在Jupyter Notebook中添加Anaconda环境(内核)

  • 在使用前我们先要搞清楚一些事:

    • 我们在安装anaconda的时候它就内置了Jupyter Notebook,这个jupyter初始只有base一个内核(显示为Python3)

    • 此后其实我们就不需要重复安装完整的jupyter notebook了,只要按需为其添加新的内核即可(一个内核对应一个新建的anaconda 环境)

    • 始终将base环境下的jupyter notebook作为唯一入口

python 复制代码
# 1、新建一个Anaconda环境
# 进入anaconda prompt,在base环境下输入:
conda create -n 环境名 python=版本
# 例如:
conda create -n pytorchEnv python=3.10

# 2、为Anaconda环境安装ipykernel
# 进入环境
conda activate 环境名 
# 安装ipykernel
conda install ipykernel

# 3、为jupyter添加内核(此时我们仍在新建的anaconda环境中)
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name 展示名
# 两个名称可以相同,如:
python -m ipykernel install --user --name pytorchEnv --display-name pytorchEnv

# 4、退出环境,在base中打开jupyter
# 退出环境
conda deactivate 
# 打开jupyter
jupyter notebook 

可以看到已经成功了,大家可以使用新的内核pip list一下查看已安装的包来验证。

  • 另外提醒大家windows用户名不要用中文的,会出奇怪的小问题哦

以上就是我的一点心得了,如果有不对的地方请批评指正!

相关推荐
明志数科2 小时前
自主探索范式下机器人示教数据的工程定位:少量示范为何对质量更敏感
人工智能·机器学习·机器人
外收内放3 小时前
面向对象高级(实战案例)
开发语言·python·学习
专业程序开发源4 小时前
springboot欧缇蔓月子中心管理系统82697-计算机课程设计、毕业设计
java·spring boot·后端·python·spring·django·课程设计
FPGA小迷弟4 小时前
用 Claude Code 重构遗留系统:从评估到落地的完整实践指南
c++·python·ai·plotly·django·ai编程·claude
卷无止境4 小时前
面向arm64桌面客户端开发全景:语言、框架与生态
后端·python
薛定e的猫咪4 小时前
(ICLR 2020)MAML 靠的不是快速学习,而是特征复用
人工智能·深度学习·学习·算法·机器学习
fanruitian4 小时前
python else用法
开发语言·python
薛定e的猫咪4 小时前
(ICLR 2026)DF-META:面向 FJSP 的无导数元学习实例自适应调度
人工智能·深度学习·学习·算法·机器学习
Thinker QAQ5 小时前
并发编程(十一):Shared Memory 与 Message Passing——关系与组合使用
java·python·go·并发编程·shared memory·message passing
用户8356290780515 小时前
如何使用 Python 对 Excel 数据进行分组和分级显示
后端·python