矩阵最长递增路径-(递归回溯+动态规划)

牛客网: BM61

求矩阵的最长递增路径

解题思路:

  1. 遍历二维矩阵每个位置,max求出所有位置分别为终点时的最长路径

  2. 求某个位置为终点的最长路径时,使用动态规划dp对已经计算出的位置进行记录

  3. 处理某个位置的最长路径时,如果dp[i][j]位置已有值,则直接返回即可,否则对此位置赋值1,再对上下左右4个方向进行递归求解,每次递归后返回的最长路径需+1才是当前位置的最长路径,使用max选择最大值赋予dp[i][j],4个方向均遍历完后返回dp[i][j]给主程序。

代码:

Go 复制代码
// go

package main
// import "fmt"

/**
 * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
 *
 * 递增路径的最大长度
 * @param matrix int整型二维数组 描述矩阵的每个数
 * @return int整型
*/
func max(x, y int) int {
    if x > y {return x} else {return y}
}
var dirs = [][]int{{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}}

func process(matrix, dp [][]int, i, j, m, n int) int {
    if dp[i][j] > 0 {
        return dp[i][j]
    }
    dp[i][j] = 1
    for k := 0; k < 4; k++ {
        nexti := i + dirs[k][0]
        nextj := j + dirs[k][1]
        if nexti >= 0 && nexti < m && nextj >= 0 && nextj < n && matrix[nexti][nextj] < matrix[i][j] {
            dp[i][j] = max(dp[i][j], process(matrix, dp, nexti, nextj, m, n) + 1)
        }
    }
    return dp[i][j]
}

func solve( matrix [][]int ) int {
    // write code here
    if len(matrix) == 0 || len(matrix[0]) == 0 {
        return 0
    }
    m := len(matrix)
    n := len(matrix[0])
    dp := make([][]int, m)
    for i := 0; i < m; i++ {
        dp[i] = make([]int, n)
    }
    res := 0
    for i := 0; i < m; i++ {
        for j := 0; j < n; j++ {
            res = max(res, process(matrix, dp, i, j, m, n))
        }
    }
    return res
}
相关推荐
_dindong2 天前
动规:回文串问题
笔记·学习·算法·leetcode·动态规划·力扣
是那盏灯塔2 天前
【算法】——动态规划算法及实践应用
数据结构·c++·算法·动态规划
橘颂TA3 天前
【剑斩OFFER】算法的暴力美学——将 x 减到零的最小操作数
c++·算法·leetcode·动态规划
十八岁讨厌编程3 天前
【算法训练营Day30】动态规划part6
算法·动态规划
_dindong3 天前
动规:01背包
数据结构·笔记·学习·算法·leetcode·动态规划·力扣
Espresso Macchiato4 天前
Leetcode 3700. Number of ZigZag Arrays II
动态规划·leetcode hard·矩阵乘法·leetcode 3700·leetcode周赛469
未知陨落5 天前
LeetCode:84.完全平方数
算法·leetcode·动态规划
dragoooon345 天前
[优选算法专题三.二分查找——NO.24搜索旋转排序数组中的最⼩值]
数据结构·leetcode·动态规划
十八岁讨厌编程7 天前
【算法训练营Day27】动态规划part3
算法·动态规划
Excuse_lighttime8 天前
除自身以外数组的乘积
java·数据结构·算法·leetcode·eclipse·动态规划