MATLAB入门-数据的导入和导出

MATLAB入门-数据的导入和导出

注:本篇文章是课程学习笔记,课程链接为:头歌

常见的几个导入数据的方法

  1. load函数

    load函数专门用于引入MATLAB的.mat格式数据,十分的简单方便。

    例如:一个-ASCII编码形式存储的数据文件student.mat,直接使用语句A=load('student.mat','-ascii');就可以将该数据导入到矩阵A中。

  2. textread函数

    是一种根据数据中重复出现的分隔符进行数据分类读取的方式。这个函数的使用方法有:

    A,B,C,......\]=textread(filename,format) \[A,B,C,......\]=textread(filename,format,N) \[...\] = textread(...,param,value,...) 其中filename表示的是需要导入的文件名,而format是一种格式化输入规定,常见的规定有: ![在这里插入图片描述](https://file.jishuzhan.net/article/1702760580911206402/1165865bfe00464f8c5cc08ede7366ca.png)

    这个函数的用法为:

    A=importdata(filename)

    A=importdata('-pastespecial')

    A=importdata(,delimiterIn)
    A=importdata(
    ,delimiterIn,headerlinesIn)

  3. dlmread函数

    常用的方式为M=dlmread(filename),

常见的几个导出数据的方法

  1. save函数
    最常用的函数之一,支持保存成.mat格式和.txt格式等。常用的形式为:
    save(filename)和save(fielname,variables)
  2. dlmwrite函数
    常见用法为:dlmwrite(filename,M)

课后小练

导入一份给定的学生成绩单src/lesson3/student.mat,该文件在目录src/lesson3下,学生人数及课程数未知,只知道每一行代表一名学生的所有成绩,而且每一列代表不同课程的成绩。

导入一份给定的课程学分表src/lesson3/course_credit.mat,该文件在目录src/lesson3下,该数据只有一行,每一列代表一门课程的学分设置,数据个数保证和成绩单上的课程数一致。

对给定的所有学生的各门成绩分别进行加权平均,算出各自的学分绩,并且输出学分绩最低的同学的编号及学分绩。

所谓的学分绩就是将给定的所有门成绩,各自乘上对应的学分,再除以总的学分。例如1号同学的三门成绩分别为90、80和70,三门课程的学分分别为3、2、4,那么学分绩的计算公式为(90x3+80x2+70x4)/(3+2+4)= 78.89,这就是该同学的学分绩。

在右侧的代码窗口中是goals_least.m文件,你需要在提示的begin到end区域之间补齐对应的代码,使最后的结果与要求的输出结果一致。

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