Pandas常用操作整理

序号 操作名称 操作用途 案例 官方文档链接
1 pandas.merge 进行表连接 pd.merge(table1, table2, on="id", how="left") 前往
2 pandas.DataFrame.drop_duplicates 删除重复行 df.drop_duplicates(['brand', 'style'], keep='last') 前往
3 pandas.DataFrame.sort_values 根据值进行排序 df.sort_values(['col1', 'col2'], ascending=False) 前往
4 pandas.DataFrame.drop 删除行或列 df.drop(['col1', 'col2'], axis=1) 前往
5 pandas.DataFrame.rename 行名或列名重命名 df.rename(columns={"A": "a", "B": "c"}) 前往
6 pandas.DataFrame.head 取前n行数据 df.head(3) 前往
7 pandas.DataFrame.tail 取后n行数据 df.tail(1) 前往
8 pandas.Series.unique 返回series中unique的值 df["col1"].unique() 前往
相关推荐
酷爱码40 分钟前
如何通过python连接hive,并对里面的表进行增删改查操作
开发语言·hive·python
蹦蹦跳跳真可爱58944 分钟前
Python----深度学习(基于深度学习Pytroch簇分类,圆环分类,月牙分类)
人工智能·pytorch·python·深度学习·分类
MinggeQingchun4 小时前
Python - 爬虫-网页解析数据-库lxml(支持XPath)
爬虫·python·xpath·lxml
Python自动化办公社区5 小时前
Python 3.14:探索新版本的魅力与革新
开发语言·python
郭不耐5 小时前
DeepSeek智能时空数据分析(三):专业级地理数据可视化赏析-《杭州市国土空间总体规划(2021-2035年)》
人工智能·信息可视化·数据分析·毕业设计·数据可视化·城市规划
weixin_贾6 小时前
最新AI-Python机器学习与深度学习技术在植被参数反演中的核心技术应用
python·机器学习·植被参数·遥感反演
张槊哲6 小时前
函数的定义与使用(python)
开发语言·python
船长@Quant6 小时前
文档构建:Sphinx全面使用指南 — 实战篇
python·markdown·sphinx·文档构建
偶尔微微一笑7 小时前
AI网络渗透kali应用(gptshell)
linux·人工智能·python·自然语言处理·编辑器
船长@Quant8 小时前
文档构建:Sphinx全面使用指南 — 基础篇
python·markdown·sphinx·文档构建