OpenCV(三十五):凸包检测

1.凸包检测介绍

凸包检测是计算凸包的一种技术,凸包就是:给定二维平面上的点集,将最外层的点连接起来构成的凸边形,它是包含点集中所有的点。

2.凸包检测函数convexHull()

void cv::convexHull ( InputArray points,

OutputArray hull,

boolclockwise = false,

bool returnPoints = true

)

  • points:输入的2D点集
  • hull:输出凸包的顶点
  • clockwise: 方向标志,当参数为true时,凸包顺序为顺时针方向,否则为逆时针方向。returnPoints:输出数据的类型标志,当参数为true时第二个参数输出的结果是凸包顶点的坐标,否则第二个参数输出的结果是凸包顶点的索引。

3.示例代码:

复制代码
//凸包检测
void Convex_hull_detection(Mat image){
    Mat gray,binary;
    cvtColor(image,gray,COLOR_BGR2GRAY);//灰度化
    threshold(gray,binary,40,255,THRESH_BINARY);//自适应二值化
    //开运算消除细小区域
    Mat k= getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(3,3),Point(-1,-1));
    morphologyEx(binary,binary,MORPH_OPEN,k);
    //轮廓的发现与绘制
    vector<vector<Point>> contours;//轮廓
    vector<Vec4i> hierarchy;//存放轮廓结构变量
    findContours(binary,contours,hierarchy,0,2,Point());
   for(int n=0;n<contours.size();n++){
       //计算凸包
       vector<Point> hull;
       convexHull(contours[n],hull);
       //绘制凸包
       for(int i=0;i<hull.size();i++){
           //绘制凸包顶点
           circle(image,hull[i],4,Scalar(255,0,0,255),2,8,0);
           //连接凸包
           if(i==hull.size()-1){
               line(image,hull[i],hull[0],Scalar(0,0,255,255),2,8,0);
               break;
           }
           line(image,hull[i],hull[i-1],Scalar(0,0,255,255),2,8,0);
       }
   }
    imwrite("/sdcard/DCIM/hull.png",image);

}

凸包检测的结果:

相关推荐
Minecraft红客38 分钟前
C++小游戏荒芜的城堡
c++·游戏·娱乐
TuringAcademy3 小时前
AAAI爆款:目标检测新范式,模块化设计封神之作
论文阅读·人工智能·目标检测·论文笔记
The Open Group6 小时前
英特尔公司Darren Pulsipher 博士:以架构之力推动政府数字化转型
大数据·人工智能·架构
Ronin-Lotus7 小时前
深度学习篇---卷积核的权重
人工智能·深度学习
.银河系.7 小时前
8.18 机器学习-决策树(1)
人工智能·决策树·机器学习
敬往事一杯酒哈7 小时前
第7节 神经网络
人工智能·深度学习·神经网络
三掌柜6667 小时前
NVIDIA 技术沙龙探秘:聚焦 Physical AI 专场前沿技术
大数据·人工智能
scx201310047 小时前
20250814 最小生成树和重构树总结
c++·算法·最小生成树·重构树
2502_927161287 小时前
DAY 42 Grad-CAM与Hook函数
人工智能
Hello123网站7 小时前
Flowith-节点式GPT-4 驱动的AI生产力工具
人工智能·ai工具