在Jupyter Notebook中添加Anaconda环境(内核)

  • 在使用前我们先要搞清楚一些事:

    • 我们在安装anaconda的时候它就内置了Jupyter Notebook,这个jupyter初始只有base一个内核(显示为Python3)

    • 此后其实我们就不需要重复安装完整的jupyter notebook了,只要按需为其添加新的内核即可(一个内核对应一个新建的anaconda 环境)

    • 始终将base环境下的jupyter notebook作为唯一入口

python 复制代码
# 1、新建一个Anaconda环境
# 进入anaconda prompt,在base环境下输入:
conda create -n 环境名 python=版本
# 例如:
conda create -n pytorchEnv python=3.10

# 2、为Anaconda环境安装ipykernel
# 进入环境
conda activate 环境名 
# 安装ipykernel
conda install ipykernel

# 3、为jupyter添加内核(此时我们仍在新建的anaconda环境中)
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name 展示名
# 两个名称可以相同,如:
python -m ipykernel install --user --name pytorchEnv --display-name pytorchEnv

# 4、退出环境,在base中打开jupyter
# 退出环境
conda deactivate 
# 打开jupyter
jupyter notebook 

可以看到已经成功了,大家可以使用新的内核pip list一下查看已安装的包来验证。

  • 另外提醒大家windows用户名不要用中文的,会出奇怪的小问题哦

以上就是我的一点心得了,如果有不对的地方请批评指正!

相关推荐
小七-七牛开发者15 分钟前
让 Go 走得更远:用 LLGo 打通 Go 与 C/C++/Python 生态
python·编程·编译器·llvm·llgo
CyrusYiVPP1 小时前
实测 Ollama 本地部署:我用 Python 搓了个离线问答机器人,Qwen4 27B 一到换个模型名就能用
人工智能·python
aifannihao2 小时前
AI 学习第 8 课:1200 列纯噪声 CV 出 0.47,泄漏在筛特征那步
人工智能·机器学习·scikit-learn·学习路线·数据泄漏
Rocky Ding*2 小时前
REPA-E技术深度解析:解冻 VAE 之后,扩散模型为什么需要选择梯度
论文阅读·人工智能·深度学习·机器学习·aigc·ai-native·repa-e
2601_967980112 小时前
Python中flatten( )函数及函数用法详解
python·numpy·数组操作·flatten函数·列表处理
xbzb2 小时前
自定义 yum 软件源:Linux 上 createrepo,Windows 上纯 Python 也能造
linux·运维·windows·python·yum·createrepo
楚山之石5 小时前
【Radiology】影像组学的标准化与可重复性:IBSI 卷积滤波器共识及其未能覆盖的环节
人工智能·学习·机器学习·mri
合尘猫5 小时前
图片表格变结构化数据:OCR 后的三个坑
python·ocr
小小张说故事5 小时前
Python 里弱引用到底弱在哪:拆开 weakref.ref、回调陷阱和 WeakValueDictionary
python
硅谷秋水6 小时前
从VLM规划器到机器人智能体:面向依赖历史信息的操控任务自演化框架
人工智能·机器学习·语言模型·机器人