Java8 Stream 强大功能之统计、汇总、多字段分组和多个列汇总统计【含面试题】

在现代Java开发中，Stream API 已经

成为一个强大的工具，它提供了一种简洁而灵活的方式来处理集合数据。其中，Stream API 统计、汇总、多字段分组和多个列汇总统计是使用频率较高的功能。本文将深入介绍这些功能，并提供一些代码示例。

一、统计功能：

count()：返回流中元素的总数。
min() 和 max()：返回流中的最小值和最大值。
average()：返回流中元素的平均值。
sum()：对流中的元素求和。

示例代码：

java 复制代码

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

long count = numbers.stream().count();
Optional<Integer> max = numbers.stream().max(Integer::compareTo);
Optional<Integer> min = numbers.stream().min(Integer::compareTo);
double average = numbers.stream().mapToInt(Integer::intValue).average().orElse(0);
int sum = numbers.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum();

二、汇总功能：

reduce()：将流中的元素进行累积计算，返回一个 Optional 对象。
collect()：将流中的元素收集到一个容器对象中，如 List、Set 或 Map。

示例代码：

java 复制代码

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

Optional<Integer> sum = numbers.stream().reduce(Integer::sum);
List<Integer> squaredNumbers = numbers.stream().map(n -> n * n).collect(Collectors.toList());
Set<Integer> evenNumbers = numbers.stream().filter(n -> n % 2 == 0).collect(Collectors.toSet());
Map<String, List<Integer>> groupByOddEven = numbers.stream().collect(Collectors.groupingBy(n -> n % 2 == 0 ? "Even" : "Odd"));

三、多字段分组：

使用 Collectors.groupingBy 方法可以实现对流中元素的多字段分组。

示例代码：

java 复制代码

class Person {
    private String name;
    private int age;
    private String gender;

    // 省略构造函数和 Getter/Setter 方法

    @Override
    public String toString() {
        return "Person{" +
                "name='" + name + '\'' +
                ", age=" + age +
                ", gender='" + gender + '\'' +
                '}';
    }
}

List<Person> people = Arrays.asList(
        new Person("Alice", 20, "Female"),
        new Person("Bob", 30, "Male"),
        new Person("Charlie", 25, "Male"),
        new Person("David", 22, "Male"),
        new Person("Eva", 28, "Female"),
        new Person("Frank", 35, "Male")
);

Map<String, List<Person>> byGender = people.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getGender));
Map<Integer, List<Person>> byAge = people.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge));

四、多个列汇总统计：

使用 Collectors.groupingBy 方法结合 Collectors.summarizingInt 方法可以实现对流中元素的多个列进行汇总统计。

示例代码：

java 复制代码

class Product {
    private String category;
    private String name;
    private int price;
    private int quantity;

    // 省略构造函数和 Getter/Setter 方法

    @Override
    public String toString() {
        return "Product{" +
                "category='" + category + '\'' +
                ", name='" + name + '\'' +
                ", price=" + price +
                ", quantity=" + quantity +
                '}';
    }
}

List<Product> products = Arrays.asList(
        new Product("Electronics", "Laptop", 2500, 5),
        new Product("Electronics", "Phone", 800, 3),
        new Product("Clothing", "Shirt", 40, 10),
        new Product("Clothing", "Pants", 60, 8),
        new Product("Books", "Java in Action", 50, 15),
        new Product("Books", "Clean Code", 80, 12)
);

Map<String, IntSummaryStatistics> statsByCategory = products.stream().collect(Collectors.groupingBy(Product::getCategory, Collectors.summarizingInt(Product::getQuantity)

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