PYTHON知识点学习-函数(下)

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函数递归概念及例子🍈

1.1递归代码两要素🍉:

函数递归概念及例子🍈

函数递归:就是一个函数,自己调用自己

python 复制代码

#写一个函数,求 n 的阶乘(n 是正整数)
def f(n):
    result = 1
    for i in range (1,n+1):
        result *= i
    return result


print(f(5))
#-----------------------------------
#结果:120

python 复制代码

#利用递归方法求n的阶乘
#首先先思考
#递推公式:n! => n * (n - 1)!
#结束条件:1! => 1
def f(n):
    if n == 1:
        return 1
    return n * f(n - 1)

print(f(5))

递归的代码,虽然很多时候看起来写法很简单,但是执行过程可能会非常复杂!!

下面是利用debug调试的过程:

1.1递归代码两要素🍉:

|-----------|--------|
| 递归代码两要素 | 数学归纳法 |
| 1.递归条件 | 1.初始条件 |
| 2.递归的递推公式 | 2.递推公式 |

递归代码两要素可以对比数学归纳法记忆

1.2递归的缺点🍉:

1.执行过程非常复杂,难以理解~ ~

2.递归代码容易出现"栈溢出"的情况~ "栈":指的是****函数的调用栈

3.递归代码一般可以转换成等价的循环代码~ ~

并且,循环的版本通常运行速度要比递归版本有优势~ ~(函数调用也是有开销的)

1.3递归的优点🍉:

代码非常简洁**!!尤其是处理一些"问题本身就是通过递归的方式定义的"**

数据结构~二叉树~ ~

函数参数🍓

2.1函数参数默认值🍅

复制代码
python中的函数,可以给形参指定默认值
带有默认值的参数,可以在调用的时候不传参.
python 复制代码
def add(x,y):
    print(f"x = {x}, y = {y}")  #在函数内部加上打印信息方便我们进行调试~ ~
    return x + y

result = add(10,20)
print(result)
上面的在函数内部加上打印信息方便我们进行调试~ ~

但是,像这种调试信息,希望在正式发布的时候不要出现,只是在调试阶段才有~ ~

所以我们可以给他指定一个默认参数debug=False~

这个形参的默认值就是False

带有默认值的形参就可以在调用函数的时候,不必传参~
python 复制代码
#参数默认值
#python中的函数,可以给形参指定默认值
#带有默认值的参数,可以在调用的时候不传参.
def add(x,y,debug=False):  #指定一个默认参数debug=False
    if debug:
        print(f"x = {x}, y = {y}")  #在函数内部加上打印信息方便我们进行调试~ ~
    return x + y

result = add(10,20)
print(result)
#---------------------------
#运行结果:30
我们可以通过手动传参影响这个默认值~

通过这样的默认值,就可以让函数设计更灵活~ ~

2.2默认参数使用的注意事项🍅

Python中要求带有默认值的形参,得在形参列表的后面~ ~

而不能在前面 / 中间!

就算是****多个带有默认参数的形参,这些都得放到后面!!

2.3函数的关键字参数🍅

按照先后顺序来传参~ ~

这种传参风格,称为"位置参数"****-------->这种方式是各个编程语言中最普遍的传参方式

现在我要介绍的是另一种方式**--------->"关键字传参":**按照形参的名字来进行传参!
python 复制代码
#关键字传参
def test(x,y):
    print(f"x={x}")
    print(f"x={y}")

test(x=10,y=20)
test(y=100,x=200)
通过上面的代码,可以非常明显地告诉程序🐒,你的参数要传给谁!!

另外可以无视形参和实参的顺序!!

此外,位置参数和关键字参数还能混着用,只不过混着用的时候要求,位置参数在前,关键字参数在后~ ~
关键字参数,一般也是搭配着默认参数来使用的~

一个函数可以提供很多参数,来实现对这个函数内部功能做出一些调整设定~ ~

为降低调用者的使用成本,就可以把大部分参数设定出默认值~

当调用者需要调整其中一部分参数时,就可以搭配关键字参数来进行操作~ ~

函数总结🍭

🍒函数的知识点就分享到这里啦~🍒

🍒喜欢就一键三连支持一下吧♥~🍒

🍒谢谢家人们!🍒