HBase客户端的批量写缓存BufferedMutator

HBase数据刷写 之前提到过这个方法,那么BufferedMutator是什么?又应该如何实现呢?

写缓存

HBase的每一个put操作实际上是一个RPC操作,将客户端的数据传输到服务器再返回结果,这只适用于小数据量的操作,如果数据量多的话,每次put都需要建立一次RPC的连接(TCP连接),而建立连接传输数据是需要时间的,因此减少RPC的调用可以提高数据传输的效率,减少建立连接的时间和IO消耗。

HBase的客户端API提供了写缓存区,put的数据一开始放在缓存区内,当数量到达指定的容量或者用户强制提交是才将数据一次性提交到HBase的服务器。这个缓冲区可以通过调用 HTable.setAutoFlush(false) 来开启。而新版HBbase的API中使用了BufferedMutator替换了老版的缓冲区,通过BufferedMutator对象提交的数据自动存放在缓冲区中。

BufferedMutator

通过获取 BufferedMutator 对象,并调用 mutator.mutate(List<Mutation> mutations) 方法来进行批量插入数据。可以使用 Put 类型的对象列表作为 mutations 参数进行插入。BufferedMutator 提供了自动管理缓冲区和写入操作的功能,可以提高插入数据的性能。

单次一张表批量写入

java 复制代码
        Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
        conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "zookeeperHost");
        final BufferedMutator.ExceptionListener listener = new BufferedMutator.ExceptionListener() {
            @Override
            public void onException(RetriesExhaustedWithDetailsException e, BufferedMutator mutator) {
                for (int i = 0; i < e.getNumExceptions(); i++) {
                    LOG.info("Failed to sent put " + e.getRow(i) + ".");
                }
            }
        };
        BufferedMutatorParams params = new BufferedMutatorParams(TABLE)
                .listener(listener);
        params.writeBufferSize(123123L);
        try {
            Connection conn = ConnectionFactory.createConnection(conf);
            BufferedMutator mutator = conn.getBufferedMutator(params);
            Put p = new Put(Bytes.toBytes("someRow"));
            p.addColumn(FAMILY, Bytes.toBytes("someQualifier"), Bytes.toBytes("some value"));
            mutator.mutate(p);
            mutator.close();
            conn.close();
        } catch (IOException e1) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e1.printStackTrace();
        }

单次多张表批量写入

java 复制代码
private static Map<String, BufferedMutator> tableConnectionMgr = new ConcurrentHashMap<>();
private BufferedMutator getTableConnection(String tableName) throws IOException {
    if (tableConnectionMgr.get(tableName) != null) {
        return tableConnectionMgr.get(tableName);
    }
    Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);
    BufferedMutator table = connection.getBufferedMutator(TableName.valueOf(tableName));
    tableConnectionMgr.put(tableName, table);
    log.info("hbase table: {} connect established!", tableName);
    return tableConnectionMgr.get(tableName);
}
相关推荐
Qlittleboy20 分钟前
tp5.0如何配置session保存到文件里,方便删除
缓存·php
奔跑吧邓邓子22 分钟前
【Java实战㊱】Spring Boot邂逅Redis:缓存加速的奇妙之旅
java·spring boot·redis·缓存·实战
失散1332 分钟前
分布式专题——4 大厂生产级Redis高并发分布式锁实战
java·redis·分布式·缓存·架构
xhbh6661 小时前
MySQL数据导出避坑指南:如何选择正确的工具并设计安全的备份策略?
数据库·mysql·oracle·程序员·mysql导出数据库
幻奏岚音1 小时前
《数据库系统概论》第一章 初识数据库
数据库·算法·oracle
蜗牛~turbo1 小时前
金蝶云星空 调价表取历史价格
java·数据库·sql·c#·database
jc06201 小时前
4.1-中间件之Redis
数据库·redis·中间件
Elastic 中国社区官方博客1 小时前
介绍 Python Elasticsearch Client 的 ES|QL 查询构建器
大数据·开发语言·数据库·python·elasticsearch·搜索引擎·全文检索
TG_yunshuguoji2 小时前
阿里云国际代理:云数据库RDS及上云方案
服务器·数据库·阿里云·云计算
FOLLOW ME3112 小时前
MySQL集群高可用架构
数据库·mysql·架构