mysql-connector
MySQL官方提供了mysql-connector-python驱动
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安装驱动
pythonpython -m pip install mysql-connector
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连接数据库获取连接
pythonimport mysql.connector db = mysql.connector.connect( host="localhost", #ip user="root", #用户名 passwd="root",#密码 database="python_test",#连接数据库 auth_plugin='mysql_native_password' ) #获取游标 cursor = db.cursor()
创建数据库
python
cursor.execute("CREATE DATABASE python_test")
输出所有数据库列表:
python
cursor.execute("SHOW DATABASES")
for x in cursor:
print(x)
"""
('basic_project',)
('ceam_mall2',)
('information_schema',)
('jwt-demo',)
('liugh',)
('mysql',)
('niu_b_xx_hou',)
"""
创建数据表
python
cursor.execute("CREATE TABLE sites (name VARCHAR(255), url VARCHAR(255))")
输出所有数据库表:
python
cursor.execute("SHOW TABLES")
for x in cursor:
print(x)
#('sites',)
主键设置
python
cursor.execute("ALTER TABLE sites ADD COLUMN id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY")
插入数据
python
#sql
sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
#占位符插入数据
val = ("RUNOOB", "https://www.baidu.com")
#执行sql
cursor.execute(sql, val)
db.commit()
print(cursor.rowcount, "记录插入成功。")
批量插入
- 批量插入使用
executemany()
方法,该方法的第二个参数是一个元组列表,包含了我们要插入的数据:
python
sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
val = [
('Google', 'https://www.google.com'),
('Github', 'https://www.github.com'),
('Taobao', 'https://www.taobao.com'),
('stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
]
#执行sql
cursor.executemany(sql, val)
#提交事务: 数据表内容有更新,必须使用到该语句
db.commit()
print(cursor.rowcount, "记录插入成功。")
如果我们想在数据记录插入后,获取该记录的 ID ,可以使用以下代码:
python
sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
val = ("Zhihu", "https://www.zhihu.com")
cursor.execute(sql, val)
db.commit()
print("1 条记录已插入, ID:", cursor.lastrowid)
查询数据
python
cursor.execute("SELECT * FROM sites")
result = cursor.fetchall() # fetchall() 获取所有记录
for x in result:
print(x)
"""
('RUNOOB', 'https://www.runoob.com', 1)
('Google', 'https://www.google.com', 2)
('Github', 'https://www.github.com', 3)
('Taobao', 'https://www.taobao.com', 4)
('stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/', 5)
('Zhihu', 'https://www.zhihu.com', 6)
"""
如果我们只想读取一条数据,可以使用 fetchone() 方法:
python
cursor.execute("SELECT * FROM sites")
result = cursor.fetchone()
print(result)
为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击,我们可以使用 %s 占位符来转义查询的条件
:
python
sql = "SELECT * FROM sites WHERE name = %s"
na = ("RUNOOB",)
cursor.execute(sql, na)
result = cursor.fetchall()
for x in result:
print(x)
删除
python
sql = "DELETE FROM sites WHERE name = %s"
na = ("stackoverflow",)
cursor.execute(sql, na)
db.commit()
print(cursor.rowcount, " 条记录删除")
更新
python
sql = "UPDATE sites SET name = %s WHERE name = %s"
val = ("Zhihu", "ZH")
cursor.execute(sql, val)
db.commit()
print(cursor.rowcount, " 条记录被修改")
关闭连接
python
#最后一定要关闭数据库连接
db.close()
Python连接MySQL报错:mysql.connector.errors.NotSupportedError: Authentication plugin 'caching_sha2_password' is not supported
- 添加一句语句(auth_plugin='mysql_native_password'),添加位置如下代码:
小结
- 执行INSERT/UPDATE/DELETE等操作后要调用
commit()
提交事务; - MySQL的SQL占位符是
%s
。
PyMySQL
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库
,Python2 中则使用 mysqldb。
- PyMySQL 遵循
Python 数据库 API v2.0 规范
,并包含了 pure-Python MySQL
客户端库。
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安装
pythonpip3 install PyMySQL
-
数据库连接
pythonimport pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', database='python_test') # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 fetchone() 方法获取单条数据. data = cursor.fetchone() print ("Database version : %s " % data) # 关闭数据库连接 db.close()
创建数据库表
python
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host='localhost',
user='testuser',
password='test123',
database='TESTDB')
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接
db.close()
数据库插入操作
python
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host='localhost',
user='testuser',
password='test123',
database='TESTDB')
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 如果发生错误则回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
以上例子也可以写成如下形式:
python
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host='localhost',
user='testuser',
password='test123',
database='TESTDB')
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES ('%s', '%s', %s, '%s', %s)" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 执行sql语句
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
数据库查询操作
-
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
- fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
- fetchall(): 接收全部的返回结果行.
- rowcount: 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。
查询EMPLOYEE表中salary(工资)字段大于1000的所有数据:
python
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host='localhost',
user='testuser',
password='test123',
database='TESTDB')
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > %s" % (1000)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
(fname, lname, age, sex, income ))
except:
print ("Error: unable to fetch data")
# 关闭数据库连接
db.close()
数据库更新操作
- 将 TESTDB 表中 SEX 为 'M' 的 AGE 字段递增 1:
python
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host='localhost',
user='testuser',
password='test123',
database='TESTDB')
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
删除操作
- 删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据:
python
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host='localhost',
user='testuser',
password='test123',
database='TESTDB')
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭连接
db.close()
执行事务
- Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法
commit 或 rollback
。
python
# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 向数据库提交
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
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对于支持事务的数据库, 在Python数据库编程中,当游标建立之时,就自动开始了一个隐形的数据库事务。
- commit()方法提交当前游标所有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。