Pandas常用操作整理

序号	操作名称	操作用途	案例	官方文档链接
1	pandas.merge	进行表连接	pd.merge(table1, table2, on="id", how="left")	前往
2	pandas.DataFrame.drop_duplicates	删除重复行	df.drop_duplicates(['brand', 'style'], keep='last')	前往
3	pandas.DataFrame.sort_values	根据值进行排序	df.sort_values(['col1', 'col2'], ascending=False)	前往
4	pandas.DataFrame.drop	删除行或列	df.drop(['col1', 'col2'], axis=1)	前往
5	pandas.DataFrame.rename	行名或列名重命名	df.rename(columns={"A": "a", "B": "c"})	前往
6	pandas.DataFrame.head	取前n行数据	df.head(3)	前往
7	pandas.DataFrame.tail	取后n行数据	df.tail(1)	前往
8	pandas.Series.unique	返回series中unique的值	df["col1"].unique()	前往