「【新智元导读】Meta 超级智能实验室一拆四以后，首席 AI 官 Alexandr Wang 全员信曝光。这位 28 岁华人获扎克伯格力挺，出任超级智能实验室负责人。内部信强调「超级智能即将到来」，并宣布实验室拆分为四大部门。同时，AGI Foundations 团队被解散，成员分流。Yann LeCun 地位明显降级，权力重心全面向 Wang 集中。」
假如你现在 28 岁。
背靠一个年收入 1645 亿美元，年利润 623.6 亿美元，市值 1.85 万亿美元的公司。
「并且公司老板承诺每年拿出 660 亿至 720 亿美元预算让你「挥霍」。」
你觉得你有压力吗？你会搞出什么大事情？
这就是 28 岁的 Alexandr Wang 面临的处境，「欲戴皇冠，必承其重。」
扎克伯格现在的精神状态很大概率 be like，宁可我负天下人，不可天下人负我。
眼看 Llama 从早期开源领域的 No.1 到现在的无人问津，扎克伯格是看在眼里，急在心里。
而在 AI 真正的底层模型上，Meta 目前可以说还「毫无建树」。
网友恶搞扎克伯格和奥特曼「对打」
甚至，最近的一系列大动作，尤其是将 Meta 超级智能实验一拆为四，对老的首席 AI 科学家 Yann LeCun 只字不提。
让 28 岁的新人担任名义上的超级智能实验室的老大，让华人 Zhao 担任首席 AI 科学家。
扎克伯格的态度和决心，可见一斑。
这也赋予了这位 28 岁年轻人前所未有的权力。
在下面的《公开信》全文中，Alexandr Wang 直接宣布，不论是图灵奖得主 Yann LeCun，还是资深 CEO Nat Friedman 都直接向他汇报。
作为 Meta 超级智能实验室的名义老大，昨天刚刚被爆出实验室分拆四个部门。
Alexandr Wang 今天的内部备忘录邮件也被爆了出来。
邮件核心意思就一句话：「超级智能即将到来，每个人都要认真对待」。
现在我们知道超级智能实验室拆分为四个部门：
- 「TBD Lab」（To Be Determined，待确定，负责探索 / 先导研究）
- 「FAIR」（Fundamental AI Research，长期前沿研究）
- 「产品和应用团队」（含 Meta AI 助手等）
- 「基础设施」（训练与推理的算力、数据与平台）
这封邮件还明确了一点：大多数新部门负责人将直接向 Alexandr Wang 汇报工作。
包括前 GitHub 首席执行官 Nat Friedman，他负责产品团队。
不得不说，AI 不仅疯狂造富，也赋予了年轻人前所未有的权柄！
1996 年，Friedman 在麻省理工学院读大一时，Alexandr Wang 还出生呢。
如果仔细分析，此前 6 月 Friedman 与 Alexandr Wang 是一同被宣布为超级智能的领导者。
当时，媒体都认为 Nat Friedman 是扎克伯格给 Wang 上的一道「保险」，甚至有阴谋论认为 Wang 只是被推到前台而已。
这下看来，小扎似乎还是更看好「年轻的华人」。
此外，公开信明确表示 Fergus 将继续领导 FAIR，Yann LeCun 将继续担任 FAIR 首席科学家，「两人均向我汇报」。
因吹斯汀！
Alexandr Wang 的邮件警告称，这次组织架构调整可能会在 Meta 内部带来「破坏性」影响。
但为了加快实现人工智能在几乎所有智力领域超越人类的超级智能（superintelligence）------这种调整是必要的。
「TBD 实验室将探索一个神秘的新模型」
根据爆出的电子邮件内容，Meta 正在将研究集中到两个部门：
- TBD 实验室（一个专注于训练大型 AI 模型的小型团队）
- FAIR（Meta 长期运营的人工智能研究组织）
