GoLang高质量编程与性能调优
一、介绍
- 高质量编程:编写的代码能够达到正确可靠、简洁清晰的目标可称之为高质量代码 。注意:各种边界条件是否考虑完备,异常情况处理,稳定性保证易读易维护。
- 性能优化的前提是满足正确可靠、简洁清晰等质量因素。性能优化是综合评估,有时候时间效率和空间效率可能对立。
二、 高质量编程特点
- 简单性: 消除"多余的复杂性",以简单清晰的逻辑编写代码·不理解的代码无法修复改进。
- 可读性: 代码是写给人看的,而不是机器 编写可维护代码的第一步是确保代码可读。
- 生产力: 团队整体工作效率非常重要。
三、性能优化建议
1.Benchmark
Benchmark能够为Go语言提供支持基准性能测试,能够提供实际的数据衡量。通过go test -bench=. -benchmen命令进行基准性能测试。
scss
from main
func Fib(n int) int {
if n <2{
return n
}
return Fib(n-1) + Fib(n-2)
}
func BenchmarkFib10(b *testing.B) {
for n := 0; n < b.N; n++{
Fib(10)
}
}
结果说明:benchmark.png。
2.slice
slice可以预分配内存,使用make() 初始化切片时提供容量信息。
go
func NoPreAlloc( size int) {
data := make([]int, 0)
for k := 0; k < size; k++ {
data = append( data, k )
}
}
func PreAlloc(size int) {
data := make([]int, 0, size )
for k := 0; k < size; k++ {
data = append( data, k )
}
}
实验结果:slice.png
注意:切片本质是一个数组片段的描述包括数组指针,片段的长度,片段的容量(不改变内存分配情况下的最大长度)。切片操作并不复制切片指向的元素,创建一个新的切片会复用原来切片的底层数组。
3.map
go
func NoPreAlloc(size int) {
data := make(map[int]int )
for i := 0; i < size; i++ {
data[i] = 1
}
}
func PreAlloc(size int) {
data := make(map[int]int, size)
for i := 0; i < size; i++{
data[i] = 1
}
}
实验结果:map.png
注意:不断向 map 中添加元素的操作会触发 map 的扩容,提前分配好空间可以减少内存拷贝和 Rehash 的消耗,根据实际需求提前预估好需要的空间。
4.字符串处理
go
func ByteBuffer(n int, str string) string {
buf := new( bytes .Buffer)
for i := 0;i < n; i++ {
buf.writeString(str)
}
return buf.String()
}
实验结果:builder.png
注意:使用 +字符串拼接性能最差,strings.Builder,bytes.Buffer 相近,strings.Buffer 更快。字符串在 Go语言中是不可变类型,占用内存大小是固定的。使用 + 每次都会重新分配内存。strings.Builder,bytes.Buffer 底层都是 []byte 数组。内存扩容策略不需要每次拼接重新分配内存。
5.空结构体
go
func EmptyStructMap(n int) {
m := make(map[int]struct{})
for i := 0;i < n; i++ {
m[i] = struct{}{}
}
}
func BoolMap(n int) {
m := make(map[int]bool)
for i := 0;i < n; i++ {
m[i] = false
}
}
实验结果:struct.png
注意:
- 空结构体 struct{}实例不占据任何的内存空间。可作为各种场景下的占位符使用,节省资源,空结构体本身具备很强的语义,即这里不需要任何值,仅作为占位符。
- 实现 Set,可以考虑用 map 来代替。对于这个场景,只需要用到 map 的键,而不需要值。即使是将 map 的值设置为 bool 类型,也会多占据 1个字节空间。
6.atomic
go
type atomicCounter struct {
i int32
}
func AtomicAddOne( c
*atomicCounter) {
atomic.AddInt32( &c.i, 1)
}
type mutexCounter struct {
i int32
m sync.Mutex
}
func MutexAddOne(c *mutexCounter) {
c.m.Lock()
c.i+
c.m.Unlock()
}
实验结果:atomic.png
注意: 锁的实现是通过操作系统来实现,属于系统调用。atomic 操作是通过硬件实现,效率比锁高。sync.Mutex 应该用来保护一段逻辑,不仅仅用于保护一个变量。对于非数值操作,可以使用 atomic.Value,能承载一个interface。
四、小结
- 避免常见的性能郢陷阱可以保证大部分程序的性能
- 普通应用代码,不要一味地追求程序的性能
- 越高级的性能优化手段越容易出现问题
- 在满足正确可靠、简洁清晰的质量要求的前提下提高程序性能