实现 Trie (前缀树)

题目链接

实现 Trie (前缀树)

题目描述

注意点

  • word 和 prefix 仅由小写英文字母组成

解答思路

  • 首先要理解前缀树是什么,参照该篇文章【图解算法】模板+变式------带你彻底搞懂字典树(Trie树)
  • 在了解前缀树是什么后,设计前缀树就会更加容易,因为本题中所有单词都仅由小写英文字母组成,所以哈希表只需要26个空间即可,若有些单词具有相同的前缀,则可视为它们有相同的父节点,也就是相当于构造一棵最大有26个子节点的二叉树,构造树的过程可以由以下图片表示:

代码

java 复制代码
class Trie {
    TrieNode root;

    public Trie() {
        root = new TrieNode();
    }
    
    public void insert(String word) {
        TrieNode currNode = root;
        for (char c : word.toCharArray()) {
            if (currNode.childNode[c - 'a'] == null) {
                currNode.childNode[c - 'a'] = new TrieNode();
            }
            currNode = currNode.childNode[c - 'a'];
        }
        currNode.isWord = true;
    }
    
    public boolean search(String word) {
        TrieNode currNode = root;
        for (char c : word.toCharArray()) {
            if (currNode.childNode[c - 'a'] == null) {
                return false;
            }
            currNode = currNode.childNode[c - 'a'];
        }
        if (!currNode.isWord) {
            return false;
        }
        return true;
    }
    
    public boolean startsWith(String prefix) {
        TrieNode currNode = root;
        for (char c : prefix.toCharArray()) {
            if (currNode.childNode[c - 'a'] == null) {
                return false;
            }
            currNode = currNode.childNode[c - 'a'];
        }
        return true;
    }
}

class TrieNode {
    boolean isWord;
    TrieNode[] childNode = new TrieNode[26];
}

关键点

  • 学习前缀树的相关知识
  • 构造前缀树的过程
相关推荐
泡沫冰@2 分钟前
数据结构(12)
数据结构
磊-7 分钟前
数组双指针总结
数据结构·算法
Skrrapper26 分钟前
【C++】C++11都有什么新特性?
数据结构·c++
.小小陈.32 分钟前
链表算法题
数据结构·算法·链表
大飞pkz34 分钟前
【算法】排序算法汇总1
开发语言·数据结构·算法·c#·排序算法
前端小L1 小时前
单调栈的“降维打击”:从直方图到矩阵——再探「最大矩形」
数据结构·算法
逐步前行1 小时前
C数据结构--数组|矩阵|广义表
c语言·数据结构·矩阵
小丁努力不焦虑1 小时前
c++基本语法
java·c++·算法
迷途之人不知返1 小时前
数据结构初识,与算法复杂度
数据结构
货拉拉技术2 小时前
大模型音频水印技术:用AI守护音频数据的“身份指纹”
人工智能·算法·安全