pytest-mock
安装:pip install pytest-mock
这里的mock和unittest的mock基本上都是一样的,唯一的区别在于pytest.mock需要导入mock对象的详细路径。
# weateher_r.py
class Mock_weather():
def weather(self):
'''天气接口'''
pass
def weather_result(self):
'''模拟天气接口'''
result = self.weather()
if result['result'] == '雪':
print('下雪了!!!')
elif result['result'] == '雨':
print('下雨了!!!')
elif result['result'] == '晴天':
print('晴天!!!!')
else:
print('返回值错误!')
return result['status']
先将需要模拟的天气接口,以及需要模拟的场景的代码写好,然后在进行遵循pytest的用例规范进行书写关于mock的测试用例
# test_01.py
import pytest
from test_01.weather_r import Mock_weather
def test_01(mocker):
# 实例化
p = Mock_weather()
moke_value = {'result': "雪", 'status': '下雪了!'}
# 通过object的方式进行查找需要mock的对象
p.weather = mocker.patch.object(Mock_weather, "weather", return_value=moke_value)
result =p.weather_result()
assert result=='下雪了!'
def test_02(mocker):
# 实例化
product = Mock_weather()
# Mock的返回值
mock_value = {'result': "雨", 'status': '下雨了!'}
# 第一个参数必须是模拟mock对象的完整路径
product.weather = mocker.patch('test_01.weather_r.Mock_weather.weather',return_value=mock_value)
result = product.weather_result()
assert result=='下雨了!'
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-vs'])
通过上述代码,提供pytest中mock的2中方法:第一种中的第一个参数是通过object的方式进行查找关于Mock_weather的类,然后在找到下面的需要mock的对象方法名称,第2个参数表示mock的值。
第二中方法中的第一个参数是通过完整的路径进行找到需要mock的对象,第2个参数是mock的值。通过执行发现,两种方法都是可以mock成功的
如果对你有帮助的话,点个赞收个藏,给作者一个鼓励。也方便你下次能够快速查找。