0. 引言
es的java客户端不太友好的语法一直饱受诟病,书写一个查询语句可能需要书写一大串的代码,如果能像mybatis--plus一样,支持比较灵活方便的语句生成器那就好了。
于是为elasticsearch而生的ORM框架Easy-Es诞生了,使用及其方便快捷,今天我们就一起来学习easy-es,对比看看原生java-client方便之处在哪儿。
1. Easy-Es简介
Easy-Es是以elasticsearch官方提供的RestHighLevelClient
为基础,而开发的一款针对es的ORM框架,类似于es版的mybatis-plus,可以让开发者无需掌握es复杂的DSL语句,只要会mysql语法即可使用es,快速实现es客户端语法
官方文档:www.easy-es.cn/
2. Easy-Es使用
1、引入依赖
xml
<!-- 引入easy-es最新版本的依赖-->
<dependency>
<groupId>org.dromara.easy-es</groupId>
<artifactId>easy-es-boot-starter</artifactId>
<version>2.0.0-beta3</version>
</dependency>
<!-- 排除springboot中内置的es依赖,以防和easy-es中的依赖冲突-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
</exclusion>
<exclusion>
<groupId>org.elasticsearch</groupId>
<artifactId>elasticsearch</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
<version>7.14.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch</groupId>
<artifactId>elasticsearch</artifactId>
<version>7.14.0</version>
</dependency>
2、添加配置项,这里只配置了几个基本的配置项,更多配置可参考官网文档:easy-es 配置介绍
yml
easy-es:
# es地址、账号密码
address: 192.168.244.11:9200
username: elastic
password: elastic
3、在启动类中添加es mapper文件的扫描路径
java
@EsMapperScan("com.example.easyesdemo.mapper")
4、创建实体类,通过@IndexName
注解申明索引名称及分片数, @IndexField
注解申明字段名、数据类型、分词器等,更多介绍参考官方文档:essy-es 注解介绍
java
@IndexName(value = "user_easy_es")
@Data
public class UserEasyEs {
@IndexId(type = IdType.CUSTOMIZE)
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private Integer sex;
@IndexField(fieldType = FieldType.TEXT, analyzer = Analyzer.IK_SMART, searchAnalyzer = Analyzer.IK_SMART)
private String address;
@IndexField(fieldType = FieldType.DATE, dateFormat = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis")
private Date createTime;
private String createUser;
}
5、创建mapper类,继承BaseEsMapper
类,注意这里的mapper一定要创建到第3步中设置的mapper扫描路径下com.example.easyesdemo.mapper
java
public interface UserEsMapper extends BaseEsMapper<UserEasyEs> {
}
6、创建controller,书写创建索引、新增、修改、查询的接口
java
@RestController
@RequestMapping("es")
@AllArgsConstructor
public class UserEsController {
private final UserEsMapper userEsMapper;
/**
* 创建索引
* @return
*/
@GetMapping("create")
public Boolean createIndex(){
return userEsMapper.createIndex();
}
@GetMapping("save")
public Integer save(Long id){
UserEasyEs user = new UserEasyEs();
user.setId(id);
user.setName("用户"+id);
user.setAddress("江苏省无锡市滨湖区");
user.setAge(30);
user.setSex(1);
user.setCreateUser("admin");
user.setCreateTime(new Date());
Long count = userEsMapper.selectCount(EsWrappers.lambdaQuery(UserEasyEs.class).eq(UserEasyEs::getId, id));
if(count > 0){
return userEsMapper.updateById(user);
}else{
return userEsMapper.insert(user);
}
}
@GetMapping("search")
public List<UserEasyEs> search(String name, String address){
List<UserEasyEs> userEasyEs = userEsMapper.selectList(
EsWrappers.lambdaQuery(UserEasyEs.class)
.eq(UserEasyEs::getName, name)
.match(UserEasyEs::getAddress, address)
);
return userEasyEs;
}
}
7、分别调用几个接口
-
创建索引 kibana中查询索引,发现创建成功
-
新增接口 这里新增了4笔 数据新增成功
-
数据查询
如上便是针对easy-es的简单使用,这里的用法都与mp类似,上手相当简单,不用再写那些复杂的DSL语句了
3. 拓展介绍
- 条件构造器
上述演示,我们构造查询条件时,使用了
EsWrappers
来构造条件,用法与mp及其类型,大家根据提示就可以推导出方法如何书写,更详细的使用说明可以查看官方文档:easy-es 条件构造器介绍
- 索引托管
如果想要自动根据创建的es实体类来创建对应的索引,那么只需要调整索引的托管模式为非手动模式即可,因为这里我不需要自动同步数据,所以选择
非平滑模式
yml
easy-es:
global-config:
process_index_mode: not_smoothly
其中三种模式的区别为: 平滑模式:smoothly,索引的创建、数据更新迁移等都由easy-es自动完成 非平滑模式:not_smoothly,索引自动创建,但不会自动迁移数据 手动模式:manual,全部操作由用户手动完成,默认模式
- 数据同步
如果数据源是来自mysql, 那么建议使用canal来进行同步,canal的使用可在我主页搜索。 其次还有DataX, Logstash等同步工具,当然你也可以使用easy-es提供的CRUD接口,来手动同步数据
- 日志打印
通过开启日志,可以在控制台打印执行的DSL语句,更加方便我们在开发阶段进行问题排查
yml
logging:
level:
tracer: trace # 开启trace级别日志,在开发时可以开启此配置,则控制台可以打印es全部请求信息及DSL语句,为了避免重复,开启此项配置后,可以将EE的print-dsl设置为false.
- 聚合查询 easy-es实现的聚合查询,只要是针对group by这类聚合,也就是es中的
Terms aggregation
,以及最大值、最小值、平均值、求和,而对于其他类型的聚合,还在不断更新中,但这里大家也需要了解,es的聚合和mysql的聚合完全是不一样的维度和复杂度,es支持非常多的聚合查询,所以其他类型的实现还需要借助RestHighLevelClient
来实现
我们利用easy-es来实现下之前书写的聚合案例
java
@RestController
@AllArgsConstructor
@RequestMapping("order")
public class OrderEsController {
private final OrderTestEsMapper orderEsMapper;
@GetMapping("search")
public String search(){
SearchResponse search = orderEsMapper.search(EsWrappers.lambdaQuery(OrderTest.class).groupBy(OrderTest::getStatus));
// 包装查询结果
Aggregations aggregations = search.getAggregations();
Terms terms = (Terms)aggregations.asList().get(0);
List<? extends Terms.Bucket> buckets = terms.getBuckets();
HashMap<String,Long> statusRes = new HashMap<>();
buckets.forEach(bucket -> {
statusRes.put(bucket.getKeyAsString(),bucket.getDocCount());
});
System.out.println("---聚合结果---");
System.out.println(statusRes);
return statusRes.toString();
}
}
可以看到实际上的查询语句就一行,而其他的都是对返回结果的封装,因为es本身返回的数据是封装到嵌套的对象中的,所以我们需要对其进行包装
对比原始的查询语句,其易用性上的提升还是很明显的
4. 总结
至此对easy-es的介绍就结束了,可以看到如果是针对es实现CRUD上,easy-es表现出非常好的便捷性,而在复杂的聚合查询中,仍然还有进步空间,目前还需要借助RestHighLevelClient
,但easy-es的出现,为未来提供更好用的ES ORM框架,提供了希望和方向
文中演示代码见:gitee.com/wuhanxue/wu...