超级智能实验室的研究工作将由其新任首席 AI 科学家、ChatGPT 联合创始人 Shengjia Zhao 领导。
这是 Alexandr Wang 备忘录中唯一一位没有提到直接向他汇报的负责人。
还真是老乡见老乡，两眼泪汪汪了，互不为难？
TBD 实验室还将负责探索「新方向」，例如构建一个所谓的「omni」（全能）模型。
邮件并未透露关于该模型的更多细节。
问及「omni」的具体含义时，Meta 未予回应。
但一个能理解万物而不仅限于文本的全能模型，这与超级智能实验室首批招募的人才所展现出的多模态研究焦点相符。
这些专家涵盖了音频、视频及其他媒介领域。
另外，据外媒上月报道，Meta 曾委托承包商执行「Omni 项目」，简单说就是外包，通过让聊天机器人主动发起对话并记忆聊天内容。
「
」
「FAIR 将扮演更积极的角色」
邮件指出，FAIR 将成为超级智能实验室训练工作的「创新引擎」，其研究成果将直接输入 TBD 实验室。
这意味着 FAIR 将扮演比以往更积极的角色。
FAIR 以发布高阶 AI 研究而闻名，并赋予员工近乎学术界的独立性。
一位因担心报复而要求匿名的 FAIR 员工向外媒透露，过去 FAIR 与 Meta 的生成式 AI 部门之间技术转化甚少，但如今情况似乎正在改变。
Alexandr Wang 在邮件中表示，FAIR 将继续由 Rob Fergus 领导，Yann LeCun 继续担任首席科学家。
这意思很明白了，LeCun 从公司级的首席 AI 科学家降级到了部门的 AI 科学家。
从这个侧面来看，小扎还是真的挺狠心的，毕竟是图灵奖得主，一点面子不给了。
这证实了彭博社此前的报道，即 Yann LeCun 将向 Alexandr Wang 汇报。
从而消除了外界因超级智能实验室在技术上拥有两位首席科学家（Yann LeCun 和 Zhao）而产生的困惑。
「」
「Nat Friedman 将向 Alexandr Wang 汇报」
Alexandr Wang 的邮件称，投资人兼前 GitHub CEO Friedman 将领导超级智能实验室的产品化工作，即推动 AI 技术与 Meta 产品的整合，但邮件未提供更多细节。
多年来，Meta 一直致力于推动 AI 眼镜、Quest 虚拟现实头显等产品的主流化。
尽管这些产品口碑不俗，但至今未能成为 Meta 的主要收入来源。
当 Meta 在 6 月内部宣布成立超级智能实验室时，曾表示 Friedman 将与 Alexandr Wang 搭档，共同领导超级智能实验室，负责 AI 产品和应用研究。
而在这封邮件中，Alexandr Wang 明确了其汇报关系。
「Nat 将继续领导这项工作，并向我汇报」Alexandr Wang 写道。
「」
「Meta 新的基础设施团队亮相」
训练和运行强大的 AI 模型需要海量的专门基础设施------例如在大型数据中心内部署由数千块英伟达芯片组成的计算集群。
超级智能实验室的基础设施团队将由 Aparna Ramani 领导，她是 Meta 的资深工程副总裁，其领英资料显示她负责 Meta 的全部 AI 基础设施。
自成立之初，基础设施便是超级智能实验室的关注焦点。
其首批招募的成员中就包括 Joel Pobar，他曾是 Anthropic 公司基础设施工作的负责人。
「」
「又一个 AI 组织被撤销」
Alexandr Wang 的邮件中还提到，作为重组的一部分，Meta 将解散今年 5 月才成立的通用人工智能基础（AGI Foundations）团队。
这是 Meta 今年内撤销的第二个主要 AI 部门。
AGI Foundations 的前身是 GenAI 部门，该部门曾主导了 Meta 的 Llama 系列 AI 模型的开发。
