在学习 Go 编程语言时,您可能会遇到这句著名的格言:"不要通过共享内存来进行通信;相反,通过通信来共享内存。" 这句话构成了 Go 强大并发模型的基础,其中通道(channels)作为协程之间的主要通信工具。然而,虽然通道是管理并发的多功能工具,但错误地假设我们应该始终用通道替换传统的锁定机制,如 Mutex,是一个错误的观念。在某些情况下,使用 Mutex 不仅恰当,而且比通道更有效。
在我的 Go 并发可视化系列中,今天我将通过视觉方式来解释 sync.Mutex
。
Golang 基础
场景
想象一下,有四位 Gopher 自行车手每天骑车上班。他们都需要在到达办公室后洗个澡,但办公室只有一个浴室。为了防止混乱,他们确保一次只能有一个人使用浴室。这种独占式访问的概念正是 Go Mutex(互斥锁)的核心。
每天早上在办公室洗澡对自行车手和跑步者来说是一个小小的竞争。
普通模式
今天最早到达的是 Stringer。当他来的时候,没有人在使用浴室,因此他可以立即使用浴室。
对一个未加锁的 Mutex 调用 Lock() 会立即成功。
片刻后,Partier 到了。Partier 发现有人在使用浴室,但他不知道是谁,也不知道什么时候会结束使用。此时,他有两个选择:站在浴室前面(主动等待),或者离开并稍后再回来(被动等待)。按 Go 的术语,前者被称为"自旋"(spinning)。自旋的协程会占用 CPU 资源,增加了在锁定可用时获取 Mutex 的机会,而无需进行昂贵的上下文切换。然而,如果 Mutex 不太可能很快可用,继续占用 CPU 资源会降低其他协程获取 CPU 时间的机会。
从版本 1.21 开始,Golang 允许到达的协程自旋一段时间。如果在指定时间内无法获取 Mutex,它将进入休眠状态,以便其他协程有机会运行。
到达的协程首先自旋,然后休眠。
Candier 到了。就像 Partier 一样,她试图获取浴室。
因为她刚到,如果 Stringer 很快释放浴室,她就有很大的机会在被动等待之前获取它。这被称为普通模式。
普通模式的性能要好得多,因为协程可以连续多次获取 Mutex,即使有阻塞的等待者。
1*GJ7OW0_8z_8QjXPa2cFxPw.png go/src/sync/mutex.go at go1.21.0 · golang/go · GitHub^[1]^
新到达的协程在争夺所有权时具有优势
饥饿模式
Partier 回来了。由于他等待的时间很长(超过 1 毫秒),他将尝试以饥饿模式获取浴室。当 Swimmer 来时,他注意到有人饿了,他不会尝试获取浴室,也不会自旋。相反,他会排队在等待队列的尾部。
在这种饥饿模式下,当 Candier 结束时,她会直接把浴室交给 Partier。此时没有竞争。
饥饿模式是防止尾延迟的病理情况的重要措施。
Partier 完成了他的回合并释放了浴室。此时,只有 Swimmer 在等待,因此他将立即拥有它。Swimmer 如果发现自己是最后一个等待的人,他会将 Mutex 设置回普通模式。如果他发现自己的等待时间少于 1 毫秒,也会这样做。
最后,Swimmer 在使用浴室后释放了它。请注意,Mutex 不会将所有者从"已锁定(由 Goroutine A 锁定)"状态更改为"已锁定(由 Goroutine B 锁定)"状态。它始终会在"已锁定"到"未锁定"然后再到"已锁定"的状态之间切换。出于简洁起见,上面的图像中省略了中间状态。
展示代码!
Mutex 的实现随时间而变化,实际上,要完全理解它的实现并不容易。幸运的是,我们不必完全理解其实现就能高效使用它。如果从这篇博客中只能记住一件事,那一定是:早到的人不一定赢得比赛。相反,新到达的协程通常具有更高的机会,因为它们仍在 CPU 上运行。Golang 还尝试避免通过实现饥饿模式来使等待者被饿死。
go
package main
import (
"fmt"
"sync"
"time"
)
func main() {
wg := sync.WaitGroup{}
wg.Add(4)
bathroom := sync.Mutex{}
takeAShower := func(name string) {
defer wg.Done()
fmt.Printf("%s: I want to take a shower. I'm trying to acquire the bathroom\n", name)
bathroom.Lock()
fmt.Printf("%s: I have the bathroom now, taking a shower\n", name)
time.Sleep(500 * time.Microsecond)
fmt.Printf("%s: I'm done, I'm unlocking the bathroom\n", name)
bathroom.Unlock()
}
go takeAShower("Partier")
go takeAShower("Candier")
go takeAShower("Stringer")
go takeAShower("Swimmer")
wg.Wait()
fmt.Println("main: Everyone is Done. Shutting down...")
}
正如您可能猜到的,并发代码的结果几乎总是非确定性的。
第一次
Swimmer: I want to take a shower. I'm trying to acquire the bathroom
Partier: I want to take a shower. I'm trying to acquire the bathroom
Candier: I want to take a shower. I'm trying to acquire the bathroom
Stringer: I want to take a shower. I'm trying to acquire the bathroom
Swimmer: I have the bathroom now, taking a shower
Swimmer: I'm done, I'm unlocking the bathroom
Partier: I have the bathroom now, taking a shower
Partier: I'm done, I'm unlocking the bathroom
Candier: I have the bathroom now, taking a shower
Candier: I'm done, I'm unlocking the bathroom
Stringer: I have the bathroom now, taking a shower
Stringer: I'm done, I'm unlocking the bathroom
main: Everyone is Done. Shutting down...
第二次
Swimmer: I want to take a shower. I'm trying to acquire the bathroom
Swimmer: I have the bathroom now, taking a shower
Partier: I want to take a shower. I'm trying to acquire the bathroom
Stringer: I want to take a shower. I'm trying to acquire the bathroom
Candier: I want to take a shower. I'm trying to acquire the bathroom
Swimmer: I'm done, I'm unlocking the bathroom
Partier: I have the bathroom now, taking a shower
Partier: I'm done, I'm unlocking the bathroom
Stringer: I have the bathroom now, taking a shower
Stringer: I'm done, I'm unlocking the bathroom
Candier: I have the bathroom now, taking a shower
Candier: I'm done, I'm unlocking the bathroom
main: Everyone is Done. Shutting down...
自己实现 Mutex
实现 sync.Mutex
是困难的,但使用具有缓冲的通道来实现 Mutex 却相当容易。
go
type MyMutex struct {
ch chan bool
}
func NewMyMutex() *MyMutex {
return &MyMutex{
// 缓冲大小必须为 1
ch: make(chan bool, 1),
}
}
// Lock 锁定 m。
// 如果锁已被使用,调用的协程将被阻塞,直到 Mutex 可用。
func (m *MyMutex) Lock() {
[m.ch](http://m.ch) <- true
}
// Unlock 解锁 m。
func (m *MyMutex) Unlock() {
<-m.ch
}
这篇文章通过生动的场景和可视化效果很好地解释了 Go 语言中 sync.Mutex
的工作原理,以及如何使用互斥锁来管理并发
相关系列文章