什么是 PiGallery2 ？
PiGallery2是一个快速的目录优先的图片库网站，具有丰富的用户界面，针对在低资源服务器（尤其是树莓派）上运行进行了优化
所谓 目录优先 是指，这种网站的设计是以显示不同的目录（或者文件夹）为主要功能，而不是以显示单个的照片或者其他内容为主。
如果你不想自己搭建，可以去官方体验站点看看：https://pigallery2.onrender.com/
PiGallery2 功能演示视频
安装
在群晖上以 Docker 方式安装。
在注册表中搜索 pigallery2 ，选择第一个 bpatrik/pigallery2，版本选择 latest。
本文写作时，
latest版本对应为1.9.5；
卷
在 docker 文件夹中，创建一个新文件夹 pigallery2，并在其中建四个子文件夹 config、data、images 和 tmp
| 文件夹 | 装载路径 | 说明 |
|---|---|---|
docker/pigallery2/config |
/app/data/config |
存放设置 |
docker/pigallery2/data |
/app/data/db |
存放数据库 |
docker/pigallery2/images |
/app/data/images |
存放图片 |
docker/pigallery2/tmp |
/app/data/tmp |
临时文件 |
images图库文件夹勾选只读；
端口
本地端口不冲突就行，不确定的话可以用命令查一下
bash
# 查看端口占用
netstat -tunlp | grep 端口号| 本地端口 | 容器端口 |
|---|---|
8213 |
80 |
命令行安装
如果你熟悉命令行，可能用 docker cli 更快捷
bash
# 新建文件夹 pigallery2 和子目录
mkdir -p /volume1/docker/pigallery2/{config,data,images,tmp}
# 进入 pigallery2 目录
cd /volume1/docker/pigallery2
# 运行容器
docker run -d \
--restart always \
--name pigallery2\
-p 8213:80 \
-v $(pwd)/config:/app/data/config \
-v $(pwd)/data:/app/data/db \
-v $(pwd)/images:/app/data/images:ro \
-v $(pwd)/tmp:/app/data/tmp \
-e NODE_ENV=production \
bpatrik/pigallery2:latest也可以用 docker-compose 安装，将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件
yaml
version: '3'
services:
pigallery2:
image: bpatrik/pigallery2:latest
container_name: pigallery2
restart: always
ports:
- 8213:80
volumes:
- ./config:/app/data/config
- ./data:/app/data/db
- ./images:/app/data/images:ro
- ./tmp:/app/data/tmp
environment:
- NODE_ENV=production然后执行下面的命令
bash
# 新建文件夹 pigallery2 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/pigallery2/{config,data,images,tmp}
# 进入 pigallery2 目录
cd /volume1/docker/pigallery2
# 将 docker-compose.yml 放入当前目录
# 一键启动
docker-compose up -d运行
在浏览器中输入 http://群晖IP:8213 就能看到登录界面
- 默认用户：
admin，密码：admin- 登录成功后记得改密码，否则一直会有红色的提示
往 images 中拷入了 2 个目录的图片
刷新页面
选一个进入目录
支持关键词过滤
打开一张图片
功能非常简单实用，没有图库更改（照片删除、旋转、增强、标记、组织）等功能，按官方说明，针对包含 < 100K 张照片和 < 5k 张照片/文件夹的图库进行了优化。图片再多，速度会开始减慢。
参考文档
bpatrik/pigallery2: A fast directory-first photo gallery website, with rich UI, optimized for running on low resource servers (especially on raspberry pi)
地址：https://github.com/bpatrik/pigallery2
PiGallery 2