题目链接:62.不同路径
因为只能向右或则向下走,所以到第i,j位置有dp[i][j]的方法数等于 dp[i - 1] 的方法数加上 dp[i][j - 1]方法数;
我们要知道动态规划的五部曲;
1,确定dp数组的含义,下标的含义;
2,确定递推公式;
3,确定dp数组如何初始化;
4,确定遍历顺序;
5,打印dp数组(用来debug)
1,到第i,j位置有dp[i][j]的方法
2,dp[i][j] = dp[i - 1] + dp[i][j - 1];
3,dp数组初始化dp[0][j] = 1,dp[i][0] = 1;
4,从上向下,从左向右遍历;
5,打印dp数组,可以用来debug
java
class Solution {
public int uniquePaths(int m, int n) {
int[][] dp = new int[m][n];
for(int i = 0; i < m; i++) dp[i][0] = 1;
for(int i = 0; i < n; i++) dp[0][i] = 1;
for(int i = 1; i < m; i++) {
for(int j = 1; j < n; j++)
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
}
return dp[m - 1][n - 1];
}
}
题目链接:63. 不同路径 II
看完代码随想录之后的想法:
我们要知道动态规划的五部曲;
1,确定dp数组的含义,下标的含义;
2,确定递推公式;
3,确定dp数组如何初始化;
4,确定遍历顺序;
5,打印dp数组(用来debug)
这道题和上一个几乎一样,当我们遇到障碍的时候我们的dp[i][j] = 0;
然后在初始化的时候我们遇到障碍之后我们障碍之后需要设置为0;
java
class Solution {
public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
int m = obstacleGrid.length;
int n = obstacleGrid[0].length;
int[][] dp = new int[m][n];
for(int i = 0; i < m && obstacleGrid[i][0] == 0; i++) dp[i][0] = 1;
for(int i = 0; i < n && obstacleGrid[0][i] == 0; i++) dp[0][i] = 1;
for(int i = 1; i < m; i++) {
for(int j = 1; j < n; j++) {
if(obstacleGrid[i][j] == 0)
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
else
dp[i][j] = 0;
}
}
return dp[m - 1][n - 1];
}
}
总结:
昨天晚上没有做什么,今天做了两道动态规划的题,上午背了一下单词,下午去买了一辆自行车;
呜呜呜没钱了;