0目录
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| 1.Hbase 安装 2. 表操作 3.hbase 原理 |
1. Hbase安装
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| 1.1 安装zookeeper 下载解压zookeeper和hbase到soft目录 |
| 1.2 安装hbase 
配置环境变量 vim /etc/profile #ZK export ZOOKEEPER_HOME=/opt/soft/zk345 export PATH=ZOOKEEPER_HOME/bin:PATH #HBASE_HOME export HBASE_HOME=/opt/soft/hbase235 export PATH=HBASE_HOME/bin:PATH hbase235/conf 目录下的 编辑hbase-env.sh：root@kb129 conf# vim ./hbase-env.sh export JAVA_HOME=/opt/soft/jdk180 
编辑hbase-site.xml root@kb129 conf# vim ./hbase-site.xml <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://192.168.142.129:9000/hbase</value> </property> <property> <name>hbase.cluster.distributed</name> <value>true</value> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name> <value>/opt/soft/zk345/zkdata</value> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name> <value>2181</value> </property> root@kb129 conf# pwd /opt/soft/zk345/conf root@kb129 conf# cp zoo_sample.cfg zoo.cfg root@kb129 conf# mkdir /opt/soft/zk345/logs root@kb129 conf# mkdir /opt/soft/zk345/zkdata root@kb129 conf# vim ./zoo.cfg 
dataDir=/opt/soft/zk345/zkdata dataLogDir=/opt/soft/zk345/logs server.0=192.168.142.129:2287:3387 root@kb129 conf# cd ../zkdata/ root@kb129 zkdata# echo "0">myid 启动zookeeper root@kb129 zkdata# zkServer.sh start 
启动hbase root@kb129 zkdata# start-hbase.sh 
网页访问 http://kb129:16010/ 
root@kb129 conf# hbase shell hbase(main):001:0> create_namespace 'kb23' 
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| create_namespace 'bigdata' 创建表 hbase(main):007:0> create 'bigdata:student','baseinfo','schoolinfo' 查看表 hbase(main):008:0> list_namespace_tables 'bigdata' 查看描述 hbase(main):009:0> desc 'bigdata:student' 删除表之前先禁用表 
禁用表 hbase(main):011:0> disable 'bigdata:student' 查看是否禁用/启用 hbase(main):011:0> is_enabled 'bigdata:student' 启用表 hbase(main):011:0> enable 'bigdata:student' 删除 hbase(main):011:0> drop 'bigdata:student' |
| 关闭hbase命令 
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2.表操作
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| 添加数据 
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| 根据rowkey获取列族和列 
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| 获取列族中的单个列信息 
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3.补充Hbase原理
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| ### HBase定义 HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库。 ### HBase数据模型 逻辑上，HBase的数据模型同关系型数据库很类似，数据存储在一张表中，有行有列。但从HBase的底层物理存储结构（K-V）来看，HBase更像是一个multi-dimensional map(多维地图)。 |
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| HBase物理存储结构 
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| #### 数据模型 1 ）Name Space 命名空间，类似于关系型数据库的database概念，每个命名空间下有多个表。HBase两个自带的命名空间，分别是hbase和default，hbase中存放的是HBase内置的表，default表是用户默认使用的命名空间。 2 ）Table 类似于关系型数据库的表概念。不同的是，HBase定义表时只需要声明列族即可，不需要声明具体的列。这意味着，往HBase写入数据时，字段可以动态、按需指定。因此，和关系型数据库相比，HBase能够轻松应对字段变更的场景。 3 ）Row HBase表中的每行数据都由一个RowKey 和多个Column（列）组成，数据是按照RowKey的字典顺序存储的，并且查询数据时只能根据RowKey进行检索，所以RowKey的设计十分重要。 4 ）Column HBase中的每个列都由Column Family(列族)和Column Qualifier（列限定符）进行限定，例如info：name，info：age。建表时，只需指明列族，而列限定符无需预先定义。 5 ）Time Stamp 用于标识数据的不同版本（version），每条数据写入时，系统会自动为其加上该字段，其值为写入HBase的时间。 6 ）Cell 由{rowkey, column Family：column Qualifier, time Stamp} 唯一确定的单元。cell中的数据全部是字节码形式存贮。 |
| HBase基本架构 
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| 架构角色： 1 ）Region Server Region Server为 Region的管理者，其实现类为HRegionServer，主要作用如下: 对于数据的操作：get, put, delete； 对于Region的操作：splitRegion、compactRegion。 2 ）Master Master是所有Region Server的管理者，其实现类为HMaster，主要作用如下： 对于表的操作：create, delete, alter 对于RegionServer的操作：分配regions到每个RegionServer，监控每个RegionServer的状态，负载均衡和故障转移。 3 ）Zookeeper HBase通过Zookeeper来做master的高可用、RegionServer的监控、元数据的入口以及集群配置的维护等工作。 4 ）HDFS HDFS为Hbase提供最终的底层数据存储服务，同时为HBase提供高容错的支持。 |
| Hive映射Hbase Kb23:kb23factory表2个列族 
列和具体信息 
建立映射 
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