Leetcode.213 打家劫舍 II

题目链接

Leetcode.213 打家劫舍 II mid

题目描述

你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时,相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 在不触动警报装置的情况下 ,今晚能够偷窃到的最高金额。

解法:动态规划

我们定义 f ( i , j ) f(i,j) f(i,j) 表示 小偷能从区间 [ i , j ] [i,j] [i,j] 偷窃的最高金额。

对于第一个房间 n u m s [ 0 ] nums[0] nums[0]:

  • 偷窃第一个房间 n u m s [ 0 ] nums[0] nums[0],那么就不能偷 n u m s [ 1 ] nums[1] nums[1] 和 n u m s [ n − 1 ] nums[n - 1] nums[n−1]。所以在偷第一个房间 n u m s [ 0 ] nums[0] nums[0] 的情况下,最多能偷 n u m s [ 0 ] + f ( 2 , n − 2 ) nums[0] + f(2,n - 2) nums[0]+f(2,n−2);
  • 不偷第一个房间 n u m s [ 0 ] nums[0] nums[0],那么最多能偷 f ( 1 , n − 1 ) f(1,n-1) f(1,n−1);

我们定义 f 0 f0 f0 为 不偷第 i i i 个房间能够偷窃的最高金额; f 1 f1 f1 为 偷第 i i i 个房间能够偷窃的最高金额。

此时,小偷对第 i + 1 i + 1 i+1 个房间做出选择,偷还是不偷:

  • f 0 ′ = f 1 f0' = f1 f0′=f1;
  • n e w _ f = m a x ( f 1 , f 0 + n u m s [ i + 1 ] ) new\_f = max(f1 , f0 + nums[i+1]) new_f=max(f1,f0+nums[i+1]);
  • f 1 ′ = n e w _ f f1' = new\_f f1′=new_f;

时间复杂度:

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int rob(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();

        auto fun = [&](int l,int r)->int{
            int f0 = 0 , f1 = 0;
            for(int i = l;i <= r;i++){
                int new_f = max(f1,f0 + nums[i]);
                f0 = f1;
                f1 = new_f;
            }
            return f1;
        };

        return max(nums[0] + fun(2,n - 2) , fun(1,n - 1));

    }
};
相关推荐
每日任务(希望进OD版)1 小时前
线性DP、区间DP
开发语言·数据结构·c++·算法·动态规划
6Hzlia2 小时前
【Hot 100 刷题计划】 LeetCode 279. 完全平方数 | C++ 动态规划 (完全背包)
c++·leetcode·动态规划
木子墨5162 小时前
LeetCode 热题 100 精讲 | 动态规划进阶篇:最大子数组和 · 分割等和子集 · 最长公共子序列 · 打家劫舍 III
数据结构·c++·算法·leetcode·动态规划·力扣
独孤--蝴蝶6 小时前
leetcode-动态规划三种问题的异同点
算法·leetcode·动态规划
kronos.荒1 天前
动态规划——01背包问题、完全背包(python、一维DP)
动态规划·背包问题
样例过了就是过了3 天前
LeetCode热题100 爬楼梯
c++·算法·leetcode·动态规划
样例过了就是过了3 天前
LeetCode热题100 跳跃游戏
c++·算法·leetcode·贪心算法·动态规划
做怪小疯子3 天前
LeetCode刷题——15.动态规划模式
算法·leetcode·动态规划
WolfGang0073213 天前
代码随想录算法训练营 Day29 | 动态规划 part02
算法·动态规划
样例过了就是过了3 天前
LeetCode热题100 跳跃游戏 II
c++·算法·leetcode·贪心算法·动态规划