1.分块查找的算法思想

1.使用顺序查找查索引

设置一个索引表，

索引表数据结构设计：

cpp 复制代码

//索引表
typedef struct {
    ElemType maxValue;
    int low,high;
}Index;

//顺序表存储实际元素
ElemType List[100] ;

分块查找，又称索引顺序查找，算法过程如下:

"索引表"中保存每个分块的最大关键字和分块的存储区间。
在索引表中确定待查记录所属的分块（可顺序、可折半)
再在分块内进行顺序查找

2.使用折半查找查索引

若索引表中不包含目标关键字，则折半查找索引表最终停在low>high，要在low所指分块中查找。
原因:最终low左边一定小于目标关键字，high右边一定大于目标关键字。而分块存储的索引表中保存的是各个分块的最大关键字。

2.查找效率分析（ASL）

ASL=查索引表的平均查找长度＋查分块的平均查找长度

假设，长度为n的查找表被均匀地分为b块，每块s个元素。则 n = s b n = sb n=sb

设索引查找和块内查找的平均查找长度分别为L1、Ls，则分块查找的平均查找长度为 A S L = L 1 + L s ASL=L1+Ls ASL=L1+Ls

1.采用顺序查找查索引表

则索引查找的长度为： L 1 = b + 1 2 L1 = \frac{b+1}{2} L1=2b+1块内查找长度为： L s = s + 1 2 Ls = \frac{s+1}{2} Ls=2s+1则分块查找的平均查找长度为： A S L = s 2 + 2 s + n 2 s ASL = \frac{s^2+2s+n}{2s} ASL=2ss2+2s+n

当s = n \sqrt{n} n 时，ASL最小为： n + 1 \sqrt{n}+1 n +1.

2.折半查找查索引表

则 L 1 = l o g 2 ( b + 1 ) L1 =log_2(b+1) L1=log2(b+1), L s = s + 1 2 Ls =\frac{s+1}{2} Ls=2s+1, A S L = $l o g 2 ( b + 1 )$ + s + 1 2 ASL = $log_2(b+1)$ + \frac{s+1}{2} ASL= $log2(b+1)$ +2s+1

若查找表是"动态查找表",则采用链式存储存放元素。