【算法】相向双指针

💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。

  • 推荐:kuan 的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老
  • 导航
    • 檀越剑指大厂系列:全面总结 java 核心技术点,如集合,jvm,并发编程 redis,kafka,Spring,微服务,Netty 等
    • 常用开发工具系列:罗列常用的开发工具,如 IDEA,Mac,Alfred,electerm,Git,typora,apifox 等
    • 数据库系列:详细总结了常用数据库 mysql 技术点,以及工作中遇到的 mysql 问题等
    • 懒人运维系列:总结好用的命令,解放双手不香吗?能用一个命令完成绝不用两个操作
    • 数据结构与算法系列:总结数据结构和算法,不同类型针对性训练,提升编程思维,剑指大厂

非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。💝💝💝 ✨✨ 欢迎订阅本专栏 ✨✨

博客目录

一.介绍

1.相向双指针

相向双指针(Two Pointers Approach)是一种常用于解决数组或链表中的问题的算法技巧。它的基本思想是使用两个指针,一个从数组或链表的起始位置开始向后移动,另一个从末尾位置开始向前移动,以便在迭代过程中更有效地搜索或处理数据。

相向双指针通常用于以下几种情况:

  1. 查找两个元素的和或差等于目标值: 当你需要在数组或链表中找到两个元素的和或差等于给定的目标值时,相向双指针可以帮助你快速找到这样的元素对,而无需使用嵌套循环。

  2. 寻找回文串: 在字符串处理中,相向双指针可以用于判断一个字符串是否是回文串,因为你可以同时从字符串的两端开始比较字符,逐步向中间靠拢。

  3. 合并两个有序数组或链表: 当你需要将两个已排序的数组或链表合并成一个有序的数组或链表时,相向双指针可以在不使用额外空间的情况下完成合并操作。

  4. 寻找最长回文子串: 在字符串处理中,相向双指针也可以用于寻找最长回文子串,通过从中心向两侧扩展的方式来判断回文性质。

相向双指针的优点在于它通常具有较低的时间复杂度,并且不需要额外的数据结构来辅助解决问题,因此可以在一定情况下提高算法的效率。但要注意,相向双指针适用于一些特定类型的问题,而不是适用于所有情况。在解决问题时,需要根据具体情况考虑是否可以采用相向双指针的方法。

二.练习题

1.盛最多水的容器-力扣 11 题

给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线,第 i 条线的两个端点是 (i, 0)(i, height[i])

找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。

返回容器可以储存的最大水量。

**说明:**你不能倾斜容器。

输入:[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出:49
解释:图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下,容器能够容纳水(表示为蓝色部分)的最大值为 49。

题解:

java 复制代码
public int maxArea(int[] height) {
    int max = 0;
    int left = 0;
    int right = height.length - 1;
    while (left < right) {
        //左右区间的面积
        final int curr = (right - left) * (Math.min(height[left], height[right]));
        max = Math.max(max, curr);
        //移动较小的那个
        if (height[left] < height[right]) {
            left++;
        } else {
            right--;
        }
    }
    return max;
}

2.接雨水-力扣 42 题

给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。

输入:height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]
输出:6
解释:上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图,在这种情况下,可以接 6 个单位的雨水(蓝色部分表示雨水)。

题解1:

java 复制代码
public int trap(int[] height) {
    int len = height.length;
    int[] leftMax = new int[len];
    leftMax[0] = height[0];
    for (int i = 1; i < len; i++) {
        leftMax[i] = Math.max(leftMax[i - 1], height[i]);
    }
    int[] rightMax = new int[len];
    rightMax[len - 1] = height[len - 1];
    for (int i = len - 2; i >= 0; i--) {
        rightMax[i] = Math.max(rightMax[i + 1], height[i]);
    }
    int res = 0;
    for (int i = 0; i < len; i++) {
        res += Math.min(leftMax[i], rightMax[i]) - height[i];
    }
    return res;
}

题解2:

java 复制代码
public int trap(int[] height) {
    int res = 0;
    int len = height.length;
    int leftMax = 0;
    int rightMax = 0;
    int left = 0;
    int right = len - 1;
    while (left <= right) {
        leftMax = Math.max(leftMax, height[left]);
        rightMax = Math.max(rightMax, height[right]);
        if (leftMax < rightMax) {
            res += leftMax - height[left];
            left++;
        } else {
            res += rightMax - height[right];
            right--;
        }
    }
    return res;
}

觉得有用的话点个赞 👍🏻 呗。

❤️❤️❤️本人水平有限,如有纰漏,欢迎各位大佬评论批评指正!😄😄😄

💘💘💘如果觉得这篇文对你有帮助的话,也请给个点赞、收藏下吧,非常感谢!👍 👍 👍

🔥🔥🔥Stay Hungry Stay Foolish 道阻且长,行则将至,让我们一起加油吧!🌙🌙🌙

相关推荐
Captain823Jack1 小时前
nlp新词发现——浅析 TF·IDF
人工智能·python·深度学习·神经网络·算法·自然语言处理
Captain823Jack2 小时前
w04_nlp大模型训练·中文分词
人工智能·python·深度学习·神经网络·算法·自然语言处理·中文分词
是小胡嘛2 小时前
数据结构之旅:红黑树如何驱动 Set 和 Map
数据结构·算法
m0_748255022 小时前
前端常用算法集合
前端·算法
呆呆的猫3 小时前
【LeetCode】227、基本计算器 II
算法·leetcode·职场和发展
Tisfy3 小时前
LeetCode 1705.吃苹果的最大数目:贪心(优先队列) - 清晰题解
算法·leetcode·优先队列·贪心·
余额不足121383 小时前
C语言基础十六:枚举、c语言中文件的读写操作
linux·c语言·算法
火星机器人life6 小时前
基于ceres优化的3d激光雷达开源算法
算法·3d
虽千万人 吾往矣6 小时前
golang LeetCode 热题 100(动态规划)-更新中
算法·leetcode·动态规划
arnold666 小时前
华为OD E卷(100分)34-转盘寿司
算法·华为od