OpenCV(三十五):凸包检测

1.凸包检测介绍

凸包检测是计算凸包的一种技术,凸包就是:给定二维平面上的点集,将最外层的点连接起来构成的凸边形,它是包含点集中所有的点。

2.凸包检测函数convexHull()

void cv::convexHull ( InputArray points,

OutputArray hull,

boolclockwise = false,

bool returnPoints = true

)

  • points:输入的2D点集
  • hull:输出凸包的顶点
  • clockwise: 方向标志,当参数为true时,凸包顺序为顺时针方向,否则为逆时针方向。returnPoints:输出数据的类型标志,当参数为true时第二个参数输出的结果是凸包顶点的坐标,否则第二个参数输出的结果是凸包顶点的索引。

3.示例代码:

复制代码
//凸包检测
void Convex_hull_detection(Mat image){
    Mat gray,binary;
    cvtColor(image,gray,COLOR_BGR2GRAY);//灰度化
    threshold(gray,binary,40,255,THRESH_BINARY);//自适应二值化
    //开运算消除细小区域
    Mat k= getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(3,3),Point(-1,-1));
    morphologyEx(binary,binary,MORPH_OPEN,k);
    //轮廓的发现与绘制
    vector<vector<Point>> contours;//轮廓
    vector<Vec4i> hierarchy;//存放轮廓结构变量
    findContours(binary,contours,hierarchy,0,2,Point());
   for(int n=0;n<contours.size();n++){
       //计算凸包
       vector<Point> hull;
       convexHull(contours[n],hull);
       //绘制凸包
       for(int i=0;i<hull.size();i++){
           //绘制凸包顶点
           circle(image,hull[i],4,Scalar(255,0,0,255),2,8,0);
           //连接凸包
           if(i==hull.size()-1){
               line(image,hull[i],hull[0],Scalar(0,0,255,255),2,8,0);
               break;
           }
           line(image,hull[i],hull[i-1],Scalar(0,0,255,255),2,8,0);
       }
   }
    imwrite("/sdcard/DCIM/hull.png",image);

}

凸包检测的结果:

相关推荐
邪神与厨二病6 分钟前
Problem L. ZZUPC
c++·数学·算法·前缀和
黑客说13 分钟前
AI驱动剧情,解锁无限可能——AI游戏发展解析
人工智能·游戏
踩着两条虫18 分钟前
AI驱动的Vue3应用开发平台深入探究(十):物料系统之内置组件库
android·前端·vue.js·人工智能·低代码·系统架构·rxjava
小仙女的小稀罕24 分钟前
听不清重要会议录音急疯?这款常见AI工具听脑AI精准转译
开发语言·人工智能·python
reesn30 分钟前
qwen3.5 0.8B纠正任务实践
人工智能·语言模型
实在智能RPA32 分钟前
实在Agent 制造业落地案例:探寻工业大模型从实验室走向车间的实战路径
人工智能·ai
阿酷tony40 分钟前
Nano Banna 提示词:创意超逼真的3D商业风格产品图
人工智能·3d·gemini·图片生成
披着羊皮不是狼1 小时前
MSE、MAE、Binary/Categorical Cross-Entropy、HingeLoss五种损失函数的典型应用场景
人工智能·损失函数
guslegend1 小时前
大模型RAG进阶多格式文档解析
人工智能·大模型
独角鲸网络安全实验室1 小时前
惊魂零点击!OpenClaw漏洞(ClawJacked)突袭,开发者AI Agent遭无声劫持
人工智能·网络安全·数据安全·漏洞·openclaw·clawjacked·cve-2026-25253