GaussDB(DWS)性能调优：Sort+Groupagg聚集引起的性能瓶颈案例

华为云开发者联盟2023-09-14 16:06

本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能调优：Sort+Groupagg聚集引起的性能瓶颈案例》，作者： O泡果奶~ 。

本文针对SQL语句长时间执行不出来，且verbose执行计划中出现Sort+GroupAgg聚集方式的案例进行分析。

1、【问题描述】

语句执行时间过长，2300s+也无法得出结果。从verbose执行计划可以看出存在sort聚合。

2、【原始语句】

vbnet 复制代码 
SELECT /*+ set global(agg_redistribute_enhancement on) set global (best_agg_plan 3)*/

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."na_level_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."na_level",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."sales_lv3_prod_list_code",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."sales_lv1_prod_list_en_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."sales_lv2_prod_list_en_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."sales_lv1_prod_list_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."sales_lv0_prod_list_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."sales_lv0_prod_list_code",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."sales_lv1_prod_list_code",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."sales_lv3_prod_list_en_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."sales_lv2_prod_list_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."sales_lv3_prod_list_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."sales_lv0_prod_list_en_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."sales_lv2_prod_list_code",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."period_id",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."year",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."month",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."report_category_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."report_category_en_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."currency_code",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."exchange_rate_type_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."exchange_rate_type_en_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."report_item_code",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."report_item_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."report_item_en_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."report_item_type",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."report_item_flag",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."region_code",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."region_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."region_en_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."oversea_flag",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."repoffice_code",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."repoffice_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."repoffice_en_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."ebg_focus_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."ebg_focus_en_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."lv0_prod_rnd_team_code",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."lv0_prod_rd_team_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."lv0_prod_rd_team_en_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."lv1_prod_rnd_team_code",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."lv1_prod_rd_team_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."lv1_prod_rd_team_en_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."lv2_prod_rnd_team_code",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."lv2_prod_rd_team_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."lv2_prod_rd_team_en_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."lv3_prod_rnd_team_code",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."lv3_prod_rd_team_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."lv3_prod_rd_team_en_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."named_account_flag",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."domtc_entps_indu_class_code",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."domtc_entps_indu_class_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."domtc_entps_indu_class_en_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."industry_class_code",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."industry_class_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."industry_class_en_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."sub_industry_class_code",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."sub_industry_class_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."sub_industry_class_en_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."focus_industry_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."focus_industry_en_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."sales_mode_code",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."sales_mode_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."sales_mode_en_name",

SUM(dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."ptd_amt") as "ptd_amt",

SUM(dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."py_ptd_amt") as "py_ptd_amt",

SUM(dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."pp_ptd_amt") as "pp_ptd_amt",

SUM(dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."qtd_amt") as "qtd_amt",

SUM(dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."py_qtd_amt") as "py_qtd_amt",

SUM(dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."pp_qtd_amt") as "pp_qtd_amt",

SUM(dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."ytd_amt") as "ytd_amt",

SUM(dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."py_ytd_amt") as "py_ytd_amt",

SUM(dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."py_all_ytd_amt") as "py_all_ytd_amt",

SUM(dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."end_bal_amt") as "end_bal_amt",

SUM(dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."cp_open_bal_amt") as "cp_open_bal_amt",

SUM(dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."pq_end_bal_amt") as "pq_end_bal_amt",

SUM(dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."cy_open_bal_amt") as "cy_open_bal_amt",

SUM(dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."py_end_bal_amt") as "py_end_bal_amt"

