LeetCode-47-全排列Ⅱ

题目描述:给定一个可包含重复数字的序列 nums ,按任意顺序 返回所有不重复的全排列。

题目链接:LeetCode-47-全排列Ⅱ

解题思路:注意题目中给的是包含重复数字,所以需要去重操作;

  1. 这道题不需要 startIndex,因为每次都从下标 0开始,是排列问题;
  2. 终止条件是path.size()==nums.length,在每个叶子节点收获结果;
  3. 最重要的是去重操作,到底是树枝去重还是树层 去重?应该是都可以的,只是效率上来说树层去重更快一些,所谓的树层去重,就是 nums[i]==nums[i-1],以及前一个元素没有被使用过 used[i-1]==false。
    代码实现:
java 复制代码
class Solution {
    // 和 46 全排列相比,多了2步去重的操作,树层去重
    public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);// 要先排序,方便处理相同的元素
        backTracking(nums, new boolean[nums.length]);
        return res;
    }

    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
    List<Integer> path = new ArrayList<>();
    public void backTracking(int[] nums, boolean[] used){
        if (path.size()== nums.length){
            res.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            // used[i-1]=true : 说明树枝前一个元素已经取过
            // used[i-1]=false : 说明树层前一个元素没有取过
            // 如果同一个树层的元素使用过,则continue
            if (i>0 && nums[i]==nums[i-1] && used[i-1]==false){// 树层去重,当前没有使用,并且和前一个数不相等
                continue;
            }
            if (used[i]){// 当前的位置还没有使用过,必须加上这个判断,不然会有很多重复的组合
                continue;
            }
            path.add(nums[i]);
            used[i]=true;
            backTracking(nums, used);
            used[i]=false;
            path.remove(path.size()-1);
        }
    }
}
相关推荐
地平线开发者4 小时前
SparseDrive 模型导出与性能优化实战
算法·自动驾驶
董董灿是个攻城狮4 小时前
大模型连载2:初步认识 tokenizer 的过程
算法
地平线开发者5 小时前
地平线 VP 接口工程实践(一):hbVPRoiResize 接口功能、使用约束与典型问题总结
算法·自动驾驶
罗西的思考5 小时前
AI Agent框架探秘:拆解 OpenHands(10)--- Runtime
人工智能·算法·机器学习
HXhlx8 小时前
CART决策树基本原理
算法·机器学习
Wect9 小时前
LeetCode 210. 课程表 II 题解:Kahn算法+DFS 双解法精讲
前端·算法·typescript
颜酱9 小时前
单调队列:滑动窗口极值问题的最优解(通用模板版)
javascript·后端·算法
Gorway16 小时前
解析残差网络 (ResNet)
算法
拖拉斯旋风16 小时前
LeetCode 经典算法题解析:优先队列与广度优先搜索的巧妙应用
算法
Wect16 小时前
LeetCode 207. 课程表:两种解法(BFS+DFS)详细解析
前端·算法·typescript