logstash 消费kafka数据,转发到tcp端口

1, logstash 配置文件

bash 复制代码
[root@host1: ]  cat /opt/logstash/kafka-to-tcp.yml
input { 
            kafka {
              bootstrap_servers => "192.168.0.11:9092" #这里可以是kafka集群,如"192.168.149.101:9092,192.168.149.102:9092"
              consumer_threads => 3 #等于 topic分区数
              group_id => "logstash_123"
              #client_id => "logstash1" #注意,多台logstash实例消费同一个topics时,client_id需要指定不同的名字
              #auto_offset_reset => "latest"
              auto_offset_reset => "earliest"
              topics => ["alertTopic1"]
              codec => json { charset => "UTF-8" }
             }
}

filter { 
				 #删除某些数据:正则取反,根据json字段ruleName字段内容删除数据
				 if ([ruleName] !~ ".*主机告警.*") {
					drop {}
				 } 
				 
				 #只保留某些数据:正则匹配,删除其他的数据
				 #if ([ruleName] =~ ".*主机告警.*") {
				 #   drop {}
				 #} 
				 
				  mutate {  
						#删除某些json字段, 修改某些字段内容
						remove_field => ["eventId","ruleId"]
						gsub => [
									"Msg" , "[\r|\n]" , ""                   
								]
				 }
}

output {
                #输出到命令行窗口,方便调试
                #stdout{}

                #输出到文件,方便排查告警漏告等问题
                file {
                        codec =>  json_lines  { charset => "UTF-8" }
                        path => "/tmp/b.log"
                }

                #输出UMP平台对接指定的ip、端口,以指定的格式推送到UMP集中告警平台
                tcp {
                        host => "192.168.0.11"
                        port => "514"
                        codec => plain {
                                       format =>"%{TIME} 测试环境--ruleName:%{ruleName},Msg:%{Msg}\n"
                         }
                }
}

2,调试并后台启动

  • ./bin/logstash -f /xx/xx.yml
bash 复制代码
[root@host1: ]  cat /usr/lib/systemd/system/logstashtcp.service
[Unit]
Description=Logstash
Requires=network.service
After=network.service

[Service]
LimitNOFILE=65536
LimitMEMLOCK=infinity
ExecStart=/opt/logstash/bin/logstash -f /opt/logstash/kafka-to-tcp.yml
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
KillMode=mixed
SuccessExitStatus=143
Restart=on-failure
RestartSec=42s

[Install]
WantedBy=multi-user.target
相关推荐
qq_4523962316 小时前
第二篇:《CommitLog + ConsumeQueue:一条日志解决 Kafka 多分区随机写的难题》
分布式·kafka
我不会起名字3222 天前
消费回调固定 return nil:错误传播与 Kafka 位点提交的区别
后端·mongodb·kafka·go·im·故障排查
qq_452396233 天前
第十篇:《Kafka 安全加固:SASL、SSL、ACL 与多租户隔离》
安全·kafka·ssl
用户3610588626124 天前
KafkaProducer 元数据管理:send() 卡住时,它在等什么
kafka
空奈qwq4 天前
【Kafka 从入门到实战】从手写一个队列到生产级消息中间件:架构、分区、消费组、零拷贝全解析
分布式·架构·kafka
用户3610588626126 天前
深度拆解 Kafka 源码:Producer 构造器装配了哪些核心组件
kafka
知识搬运临时工7 天前
Kafka 发 1 GiB 数据,用户态 CPU 只花 0.016 秒,总耗时反而慢了 11%
后端·kafka
一条泥憨鱼7 天前
【消息队列】ACK确认了什么:消息队列可靠投递的完整链路
java·后端·kafka·消息队列·rabbitmq
斯普信专业组8 天前
Kafka 消费者 poll() 流程与原理详解
kafka·流程图