Leetcode.213 打家劫舍 II

题目链接

Leetcode.213 打家劫舍 II mid

题目描述

你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时,相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 在不触动警报装置的情况下 ,今晚能够偷窃到的最高金额。

解法:动态规划

我们定义 f ( i , j ) f(i,j) f(i,j) 表示 小偷能从区间 [ i , j ] [i,j] [i,j] 偷窃的最高金额。

对于第一个房间 n u m s [ 0 ] nums[0] nums[0]:

  • 偷窃第一个房间 n u m s [ 0 ] nums[0] nums[0],那么就不能偷 n u m s [ 1 ] nums[1] nums[1] 和 n u m s [ n − 1 ] nums[n - 1] nums[n−1]。所以在偷第一个房间 n u m s [ 0 ] nums[0] nums[0] 的情况下,最多能偷 n u m s [ 0 ] + f ( 2 , n − 2 ) nums[0] + f(2,n - 2) nums[0]+f(2,n−2);
  • 不偷第一个房间 n u m s [ 0 ] nums[0] nums[0],那么最多能偷 f ( 1 , n − 1 ) f(1,n-1) f(1,n−1);

我们定义 f 0 f0 f0 为 不偷第 i i i 个房间能够偷窃的最高金额; f 1 f1 f1 为 偷第 i i i 个房间能够偷窃的最高金额。

此时,小偷对第 i + 1 i + 1 i+1 个房间做出选择,偷还是不偷:

  • f 0 ′ = f 1 f0' = f1 f0′=f1;
  • n e w _ f = m a x ( f 1 , f 0 + n u m s [ i + 1 ] ) new\_f = max(f1 , f0 + nums[i+1]) new_f=max(f1,f0+nums[i+1]);
  • f 1 ′ = n e w _ f f1' = new\_f f1′=new_f;

时间复杂度:

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int rob(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();

        auto fun = [&](int l,int r)->int{
            int f0 = 0 , f1 = 0;
            for(int i = l;i <= r;i++){
                int new_f = max(f1,f0 + nums[i]);
                f0 = f1;
                f1 = new_f;
            }
            return f1;
        };

        return max(nums[0] + fun(2,n - 2) , fun(1,n - 1));

    }
};
相关推荐
2501_924878731 天前
数据智能驱动进化:AdAgent 多触点归因与自我学习机制详解
人工智能·逻辑回归·动态规划
YYuCChi2 天前
代码随想录算法训练营第三十七天 | 52.携带研究材料(卡码网)、518.零钱兑换||、377.组合总和IV、57.爬楼梯(卡码网)
算法·动态规划
罗湖老棍子2 天前
括号配对(信息学奥赛一本通- P1572)
算法·动态规划·区间dp·字符串匹配·区间动态规划
一只小小的芙厨2 天前
寒假集训笔记·树上背包
c++·笔记·算法·动态规划
金融RPA机器人丨实在智能2 天前
2026动态规划新风向:实在智能Agent如何以自适应逻辑重构企业效率?
算法·ai·重构·动态规划
问好眼2 天前
【信息学奥赛一本通】1275:【例9.19】乘积最大
c++·算法·动态规划·信息学奥赛
菜鸟233号2 天前
力扣647 回文子串 java实现
java·数据结构·leetcode·动态规划
葵花楹2 天前
【算法题】【动态规划2】【背包动态规划】
算法·动态规划
2501_924878733 天前
企业级营销安全防线:AdAgent 合规风控体系设计与实践
人工智能·逻辑回归·动态规划
觅特科技-互站3 天前
陌讯视觉‘动态密度流’模型:亚运场馆到前海政务厅,98.6%聚众事件5秒精准定位|技术拆解+SDK实录
逻辑回归·动态规划