数据治理-数据仓库和商务智能-部分内容

数据仓库建设应遵循原则

1. 聚焦业务目标，用于最优级的业务并解决它；
2. 以终为始，以业务优先级和最终成果驱动仓库创建；
3. 全局性的思考和设计，局部性的行动和建设；
4. 总结并持续优化，而不是一开始就这样做；
5. 提升透明度和自助服务；
6. 与数据仓库一起建立元数据，DW的成功关键是能准确解释数据；
7. 协同，与其他数据活动协作，尤其是数据治理、数据质量和元数据管理活动；
8. 不要千篇一律。为每种数据消费者提供正确的工具和产品。

数据仓库建设目标

1. 支持商务智能活动；
2. 赋能商业分析和高效决策；
3. 基于数据洞察寻找创新方法。