在Jupyter Notebook中添加Anaconda环境(内核)

  • 在使用前我们先要搞清楚一些事:

    • 我们在安装anaconda的时候它就内置了Jupyter Notebook,这个jupyter初始只有base一个内核(显示为Python3)

    • 此后其实我们就不需要重复安装完整的jupyter notebook了,只要按需为其添加新的内核即可(一个内核对应一个新建的anaconda 环境)

    • 始终将base环境下的jupyter notebook作为唯一入口

python 复制代码
# 1、新建一个Anaconda环境
# 进入anaconda prompt,在base环境下输入:
conda create -n 环境名 python=版本
# 例如:
conda create -n pytorchEnv python=3.10

# 2、为Anaconda环境安装ipykernel
# 进入环境
conda activate 环境名 
# 安装ipykernel
conda install ipykernel

# 3、为jupyter添加内核(此时我们仍在新建的anaconda环境中)
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name 展示名
# 两个名称可以相同,如:
python -m ipykernel install --user --name pytorchEnv --display-name pytorchEnv

# 4、退出环境,在base中打开jupyter
# 退出环境
conda deactivate 
# 打开jupyter
jupyter notebook 

可以看到已经成功了,大家可以使用新的内核pip list一下查看已安装的包来验证。

  • 另外提醒大家windows用户名不要用中文的,会出奇怪的小问题哦

以上就是我的一点心得了,如果有不对的地方请批评指正!

相关推荐
weixin_424999361 分钟前
如何用SQL按条件计算移动求和_结合CASE与窗口函数
jvm·数据库·python
AI玫瑰助手2 分钟前
Python基础:字符串的常用内置方法(查找替换分割)
android·开发语言·python
21439652 分钟前
持久化存储如何适配不同浏览器?解决隐私模式下存储失败的指南
jvm·数据库·python
justjinji3 分钟前
c++怎么读取大端序设备的固件bin文件_字节反转与位移操作【详解】
jvm·数据库·python
shark22222226 分钟前
Python中的简单爬虫
爬虫·python·信息可视化
m0_515098427 分钟前
如何处理视图中的Definer_视图创建者权限变更对视图有效性的影响
jvm·数据库·python
Ailan_Anjuxi7 分钟前
Python快速学习——第11章:模块
python·编程语言
2401_883600259 分钟前
如何创建物化视图_CREATE MATERIALIZED VIEW基本语法与数据填充
jvm·数据库·python
浔川python社10 分钟前
《浔川社团关于原计划后期将暮烟合作程序全部自研的说明》
python·青少年编程
浔川python社12 分钟前
《浔川社团取消与暮烟社团合作公告》
python