Leetcode.213 打家劫舍 II

题目链接

Leetcode.213 打家劫舍 II mid

题目描述

你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时,相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 在不触动警报装置的情况下 ,今晚能够偷窃到的最高金额。

解法:动态规划

我们定义 f ( i , j ) f(i,j) f(i,j) 表示 小偷能从区间 i , j i,j i,j 偷窃的最高金额。

对于第一个房间 n u m s 0 nums0 nums0

  • 偷窃第一个房间 n u m s 0 nums0 nums0,那么就不能偷 n u m s 1 nums1 nums1 和 n u m s n − 1 numsn - 1 numsn−1。所以在偷第一个房间 n u m s 0 nums0 nums0 的情况下,最多能偷 n u m s 0 + f ( 2 , n − 2 ) nums0 + f(2,n - 2) nums0+f(2,n−2);
  • 不偷第一个房间 n u m s 0 nums0 nums0,那么最多能偷 f ( 1 , n − 1 ) f(1,n-1) f(1,n−1);

我们定义 f 0 f0 f0 为 不偷第 i i i 个房间能够偷窃的最高金额; f 1 f1 f1 为 偷第 i i i 个房间能够偷窃的最高金额。

此时,小偷对第 i + 1 i + 1 i+1 个房间做出选择,偷还是不偷:

  • f 0 ′ = f 1 f0' = f1 f0′=f1;
  • n e w _ f = m a x ( f 1 , f 0 + n u m s i + 1 ) new\_f = max(f1 , f0 + numsi+1) new_f=max(f1,f0+numsi+1);
  • f 1 ′ = n e w _ f f1' = new\_f f1′=new_f;

时间复杂度:

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int rob(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();

        auto fun = [&](int l,int r)->int{
            int f0 = 0 , f1 = 0;
            for(int i = l;i <= r;i++){
                int new_f = max(f1,f0 + nums[i]);
                f0 = f1;
                f1 = new_f;
            }
            return f1;
        };

        return max(nums[0] + fun(2,n - 2) , fun(1,n - 1));

    }
};
相关推荐
散峰而望17 小时前
【算法练习】算法练习精选:从 Phone numbers 到 Decrease,覆盖字符串、模拟、图论思维题
数据结构·c++·算法·贪心算法·github·动态规划·图论
阿文的代码库19 小时前
递归与迭代的形式实现
算法·动态规划
拂拉氏19 小时前
【知识讲解-题目讲解】算法系列之动态规划入门(上)
算法·leetcode·动态规划
随意起个昵称1 天前
区间dp-基础题目1(石子合并)
算法·动态规划
叶小鸡1 天前
小鸡玩算法-力扣HOT100-多维动态规划
算法·leetcode·动态规划
珊瑚里的鱼1 天前
【动态规划】不同路径Ⅱ
算法·动态规划
budingxiaomoli1 天前
动态规划--斐波那契数列模型
算法·动态规划
workflower1 天前
具身智能研究对象:物理交互中的智能行为
设计模式·动态规划·软件工程·软件构建·scrum
故事和你912 天前
洛谷-【动态规划2】线性状态动态规划4
开发语言·数据结构·c++·算法·动态规划·图论
汉克老师2 天前
GESP6级C++考试语法知识(三十九、动态规划的启蒙(四、二维DP))
c++·动态规划·dp·gesp六级·二维dp