在Jupyter Notebook中添加Anaconda环境(内核)

  • 在使用前我们先要搞清楚一些事:

    • 我们在安装anaconda的时候它就内置了Jupyter Notebook,这个jupyter初始只有base一个内核(显示为Python3)

    • 此后其实我们就不需要重复安装完整的jupyter notebook了,只要按需为其添加新的内核即可(一个内核对应一个新建的anaconda 环境)

    • 始终将base环境下的jupyter notebook作为唯一入口

python 复制代码
# 1、新建一个Anaconda环境
# 进入anaconda prompt,在base环境下输入:
conda create -n 环境名 python=版本
# 例如:
conda create -n pytorchEnv python=3.10

# 2、为Anaconda环境安装ipykernel
# 进入环境
conda activate 环境名 
# 安装ipykernel
conda install ipykernel

# 3、为jupyter添加内核(此时我们仍在新建的anaconda环境中)
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name 展示名
# 两个名称可以相同,如:
python -m ipykernel install --user --name pytorchEnv --display-name pytorchEnv

# 4、退出环境,在base中打开jupyter
# 退出环境
conda deactivate 
# 打开jupyter
jupyter notebook 

可以看到已经成功了,大家可以使用新的内核pip list一下查看已安装的包来验证。

  • 另外提醒大家windows用户名不要用中文的,会出奇怪的小问题哦

以上就是我的一点心得了,如果有不对的地方请批评指正!

相关推荐
辞忧九千七21 分钟前
吃透Redis7核心数据结构:从基础用法到实战场景(Python版)
开发语言·数据结构·redis·python
空圆小生23 分钟前
基于 Python+Vue3 的 AI 人脸识别门禁考勤系统
开发语言·人工智能·python
Yoshizawa-Violet29 分钟前
模板方法模式实战:重构Agent工具审批,告别重复代码
python·agent·模板方法
HjhIron32 分钟前
Python列表与LLM接口实战:从切片到DeepSeek调用
python
搬砖的小码农_Sky33 分钟前
macOS Sequoia上如何安装Python开发环境?
开发语言·python·macos
Rauser Mack37 分钟前
编程纯小白,五分钟用AI做了个小游戏(附Prompt)
人工智能·python·html·prompt·ai编程
py小王子42 分钟前
期刊复现| Python 实现带边缘密度与残差检验的回归拟合图
python·期刊复现
deepin_sir42 分钟前
14 - 面向对象编程
开发语言·python
知识分享小能手42 分钟前
Flask入门学习教程,从入门到精通,Flask智能租房——列表页 知识点详解(7)
python·学习·flask
极客小云1 小时前
【从 while 循环到可视化智能体:深入拆解 Agent Loop、Codex 风格工具调用、OpenClaw 与 Hermes 背后的技术细节】
数据库·python·大模型·agent·codex·openclaw·hermes