CF1120 D. Power Tree 巧妙的图论转化

传送门

[前题提要]:无

题目描述:

就是给你一棵树,然后每个点有花费,然后你可以选一个点,付费后对这个点的子树的所有叶子结点增减任意权值.
考虑有一个人会给这棵树的所有叶子结点赋值(值我们不知道),输出最小的花费,使得无论它如何赋值,我们使用上述的花
费都能使所有的叶子节点变为0

考虑对一个点的子树的所有叶子节点 进行增减任意值.不难联想到对一个点的子树的所有节点 增减任意值的做法.所以考虑使用类似于树链剖分的方式将树上修改化为链上区间修改.

考虑记录一个点的所有叶子节点,并且按照 d f s dfs dfs序将其离散化存下.按照 d f s dfs dfs序的性质,我们会发现一个点的所有叶子节点必然是连续的区间.那么此时我们的问题就变成了:
给你 n n n个可以修改的区间,每一个区间都有其修改范围,修改每一个区间需要一定花费,问你至少需要多少花费将所有数字变为0

考虑到区间修改以及单点查询,我们想到使用差分来解决.假设我们使用一个差分数组 k [ i ] = a [ i ] − a [ i − 1 ] k[i]=a[i]-a[i-1] k[i]=a[i]−a[i−1],那么对于每一次区间修改来说,我们都是 a [ l ] + = v a l , a [ r + 1 ] − = v a l a[l]+=val,a[r+1]-=val a[l]+=val,a[r+1]−=val,那么最终我们需要得到的所有的 k [ i ] = = 0 k[i]==0 k[i]==0.
此时有一个巧妙的转化,考虑我们需要所有的k[i]变为0,但是显然我们的差分数组是不改变前缀和的,所以此时所有的值肯定都转移到了cnt+1的位置(假设我们有cnt个叶子节点),那么对于我们的数的转移来说,我们只能将 l l l转移到 r + 1 r+1 r+1,如果我们将转移过程看成边,将每一个叶子结点看成点,那么我们想将所有的值都转移到 c n t + 1 cnt+1 cnt+1,就需要所有的点都联通才行,这样才能保证无论怎么赋值我们都可以将其转移到 c n t + 1 cnt+1 cnt+1的位置

那么此时这道题就简单了,考虑到必须所有点都联通,每次选择联通一个点我们都需要花费,又需要花费最小,所以显然是个最小生成树的模型,此时使用最小生成树跑一下就行.

但是还有一个问题,那就是这道题的最终问题是所有的可能性的最小生成树的点,所以我们用朴素的 k r u s k a l kruskal kruskal跑出来的只是一棵树,需要改一下.考虑到最小生成树的性质,当边相同时,我们可以选择任意一条不在联通块中的边,所以这些边显然都是平等的,所以这些边都是我们的答案(当然这一点是可以严谨证明的,但是限于篇幅,此处不再赘述)


下面是具体的代码部分:

cpp 复制代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define root 1,n,1
#define ls rt<<1
#define rs rt<<1|1
#define lson l,mid,rt<<1
#define rson mid+1,r,rt<<1|1
inline ll read() {
	ll x=0,w=1;char ch=getchar();
	for(;ch>'9'||ch<'0';ch=getchar()) if(ch=='-') w=-1;
	for(;ch>='0'&&ch<='9';ch=getchar()) x=x*10+ch-'0';
	return x*w;
}
inline void print(__int128 x){
	if(x<0) {putchar('-');x=-x;}
	if(x>9) print(x/10);
	putchar(x%10+'0');
}
#define maxn 1000000
#define int long long
const double eps=1e-8;
#define	int_INF 0x3f3f3f3f
#define ll_INF 0x3f3f3f3f3f3f3f3f
int w[maxn];vector<int>edge[maxn];int l[maxn],r[maxn];
int cnt=0;
void dfs(int u,int per_u) {
	if(edge[u].size()==1&&u!=1) {
		++cnt;l[u]=r[u]=cnt;
	}
	for(auto v:edge[u]) {
		if(v==per_u) continue;
		dfs(v,u);
		l[u]=min(l[u],l[v]);
		r[u]=max(r[u],r[v]);
	}
}
struct Edge{
	int u,v,w,id;
	bool operator < (const Edge &rhs) const {
		return w<rhs.w;
	}
}edge2[maxn];
int fa[maxn];
int find(int x) {
	if(x==fa[x]) return x;
	else return fa[x]=find(fa[x]);
}
signed main() {
	int n=read();
	for(int i=1;i<=n;i++) {
		w[i]=read();
	}
	for(int i=1;i<n;i++) {
		int u=read();int v=read();
		edge[u].push_back(v);
		edge[v].push_back(u);
	}
	memset(l,0x3f,sizeof l);
	memset(r,-0x3f,sizeof r);
	dfs(1,0);
	for(int i=1;i<=n;i++) {
		int u=l[i],v=r[i];
		edge2[i]={u,v+1,w[i],i};
	}
	for(int i=1;i<=cnt;i++) fa[i]=i;
	sort(edge2+1,edge2+1+n);
	vector<int>ans;int this_cnt=0;int need=0;
	for(int i=1;i<=n;i++) {
		int r=i;
		while(r+1<=n&&edge2[r+1].w==edge2[r].w) r++;
		for(int j=i;j<=r;j++) {
			auto [u,v,w,k]=edge2[j];
			if(find(u)!=find(v)) {
				this_cnt++;ans.push_back(k);
			}
		}
		for(int j=i;j<=r;j++) {
			auto [u,v,w,k]=edge2[j];
			if(find(u)!=find(v)) {
				need+=w;
				fa[find(u)]=find(v);
			}
		}
		i=r;
	}
	sort(ans.begin(),ans.end());
	cout<<need<<" "<<ans.size()<<endl;
	for(auto i:ans) cout<<i<<" ";
	return 0;
}
相关推荐
小码农<^_^>20 分钟前
优选算法精品课--滑动窗口算法(一)
算法
羊小猪~~22 分钟前
神经网络基础--什么是正向传播??什么是方向传播??
人工智能·pytorch·python·深度学习·神经网络·算法·机器学习
软工菜鸡1 小时前
预训练语言模型BERT——PaddleNLP中的预训练模型
大数据·人工智能·深度学习·算法·语言模型·自然语言处理·bert
南宫生1 小时前
贪心算法习题其三【力扣】【算法学习day.20】
java·数据结构·学习·算法·leetcode·贪心算法
AI视觉网奇1 小时前
sklearn 安装使用笔记
人工智能·算法·sklearn
JingHongB2 小时前
代码随想录算法训练营Day55 | 图论理论基础、深度优先搜索理论基础、卡玛网 98.所有可达路径、797. 所有可能的路径、广度优先搜索理论基础
算法·深度优先·图论
weixin_432702262 小时前
代码随想录算法训练营第五十五天|图论理论基础
数据结构·python·算法·深度优先·图论
小冉在学习2 小时前
day52 图论章节刷题Part04(110.字符串接龙、105.有向图的完全可达性、106.岛屿的周长 )
算法·深度优先·图论
Repeat7152 小时前
图论基础--孤岛系列
算法·深度优先·广度优先·图论基础
小冉在学习2 小时前
day53 图论章节刷题Part05(并查集理论基础、寻找存在的路径)
java·算法·图论