刚刚!字节 Trae SOLO 正式发布,限时免费

昨天字节刚发布新模型 字节发布AI编程模型,Trae率先接入登顶榜首 ,今天又来了波大的!

Trae v3.0.0 发布了,令人激动的是,刚刚,Trae 宣布 SOLO 模式正式上线,并且限时全员免费!此前 Solo 模式需要邀请码才能使用。除此之外 SOLO 模式还做了全新升级,SOLO Coder 和 SOLO Builder 都得到了增强。

SOLO 模式是什么

以防你不了解 SOLO 是啥,参见此前发表的 体验了Trae 2.0 SOLO 模式,超酷!,以下给大家介绍最新的 SOLO 模式。

SOLO 是 Trae 推出的全新工作模式。这个模式最大的特点是,它不再是一个简单的编程助手。它变成了一个能够独立完成任务的智能体。

Trae 在 SOLO 模式中内置了两个核心智能体。第一个叫 SOLO Coder,第二个叫 SOLO Builder。这两个智能体各有分工,一个专注复杂项目,一个专注快速开发。

这种设计思路将开发工作分为两类:一类是需要深度思考的复杂项目,另一类是需要快速落地的简单应用。Trae 用两个不同的智能体来处理这两类需求。

SOLO Coder:处理复杂项目

SOLO Coder 是专门用来处理复杂编程项目的智能体。它有几个很实用的能力。

第一个能力是计划模式,你可以启用这个模式,让 SOLO Coder 在开始编码之前先做好规划。它会把任务拆分成多个步骤,然后按照步骤执行。这种方式能保证项目推进的条理性。

第二个能力是自动调用自定义智能体,如果你在 Trae 中配置了其他专用智能体,SOLO Coder 会自动判断什么时候该调用它们。比如,当遇到前端问题时,它可能会调用专门处理前端的智能体。这让每个任务都能由最合适的智能体来完成。

第三个能力是并行处理,有了 SOLO Coder,Trae 也支持同时处理多个任务了。

SOLO Builder:快速生成应用

SOLO Builder 的定位完全不同。它是为快速开发而设计的。

SOLO Builder 的工作流程是一个完整的链条。它从产品需求文档(PRD)开始,然后生成任务列表,接着写代码,再进行预览,最后完成发布。整个流程是自动化的。

这个智能体集成了很多工具。它支持 Figma,可以直接从设计稿生成代码。还支持各种数据库,可以帮你处理数据存储。同时也集成了 AI 服务、部署工具和支付系统。这些工具让你可以快速搭建出一个完整的产品。

举个例子。假设你想做一个简单的记账应用。你只需要告诉 SOLO Builder 你的想法,它会生成 PRD,开始写代码。写完代码后,它会给你一个可以预览的版本。如果你满意,它还能帮你部署上线。

这种端到端的能力,对于个人开发者和小团队来说,价值很大。

其他值得关注的更新

除了 SOLO 模式,Trae v3.0.0 还有一些其他重要更新。

第一个是任务管理功能。现在 Trae 支持把大任务拆分成小任务。每个小任务完成后,会自动折叠起来并生成摘要。这让你可以清楚地看到项目的进展。

第二个是 Diff View 工具。这个工具可以集中显示所有的代码变更。当你需要回顾修改历史时,这个功能会很有用。

第三个是设置功能的优化。Trae 在设置界面加入了全局搜索。以前找一个配置项可能要翻好几个页面。现在你可以直接搜索,快速定位到需要的配置。

几点使用建议

虽然 SOLO 模式功能很强大,但使用时还是有一些需要注意的地方:

  1. SOLO 模式适合处理结构化的任务。如果你的需求很模糊,最好先自己整理清楚,再让 SOLO 来执行。
  2. 并行任务功能虽然强大,但也要注意任务之间的依赖关系。如果两个任务有先后顺序,就不要让它们并行执行。
  3. 对于 SOLO Builder 生成的代码,建议还是要做 Code Review。自动生成的代码不一定完美,可能需要你做一些调整。
  4. 计划模式虽然能提高效率,但对于特别简单的任务,可能反而会增加时间。你可以根据任务的复杂度来选择是否启用。

Trae SOLO 的发布,有几个值得思考的点。

首先是免费策略。AI 编程工具的竞争很激烈。Cursor、Windsurf、Cline 等工具都有各自的优势。Trae 选择在这个时候推出限时免费的 SOLO 模式,显然是希望吸引更多用户,此前让大家等白名单好多人都还在排队,现在开放开了也得体现出点诚意。

如果你不是会员现在限时免费阶段也可以使用,还是 Max 模型,只是不知道背后的具体模型是啥,但是肯定不是 Claude 🐶。

全员免费时间 15 号截止。

其次是产品定位,SOLO Coder 和 SOLO Builder 的设计,体现了 Trae 对不同开发场景的理解。它不是简单地做一个大而全的工具,而是针对不同需求提供专门的解决方案。

第三是技术方向,从单纯的代码补全,到现在的智能体模式,AI 编程工具的发展路径已经很清晰了。未来的工具,会更加自主,更加智能。


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