OpenCV(四十八):读取视频和保存视频

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个功能强大的开源计算机视觉库,它提供了丰富的功能,包括读取和保存视频。下面分别演示如何使用OpenCV来读取视频和保存视频。

1. 读取视频:

OpenCV中我们要获取一个视频,需要创建一个VideoCapture对象,指定你要读取的视频文件:

  1. 创建读取视频的对象

    复制代码
    cap = cv.VideoCapture(filepath)

    参数:
    filepath: 视频文件路径

要读取视频,首先需要打开视频文件,然后逐帧读取视频的每一帧。以下是一个示例代码,演示如何使用OpenCV读取视频:

复制代码
   //打开视频文件
    VideoCapture capture;
    Mat frame;
    frame=capture.open(path);//path为视频文件的路径
    //检查是否成功打开视频
    if(!capture.isOpened()){
        LOGD("无法打开视频");
    }
    //循环读取每一帧frame
    int i=0;
    while(capture.read(frame)) {
      //在这里可以对每一帧frame进行处理
        imwrite("/sdcard/DCIM/frame"+to_string(i)+".png",frame);//保存视频每一帧到相册
         i++;
    }

2. 保存视频:

在OpenCV中保存视频使用的是VedioWriter对象,在其中指定输出文件的名称,如下所示:

1.创建视频写入的对象

out = cv2.VideoWriter(filename,fourcc, fps, frameSize)

参数:

  • filename:视频保存的位置
  • fourcc:指定视频编解码器的4字节代码
  • fps:帧率
  • frameSize:帧大小

要保存视频,首先需要创建一个视频写入对象,然后逐帧将图像写入该对象。以下是一个示例代码,演示如何使用OpenCV保存视频:

复制代码
    //打开视频文件   
   VideoCapture capture;
    Mat frame;
    frame=capture.open(path);
    if(!capture.isOpened()){
        LOGD("无法打开视频");
    }
   //获取视频基本信息
    int frame_width = static_cast<int>(capture.get(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH));
    int frame_height = static_cast<int>(capture.get(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT));
    //定义视频编码器及其参数
    double fps = capture.get(cv::CAP_PROP_FPS);
    int codec=VideoWriter::fourcc('M','J','P','G');
   //设置新的视频的路径和参数
    VideoWriter output; 
output.open("/sdcard/DCIM/framevideo4804.avi",CAP_OPENCV_MJPEG,codec,fps,cv::Size(frame_width, frame_height),true);
   //判断是否创建出新的视频文件 
   if (!output.isOpened())
    {
        LOGD("无法创建输出视频文件!");
        return ;
    }
    int i=0;
    while(capture.read(frame)) {

         //在这里可以对视频的每一帧frame进行处理

        // 将处理后的帧写入输出到新的视频文件中
        output.write(frame);

    }
相关推荐
冬奇Lab2 小时前
每日一个开源项目(第140篇):AgentScope 2.0 - 阿里开源的生产级 Agent 框架
人工智能·开源·agent
冬奇Lab3 小时前
Skill 系列(04):Skill 指标体系——L1/L2/L3 三层监控,让质量下降有据可查
人工智能·开源·llm
IT_陈寒4 小时前
Vite的静态资源打包让我熬夜到三点,这坑千万别跳
前端·人工智能·后端
玩转AI不是事5 小时前
用IndexedDB做AI对话离线缓存实战
人工智能
Asize5 小时前
多模态生图:从 Vite 工程化到前端调用 Qwen Image
javascript·人工智能·后端
MobotStone5 小时前
AI项目越多,为什么越容易失控
人工智能·aigc
十有八七5 小时前
AI时代的置身X内
前端·人工智能
Lkstar5 小时前
A2A协议深度解析|Agent2Agent通信标准,智能体互联网的"HTTP"
人工智能·llm
百度Geek说5 小时前
当代码越来越便宜,什么在变贵?
人工智能
橘子星5 小时前
LLM 无状态架构实践:从原理到代码落地
前端·javascript·人工智能