【Anaconda】管理你的环境和包

Anaconda 管理环境与包

管理环境

  1. 查看环境

    bash 复制代码
    conda env list
  2. 激活环境

    bash 复制代码
    # enname 替换为要激活的环境名称
    conda activate envname
  3. 创建环境

    bash 复制代码
    # myenv 为创建的环境的名称
    # python=3.8 为指定环境中py版本为3.8
    conda create --name myenv python=3.8
  4. 删除环境

    bash 复制代码
    # myenv 为要删除的环境的名称
    conda env remove --name myenv
  5. 导入环境

    bash 复制代码
    # 通过yaml文件记录环境信息,通过如下语句导入环境
    conda env create -f environment.yml
  6. 导出环境

    bash 复制代码
    # 将当前环境到处为yaml文件记录, 以便于在其他位置创建相同的环境
    conda env export > environment.yml

管理包

  1. 安装包

    bash 复制代码
    # 在当前环境下安装名为 package_name 的包
    conda install package_name
    bash 复制代码
    # 在当前环境下安装指定版本的 package_name 包
    conda install package_name=1.2.3
  2. 更新包

    bash 复制代码
    # 将已安装的包更新到最新版本
    conda update package_name
  3. 删除包

    bash 复制代码
    # 移除当前环境下名为 package_name 的包
    conda remove package_name
  4. 列出已安装的包

    bash 复制代码
    # 列出当前环境下的所有包即其版本号
    conda list
  5. 搜索可用包

    bash 复制代码
    # 搜索可用的名为 package_name 的包
    conda search package_name
  6. 列出包的信息

    bash 复制代码
    # 包的信息包含依赖关系以及描述等
    conda info package_name

如读者有需更新 anaconda 相关功能代码,请留言。

相关推荐
Python×CATIA工业智造1 小时前
Frida RPC高级应用:动态模拟执行Android so文件实战指南
开发语言·python·pycharm
onceco1 小时前
领域LLM九讲——第5讲 为什么选择OpenManus而不是QwenAgent(附LLM免费api邀请码)
人工智能·python·深度学习·语言模型·自然语言处理·自动化
狐凄2 小时前
Python实例题:基于 Python 的简单聊天机器人
开发语言·python
悦悦子a啊3 小时前
Python之--基本知识
开发语言·前端·python
笑稀了的野生俊5 小时前
在服务器中下载 HuggingFace 模型:终极指南
linux·服务器·python·bash·gpu算力
Naiva5 小时前
【小技巧】Python+PyCharm IDE 配置解释器出错,环境配置不完整或不兼容。(小智AI、MCP、聚合数据、实时新闻查询、NBA赛事查询)
ide·python·pycharm
路来了5 小时前
Python小工具之PDF合并
开发语言·windows·python
蓝婷儿5 小时前
Python 机器学习核心入门与实战进阶 Day 3 - 决策树 & 随机森林模型实战
人工智能·python·机器学习
AntBlack6 小时前
拖了五个月 ,不当韭菜体验版算是正式发布了
前端·后端·python
小石潭记丶6 小时前
Django服务开发镜像构建
django·sqlite·pip