一、插入排序

插入排序是一种简单直观的排序算法。它的原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
有元素无元素无元素初始数组未排序区间选择一个待插入元素已排序区间插入元素到已排序区间重新确定未排序区间排序完成

这个流程图描述了插入排序的过程。初始数组经过选择一个待插入元素的步骤，并判断是否有元素。如果有元素，则将它插入到已排序区间，并重新确定未排序区间。如果没有元素，则排序完成。

js实现：

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function insertionSort(arr) {
   // 循环每个元素，从第二个元素开始
   for (let i = 1; i < arr.length; i++) {
      // 当前元素
      let current = arr[i];
      // 设置当前元素的前一个元素的下标
      let j = i - 1;

      // 当前元素与它前面的元素比较，如果前面的元素较大，则向右移动
      while (j >= 0 && arr[j] > current) {
         arr[j + 1] = arr[j];
         j--;
      }

      // 将当前元素插入到正确的位置
      arr[j + 1] = current;
   }

   // 返回排序后的数组
   return arr;
}

let array = [5, 3, 8, 2, 1, 4];
console.log(insertionSort(array));  // 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 8]

这里使用插入排序算法对数组 [5, 3, 8, 2, 1, 4] 进行排序。首先，第一个元素 5 被标记为已排序序列，从第二个元素开始，依次与已排序序列中的元素比较，找到合适的位置插入。在每一轮循环中，当前元素会与已排序序列中的元素从后向前依次比较，直到找到插入位置。

初始数组：[8, 3, 5, 1, 4]

插入元素	过程描述	排序后的数组
8	初始状态	[8, 3, 5, 1, 4]
3	将3插入到前面比它大的数之前	[3, 8, 5, 1, 4]
5	将5插入到前面比它大的数之前	[3, 5, 8, 1, 4]
1	将1插入到前面比它大的数之前	[1, 3, 5, 8, 4]
4	将4插入到前面比它大的数之前	[1, 3, 4, 5, 8]

最终排序结果：[1, 3, 4, 5, 8]

插入排序的过程可以类比现实生活中整理扑克牌的过程。初始时，我们手里有一摞乱序的扑克牌。我们从第二张牌开始，将其与前面的牌依次比较，找到合适的位置插入。重复这个过程，直到所有的牌都被按照顺序放置在手上。每次比较时，左手持有的牌都是已排序的，右手持有的牌都是未排序的。这个过程就是插入排序的模拟。

二、使用二分法优化插入排序

可以使用二分法优化上述插入排序算法。二分法优化的思想是将插入排序中的线性查找部分改为二分查找，从而减少比较的次数，提高排序效率。

以下是使用二分法优化的插入排序算法：

javascript 复制代码

function insertionSort(arr) {
   for (let i = 1; i < arr.length; i++) {
      let current = arr[i];
      let left = 0; // 排序部分的起始位置
      let right = i - 1; // 排序部分的结束位置

      // 使用二分查找找到插入位置
      while (left <= right) {
         let mid = Math.floor((left + right) / 2);
         if (arr[mid] > current) {
            right = mid - 1;
         } else {
            left = mid + 1;
         }
      }

      // 将大于current的元素右移
      for (let j = i - 1; j >= left; j--) {
         arr[j + 1] = arr[j];
      }

      // 插入到正确的位置
      arr[left] = current;
   }

   return arr;
}

使用二分法优化后，排序效率会有所提高，但在数据量较小时可能没有明显的优势。因此，在实际应用中需要根据具体情况选择是否使用二分法优化。

数据结构和算法之插入排序

一、插入排序

二、使用二分法优化插入排序