flask日志

您可以使用 Python 自带的 logging 模块来实现 Flask 日志记录功能。以下是一个简单的示例：

import os
import logging
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler
from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)

# 创建日志目录
if not os.path.exists('logs'):
    os.mkdir('logs')

# 配置日志记录器
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.INFO)

# 创建日志文件处理器，每天生成一个新的日志文件
log_handler = TimedRotatingFileHandler(
    'logs/myapp.log',
    when='D',
    interval=1,
    backupCount=7,
    encoding='utf-8'
)

# 配置日志文件处理器
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s')
log_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(log_handler)

@app.before_request
def log_request_info():
    # 记录请求前的所有参数
    logger.info('Request: %s %s %s %s %s %s %s %s',
                request.remote_addr,
                request.method,
                request.scheme,
                request.full_path,
                request.headers,
                request.args,
                request.form,
                request.json)

@app.after_request
def log_response_info(response):
    # 记录返会的所有参数
    logger.info('Response: %s %s %s %s', 
                response.status, 
                response.headers,
                response.get_data(),
                response.get_json())
    
    return response

上述示例中，我们首先创建了一个名为 myapp.log 的日志文件，并将日志级别设置为 INFO。然后，我们创建了一个 before_request 钩子函数来记录请求前的所有参数，以及一个 after_request 钩子函数来记录返会的所有参数。最后将日志文件处理器添加到日志记录器中即可。

请注意，在日志处理程序中，我们使用了 TimedRotatingFileHandler 类，该类可以按时间轮换日志文件。在上面的示例中，我们将日志文件的生成间隔设置为 1 天，上限为 7 个日志文件。这意味着每天将生成一个新的日志文件，并自动删除最老的日志文件。