OpenCV(三十五):凸包检测

1.凸包检测介绍

凸包检测是计算凸包的一种技术,凸包就是:给定二维平面上的点集,将最外层的点连接起来构成的凸边形,它是包含点集中所有的点。

2.凸包检测函数convexHull()

void cv::convexHull ( InputArray points,

OutputArray hull,

boolclockwise = false,

bool returnPoints = true

)

  • points:输入的2D点集
  • hull:输出凸包的顶点
  • clockwise: 方向标志,当参数为true时,凸包顺序为顺时针方向,否则为逆时针方向。returnPoints:输出数据的类型标志,当参数为true时第二个参数输出的结果是凸包顶点的坐标,否则第二个参数输出的结果是凸包顶点的索引。

3.示例代码:

复制代码
//凸包检测
void Convex_hull_detection(Mat image){
    Mat gray,binary;
    cvtColor(image,gray,COLOR_BGR2GRAY);//灰度化
    threshold(gray,binary,40,255,THRESH_BINARY);//自适应二值化
    //开运算消除细小区域
    Mat k= getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(3,3),Point(-1,-1));
    morphologyEx(binary,binary,MORPH_OPEN,k);
    //轮廓的发现与绘制
    vector<vector<Point>> contours;//轮廓
    vector<Vec4i> hierarchy;//存放轮廓结构变量
    findContours(binary,contours,hierarchy,0,2,Point());
   for(int n=0;n<contours.size();n++){
       //计算凸包
       vector<Point> hull;
       convexHull(contours[n],hull);
       //绘制凸包
       for(int i=0;i<hull.size();i++){
           //绘制凸包顶点
           circle(image,hull[i],4,Scalar(255,0,0,255),2,8,0);
           //连接凸包
           if(i==hull.size()-1){
               line(image,hull[i],hull[0],Scalar(0,0,255,255),2,8,0);
               break;
           }
           line(image,hull[i],hull[i-1],Scalar(0,0,255,255),2,8,0);
       }
   }
    imwrite("/sdcard/DCIM/hull.png",image);

}

凸包检测的结果:

相关推荐
亿林-智企AI10 分钟前
AI数字人技术浪潮:亿林数据引领人机交互新范式
人工智能·人机交互·智能客服·ai数字人·ai智能体·算力一体机
TechMasterPlus11 分钟前
openhands论文解读
人工智能
Queenie_Charlie18 分钟前
和为k的连续区间
数据结构·c++·map
YangYang9YangYan29 分钟前
2026年中专计算机专业证书报考指南:高性价比认证与职业路径规划
大数据·人工智能·学习·计算机视觉
DMD16835 分钟前
从仓库到门店:AI如何重构零售供应链的“最后一公里”
人工智能·科技·重构·零售·数字化转型·产业升级·ai技术开发
秃头小饼干36 分钟前
虚拟机性能优化实战技术文章大纲
人工智能·云计算
番茄迷人蛋37 分钟前
欢迎使用AI美食大师项目
人工智能·ai
InfiSight智睿视界39 分钟前
即时零售仓网管理的AI 智能化演进
大数据·人工智能·零售
汽车仪器仪表相关领域42 分钟前
MTX-AL:传统指针美学与现代数字科技的完美融合 - 模拟宽带空燃比计
大数据·人工智能·科技·单元测试·汽车·压力测试·可用性测试
WHFENGHE1 小时前
金具线夹测温在线监测装置:电力设备安全运行的核心技术支撑
大数据·人工智能·安全