FROM fin_dmr_ebgdis.dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v

where 1 = 1

and 1 = 1

AND dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."period_id" = 202302

group by dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."na_level_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."na_level",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."sales_lv3_prod_list_code",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."sales_lv1_prod_list_en_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."sales_lv2_prod_list_en_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."sales_lv1_prod_list_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."sales_lv0_prod_list_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."sales_lv0_prod_list_code",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."sales_lv1_prod_list_code",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."sales_lv3_prod_list_en_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."sales_lv2_prod_list_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."sales_lv3_prod_list_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."sales_lv0_prod_list_en_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."sales_lv2_prod_list_code",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."period_id",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."year",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."month",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."report_category_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."report_category_en_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."currency_code",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."exchange_rate_type_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."exchange_rate_type_en_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."report_item_code",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."report_item_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."report_item_en_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."report_item_type",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."report_item_flag",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."region_code",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."region_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."region_en_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."oversea_flag",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."repoffice_code",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."repoffice_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."repoffice_en_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."ebg_focus_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."ebg_focus_en_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."lv0_prod_rnd_team_code",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."lv0_prod_rd_team_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."lv0_prod_rd_team_en_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."lv1_prod_rnd_team_code",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."lv1_prod_rd_team_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."lv1_prod_rd_team_en_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."lv2_prod_rnd_team_code",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."lv2_prod_rd_team_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."lv2_prod_rd_team_en_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."lv3_prod_rnd_team_code",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."lv3_prod_rd_team_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."lv3_prod_rd_team_en_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."named_account_flag",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."domtc_entps_indu_class_code",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."domtc_entps_indu_class_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."domtc_entps_indu_class_en_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."industry_class_code",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."industry_class_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."industry_class_en_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."sub_industry_class_code",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."sub_industry_class_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."sub_industry_class_en_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."focus_industry_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."focus_industry_en_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."sales_mode_code",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."sales_mode_cn_name",

dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."sales_mode_en_name" limit 200

3、【性能分析】

由于语句长时间无法执行完毕，通过其verbose执行计划中的E-rows可以看出，由于较小且去重后行数变化不大，优化器采用了Sort+GroupAgg的聚集方式。

通常情况下，Sort+GroupAgg性能并不如Hashagg，此时，可以通过利用

ini 复制代码 
set enable_sort = off;

或是

scss 复制代码 
+set [gloabal] (enable_sort off)

来避免使用Sort+GroupAgg聚集方式。

补充：Sort+GroupAgg与Hashagg对比

从上图中可以看出，调优后语句执行时间下降为22s+，性能大大提高。从performance计划可以看出，原始SQL语句verbose计划中E-rows不准确，导致优化器选择了Sort+GroupAgg聚集方式，从而使得语句执行性能下降。

附件enable_sort-1为调优前verbose执行计划，附件enable_sort-2为调优后performance执行计划

点击关注，第一时间了解华为云新鲜技术~

相关推荐
Elastic 中国社区官方博客5 分钟前
Elasticsearch 开放推理 API 增加了对 IBM watsonx.ai Slate 嵌入模型的支持
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索
企鹅侠客10 分钟前
ETCD调优
数据库·etcd
Json_1817901448016 分钟前
电商拍立淘按图搜索API接口系列，文档说明参考
前端·数据库
煎饼小狗28 分钟前
Redis五大基本类型——Zset有序集合命令详解（命令用法详解+思维导图详解）
数据库·redis·缓存
永乐春秋44 分钟前
WEB-通用漏洞&SQL注入&CTF&二次&堆叠&DNS带外
数据库·sql
捂月1 小时前
Spring Boot 深度解析：快速构建高效、现代化的 Web 应用程序
前端·spring boot·后端
瓜牛_gn1 小时前
依赖注入注解
java·后端·spring
打鱼又晒网1 小时前
【MySQL】数据库精细化讲解：内置函数知识穿透与深度学习解析
数据库·mysql
大白要努力！1 小时前
android 使用SQLiteOpenHelper 如何优化数据库的性能
android·数据库·oracle
Estar.Lee1 小时前
时间操作[取当前北京时间]免费API接口教程
android·网络·后端·网络协议·tcp/ip
热门推荐
01(欧拉)openEuler系统添加网卡文件配置流程、(欧拉)openEuler系统手动配置ipv6地址流程、(欧拉)openEuler系统网络管理说明02PyTorch机器学习实现液态神经网络03【HarmonyOS】HUAWEI DevEco Studio 下载地址汇总04玄机平台应急响应—webshell查杀05Coze扣子平台完整体验和实践（附国内和国际版对比）06Ubuntu 20.04使用Livox mid 360 测试 FAST_LIO07【目标跟踪】相机运动补偿08Unity中PICO实现 隔空取物 和 接触抓取物体09RAG 实践- Ollama+RagFlow 部署本地知识库10ICLR24大模型提示(1/11) | BadChain：大型语言模型的后门思维链提示