但在最新的 Llama4 模型反响平平之后，GenAI 部门自身也被解散。
Alexandr Wang 的邮件指出，原 AGI Foundations 团队的成员将被分流至产品、基础设施和 FAIR 团队。
值得注意的是，TBD 实验室并未被列为接收这些成员的去向之一。
让我们期待下这个实验室的最终命名，你觉得会起什么名字？
此次重组不禁让人质疑：再一次的折腾，真能让 Meta 重返 AI 技术之巅吗？
Meta 频繁的架构调整与 OpenAI、谷歌和 Anthropic 等 AI 竞争对手形成了鲜明对比，后者的组织结构相对稳定，鲜有动荡。
「Alexandr Wang 内部信全文」
各位同事：
超级智能即将到来。
为了严肃对待这一未来，我们需要围绕实现它所必需的核心领域来组织团队------即研究、产品和基础设施。
我们正在围绕这些领域构建世界级的组织，并已邀请到数位卓越的领导者来推动工作进展。
如先前所宣布，Shengjia Zhao 将作为超级智能实验室首席科学家指导我们的研究工作，Nat Friedman 将领导我们的产品工作，而 Rob Fergus 将继续领导 FAIR。
今天，我很高兴地宣布，Aparna Ramani 将调任至超级智能实验室，负责领导支持我们宏伟研究和产品规划所需的基础设施。
作为调整的一部分，我们将解散通用人工智能基础（AGI Foundations）组织，并将其人才安置到最合适的领域。
工作性质与我们产品天然契合的团队将并入 Nat 的团队。部分研究人员将转至 FAIR，以加倍投入我们的长期研究。
而负责基础设施的团队则将并入 Aparna 的组织。
所有涉及调动的同事，如果尚未收到通知，今天会从你们的经理或 HRBP 处获得最新信息。
我们将对组织设计进行三项关键变革，以加速我们的进程：
- 将核心基础研究工作集中于 TBD 实验室和 FAIR。
- 通过专注于产品导向模型的应用研究，强化我们的产品实力。
- 建立一个统一的核心基础设施团队，以支持我们的研究规划。
具体工作将归入以下四个团队：
- TBD 实验室：一个专注于通过预训练、推理和后训练来训练和扩展大型模型以实现超级智能的小型团队，并将探索如「omni」（全能）模型等新方向。
- FAIR：将成为超级智能实验室的创新引擎。我们的目标是将 FAIR 的众多研究理念和项目，整合并应用到 TBD 实验室进行的大规模模型训练中。Fergus 将继续领导 FAIR，Yann LeCun 将继续担任 FAIR 首席科学家，两人均向我汇报。
- 产品与应用研究：将我们以产品为中心的研究工作与产品开发更紧密地结合起来。该团队将整合先前在 AI Tech 部门负责助手（Assistant）、语音、媒体、信任、具身智能和开发者生态等方向的团队。Nat 将继续领导此项工作，并向我汇报。
- 超级智能实验室基础设施团队：将整合原有的 Infra 团队和超级智能实验室的基础设施团队。该团队将致力于通过构建先进的基础设施、优化的 GPU 集群、全面的环境、数据基础设施以及开发者工具，来加速 AI 研究和生产，从而支持整个 Meta 最前沿的研究、产品和 AI 开发工作。Aparna 将领导该团队，并向我汇报。
Ahmad 和 Amir 将继续向我汇报，他们将专注于超级智能实验室的战略计划，具体内容稍后由他们分享。
我深知组织架构的调整会带来阵痛，但我坚信，此刻花时间理顺组织架构，从长远来看，将能让我们以更快的步伐迈向超级智能。
我们仍在制定新的工作节奏和跨团队协作模式，包括确定整个超级智能实验室组织何时举行全员会议。
感谢大家在适应新架构过程中的理解与配合。
超级智能实验室的每个团队都至关重要，我期待与各位并肩作战。
参考资料：