LRU cache的实现细节优化——伪结点的技巧

LRU cache的实现是面试常见的题目,思路比较简单,可以参考思路

这个题目在实际面试中容易出错,主要是npe和头节点与尾节点的更新,有没有办法避免这一点呢,这时可以发现伪节点的好处,永远不用更新头尾节点,也不用担心出现npe

在双向链表的实现中,使用一个伪头部(dummy head)和伪尾部(dummy tail)标记界限,这样在添加节点和删除节点的时候就不需要检查相邻的节点是否存在。

代码实现:

java 复制代码
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class LRUCache {
    class DLinkedNode {
        int key;
        int value;
        DLinkedNode prev;
        DLinkedNode next;
        public DLinkedNode() {}
        public DLinkedNode(int _key, int _value) {key = _key; value = _value;}
    }

    private Map<Integer, DLinkedNode> cache = new HashMap<Integer, DLinkedNode>();
    private int size;
    private int capacity;
    private DLinkedNode head, tail;

    public LRUCache(int capacity) {
        this.size = 0;
        this.capacity = capacity;
        // 使用伪头部和伪尾部节点
        head = new DLinkedNode();
        tail = new DLinkedNode();
        head.next = tail;
        tail.prev = head;
    }

    public int get(int key) {
        DLinkedNode node = cache.get(key);
        if (node == null) {
            return -1;
        }
        // 如果 key 存在,先通过哈希表定位,再移到头部
        moveToHead(node);
        return node.value;
    }

    public void put(int key, int value) {
        DLinkedNode node = cache.get(key);
        if (node == null) {
            // 如果 key 不存在,创建一个新的节点
            DLinkedNode newNode = new DLinkedNode(key, value);
            // 添加进哈希表
            cache.put(key, newNode);
            // 添加至双向链表的头部
            addToHead(newNode);
            ++size;
            if (size > capacity) {
                // 如果超出容量,删除双向链表的尾部节点
                DLinkedNode tail = removeTail();
                // 删除哈希表中对应的项
                cache.remove(tail.key);
                --size;
            }
        }
        else {
            // 如果 key 存在,先通过哈希表定位,再修改 value,并移到头部
            node.value = value;
            moveToHead(node);
        }
    }

    private void addToHead(DLinkedNode node) {
        node.prev = head;
        node.next = head.next;
        head.next.prev = node;
        head.next = node;
    }

    private void removeNode(DLinkedNode node) {
        node.prev.next = node.next;
        node.next.prev = node.prev;
    }

    private void moveToHead(DLinkedNode node) {
        removeNode(node);
        addToHead(node);
    }

    private DLinkedNode removeTail() {
        DLinkedNode res = tail.prev;
        removeNode(res);
        return res;
    }
}
相关推荐
phltxy2 小时前
C语言操作符详解
java·c语言·算法
aqiu1111113 小时前
【LeetCode 902】最大为 N 的数字组合 - 详细题解与数位组合思路
数据结构·算法·leetcode·蓝桥杯·数位dp
步行cgn3 小时前
@Configuration 详解:Spring 配置类的核心注解
java·后端·spring
sunshine22 girl3 小时前
Java学习一 环境配置2 安装和基本使用Idea
java·学习·intellij-idea
辰烨chenye3 小时前
LeetCode Hot 100 题解 · 哈希篇
算法·leetcode·哈希算法
罗西的思考4 小时前
DreamZero 与 DreamDojo:世界模型与策略的分层协同综合分析与对比
人工智能·算法·机器学习
玖玥拾4 小时前
LeetCode 219 存在重复元素 II
算法·leetcode·哈希算法·散列表
嘿嘿-665 小时前
Windows 一键使用 GPT-6 Astra:Codex CLI 配置教程
java·人工智能·windows·gpt·chatgpt·web
知无不研5 小时前
c语言中循环的介绍与简单应用
c语言·开发语言·算法·循环·for·while