除法的效率 arm处理器

除法的效率

性能结论:

除法:545ms

乘法:93ms

差了3倍

代码:

#define CNT (1000)
#define factor (0.666667)  // 乘法0.666667 ,除法时 1/1.5
void parse3AState(Pack1* in, Pack2* out) {
    for (int i = 0; i < CNT; i++) {
        out[i].a1.a = in[i].a1.a * factor;
        out[i].a1.b = in[i].a1.b * factor;
        out[i].a1.c = in[i].a1.c * factor;
        //
        out[i].a2.a = in[i].a2.a * factor;
        out[i].a2.b = in[i].a2.b * factor;
        out[i].a2.c = in[i].a2.c * factor;

        out[i].a3.a = in[i].a3.a * factor;
        out[i].a3.b = in[i].a3.b * factor;
        out[i].a3.c = in[i].a3.c * factor;
    }
    return;
}

int parseTest() {
    int cnt = 1000* 10;
    Pack1 in[CNT] = {0};
    Pack2 out[CNT] = {0};
    memset(in, 1, sizeof(in));
    memset(out, 1, sizeof(out));
    for (int i =0; i < cnt; i++) {
        parse3AState(in, out);
    }
    return cnt;
}

测试结果 :

perfile_monitor_test_fun()  E

cpu cycles:      1079996448      cycles per loop:        107999.645
inst cnt:        260163128        insts per loop:        26016.313
cache misses:    14571430
cache ipc:       0.240893
perfile_monitor_test_fun()  X.   perf:545.50ms

perfile_monitor_test_fun()  E

cpu cycles:      179856277       cycles per loop:        17985.628
inst cnt:        270163809        insts per loop:        27016.381
cache misses:    14543847
cache ipc:       1.502109
perfile_monitor_test_fun()  X.   perf:93.20ms

使用__restrict__

void fun(Pack1* restrict in, Pack2* restrict out) ;
__restrict__ 申明该指针为唯一的访问该内存的指针

优化成果:

  • 时间优化为原来的82%
  • 指令优化为74%
  • cache miss 没有变化

优化对比

优化前
  cpu cycles: 3864307714         cycles per loop: 38643.077
    inst cnt: 5633595795          insts per loop: 56335.958
cache misses: 295589314
         ipc: 1.458
perfile_monitor_test_fun()  X.   perf:1953.13ms

优化后
  cpu cycles: 3204657277         cycles per loop: 32046.573
    inst cnt: 4199995460          insts per loop: 41999.955
cache misses: 295200231
         ipc: 1.311

perfile_monitor_test_fun()  X.   perf:1621.12ms

测试平台

MTK arm天机 8000

相关推荐
杰九7 分钟前
【算法题】46. 全排列-力扣(LeetCode)
算法·leetcode·深度优先·剪枝
manba_15 分钟前
leetcode-560. 和为 K 的子数组
数据结构·算法·leetcode
liuyang-neu15 分钟前
力扣 11.盛最多水的容器
算法·leetcode·职场和发展
忍界英雄24 分钟前
LeetCode:2398. 预算内的最多机器人数目 双指针+单调队列,时间复杂度O(n)
算法·leetcode·机器人
Kenneth風车25 分钟前
【机器学习(五)】分类和回归任务-AdaBoost算法-Sentosa_DSML社区版
人工智能·算法·低代码·机器学习·数据分析
C7211BA43 分钟前
使用knn算法对iris数据集进行分类
算法·分类·数据挖掘
Tisfy1 小时前
LeetCode 2398.预算内的最多机器人数目:滑动窗口+单调队列——思路清晰的一篇题解
算法·leetcode·机器人·题解·滑动窗口
程序猿练习生1 小时前
C++速通LeetCode简单第18题-杨辉三角(全网唯一递归法)
c++·算法·leetcode
Huazzi.1 小时前
算法题解:斐波那契数列(C语言)
c语言·开发语言·算法
汉字萌萌哒1 小时前
【2022 CCF 非专业级别软件能力认证第一轮(CSP-J1)入门级 C++语言试题及解析】
数据结构·c++·算法