" 嘿,帅气的小伙!今天,咱们简单聊聊那些看似高级却又神秘莫测的异步编程技巧,俗称"协程"和"async/await""
1. 什么是协程?
协程,也有人叫他微线程,是一种用户态内的上下文切换技术。简单说,就是一种能在单线程内实现多任务切换的技术,这种技术不是计算机提供的,是人为创造的。
比如:你一边蹲坑,一边玩手机,一边抽烟,同时进行多个任务!这就是协程的精髓。
2. 协程怎么用?
我们来看一下几种实现协程的方法。
2.1 使用 greenlet
库
这是一种早期的协程方案,不过用得比较少了。
php
from greenlet import greenlet
def func1():
print(1) # 第二步
gr2.switch() # 切换到func2
print(2) # 第四步
def func2():
print(3) # 第三步
gr1.switch() # 切换到func1
print(4) # 第五步
gr1 = greenlet(func1)
gr2 = greenlet(func2)
gr1.switch() # 第一步
2.2 使用 yield
关键字
yield
是我们很熟悉的用来搞生成器的关键字,没错,这玩意就可以搞简单的协程来玩,这种方法相对直观,也比较容易理解。
csharp
def func1():
yield 1
yield from func2()
yield 2
def func2():
yield 3
yield 4
f1 = func1()
# 别问为啥可以循环哟!
for item in f1:
print(item)
# 输出 1、3、4、2
2.3 使用 asyncio
库
在 Python 3.4 及以后版本,可以使用 asyncio
库来实现协程。
scss
import asyncio
async def func1():
print(1)
# 遇到三上老师的网络 IO 请求
await asyncio.sleep(2) # 模拟IO耗时操作,开始切换到其他任务
print(2)
async def func2():
print(3)
# 又遇到苍老师的网络IO请求
await asyncio.sleep(2) # 切换
print(4)
tasks = [
asyncio.ensure_future(func1()),
asyncio.ensure_future(func2())
]
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
上述代码中要注意的地方:遇到 IO 阻塞,会自动切换。
2.4 使用 async
和 await
关键字
Python 3.5 及以后版本引入了 async
和 await
关键字,更加简洁方便。
scss
import asyncio
async def func1():
print(1)
# 又找三上老师的网络 IO 请求
await asyncio.sleep(2)
print(2)
async def func2():
print(3)
# ...网络IO请求
await asyncio.sleep(2)
print(4)
tasks = [
asyncio.ensure_future(func1()),
asyncio.ensure_future(func2())
]
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
归纳总结上面的例子,他们的共同步骤都是:
-
定义协程函数:注意,协程函数的调用,获取到的是一个协程对象,而不是直接执行函数。
-
在协程函数中进行异步操作
-
创建事件循环(
asyncio
):使用asyncio
创建一个事件循环对象,asyncio.get_event_loop()
获取事件循环实例。 -
将协程函数添加到任务列表:将协程函数添加到任务列表中,等待事件循环调度执行。
-
运行事件循环
总结起来,这些代码段都是通过异步编程实现协程,使多个任务能够在非阻塞的情况下并发执行。无论是使用 greenlet
、yield
、asyncio
还是 async
/await
,它们都基于协程的概念,以不同的方式来实现异步任务的调度和执行
3. 实战小栗子:异步下载图片
首先,让我们用普通的同步方式来下载图片。
scss
import requests
def download_image(url):
print("开始下载:", url)
response = requests.get(url)
print("下载完成")
file_name = url.rsplit('_')[-1]
with open(file_name, mode='wb') as f:
f.write(response.content)
url_list = [
'https://api.dujin.org/bing/1920.php',
'https://api.dujin.org/bing/1920.php',
'https://api.dujin.org/bing/1920.php'
]
for item in url_list:
download_image(item)
接下来,我们使用异步编程来同时下载多张图片。
python
import aiohttp
import asyncio
async def fetch(session, url):
print("发送请求:", url)
async with session.get(url, verify_ssl=False) as response:
content = await response.content.read()
file_name = url.rsplit('_')[-1]
with open(file_name, mode='wb') as file_object:
file_object.write(content)
print('下载完成', url)
async def main():
async with aiohttp.ClientSession() as session:
url_list = [
'https://api.dujin.org/bing/1920.php',
'https://api.dujin.org/bing/1920.php',
'https://api.dujin.org/bing/1920.php'
]
tasks = [asyncio.create_task(fetch(session, url)) for url in url_list]
await asyncio.wait(tasks)
asyncio.run(main())
4. 异步小栗子:单接口自动化测试。
在接口自动化测试中,如果测试用例全部没有依赖关系,比如单接口测试中,所有参数独立定义好后,就可以考虑使用异步接口请求。这样相当于又小压了一波接口。
python
import aiohttp
import asyncio
async def test_api(endpoint):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(endpoint) as response:
result = await response.json()
print(f"请求 {endpoint} 返回的结果:{result},断言.......")
async def main():
# 接口测试用例可以用各种方式读取出来,这里简单搞一搞
api_endpoints = [
"http://api.example.com/endpoint1?name=1&age=1",
"http://api.example.com/endpoint1?name=汉字&age=1",
"http://api.example.com/endpoint1?name=**&age=1"
...
]
tasks = [asyncio.create_task(test_api(endpoint)) for endpoint in api_endpoints]
await asyncio.wait
asyncio.run(main())
这样就可以简单的实现异步请求的接口自动化测试啦。
总结
以上就是勇哥今天为各位小伙伴准备的内容,如果你想了解更多关于Python自动化测试的知识和技巧,欢迎关注我:公众号\博客\CSDN\B站:测试玩家勇哥
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题外话,勇哥打算把新建的技术交流群,打造成一个活跃的高质量技术群。工作中遇到的技术问题,都可以在里面咨询大家,还有工作内推的机会。有兴趣的小伙伴,欢迎加我(记得备注是进群还是报名学习)
勇哥,10年落魄测试老司机,技术栈偏python,工作之余为粉丝进行简历修改、面试辅导、模拟面试、资料分享、一对一自动化测试教学辅导等副业发展。目前已服务十多位小伙伴,取得高薪offer。
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