| 序号 | 操作名称 | 操作用途 | 案例 | 官方文档链接 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | pandas.merge | 进行表连接 | pd.merge(table1, table2, on="id", how="left") |
前往 |
| 2 | pandas.DataFrame.drop_duplicates | 删除重复行 | df.drop_duplicates(['brand', 'style'], keep='last') |
前往 |
| 3 | pandas.DataFrame.sort_values | 根据值进行排序 | df.sort_values(['col1', 'col2'], ascending=False) |
前往 |
| 4 | pandas.DataFrame.drop | 删除行或列 | df.drop(['col1', 'col2'], axis=1) |
前往 |
| 5 | pandas.DataFrame.rename | 行名或列名重命名 | df.rename(columns={"A": "a", "B": "c"}) |
前往 |
| 6 | pandas.DataFrame.head | 取前n行数据 | df.head(3) |
前往 |
| 7 | pandas.DataFrame.tail | 取后n行数据 | df.tail(1) |
前往 |
| 8 | pandas.Series.unique | 返回series中unique的值 | df["col1"].unique() |
前往 |
Pandas常用操作整理
sabcasjkd2023-08-30 11:43
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