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[ELK Elasticsearch 集群部署](#ELK Elasticsearch 集群部署)
[部署 Elasticsearch 软件](#部署 Elasticsearch 软件)
[安装 Elasticsearch-head 插件](#安装 Elasticsearch-head 插件)
[ELK Logstash 部署](#ELK Logstash 部署)
[ELK Kiabana 部署](#ELK Kiabana 部署)
[Filebeat+ELK 部署](#Filebeat+ELK 部署)
ELK Elasticsearch 集群部署
Node1节点(2C/4G):node1/192.168.233.30 Elasticsearch Kibana
Node2节点(2C/4G):node2/192.168.233.40 Elasticsearch
Apache节点:apache/192.168.233.50 Logstash Apache
systemctl stop firewalld
setenforce 0
环境准备
更改主机名、配置域名解析、查看Java环境
Node1节点:hostnamectl set-hostname node1
Node2节点:hostnamectl set-hostname node2
vim /etc/hosts
192.168.233.30 node1
192.168.233.40 node2
java -version #如果没有安装,yum -y install java
openjdk version "1.8.0_131"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_131-b12)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.131-b12, mixed mode)
部署 Elasticsearch 软件
(1)安装elasticsearch---rpm包
#上传elasticsearch-5.5.0.rpm到/opt目录下
cd /opt
rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm
(2)加载系统服务
systemctl daemon-reload
systemctl enable elasticsearch.service
(3)修改elasticsearch主配置文件
cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
--17--取消注释,指定集群名字
cluster.name: my-elk-cluster
--23--取消注释,指定节点名字:Node1节点为node1,Node2节点为node2
node.name: node1
--33--取消注释,指定数据存放路径
path.data: /data/elk_data
--37--取消注释,指定日志存放路径
path.logs: /var/log/elasticsearch/
--43--取消注释,改为在启动的时候不锁定内存
bootstrap.memory_lock: false
--55--取消注释,设置监听地址,0.0.0.0代表所有地址
network.host: 0.0.0.0
--59--取消注释,ES 服务的默认监听端口为9200
http.port: 9200
--68--取消注释,集群发现通过单播实现,指定要发现的节点 node1、node2
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]
grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
(4)创建数据存放路径并授权
mkdir -p /data/elk_data
chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/
(5)启动elasticsearch是否成功开启
systemctl start elasticsearch.service
netstat -antp | grep 9200
(6)查看节点信息
浏览器访问 http://192.168.233.30:9200 、 http://192.168.233.40:9200 查看节点 Node1、Node2 的信息。
浏览器访问 http://192.168.233.30:9200/_cluster/health?pretty 、 http://192.168.233.40:9200/_cluster/health?pretty查看群集的健康情况,可以看到 status 值为 green(绿色), 表示节点健康运行。
浏览器访问 http://192.168.233.30:9200/_cluster/state?pretty 检查群集状态信息。
#使用上述方式查看群集的状态对用户并不友好,可以通过安装 Elasticsearch-head 插件,可以更方便地管理群集。
安装 Elasticsearch-head 插件
Elasticsearch 在 5.0 版本后,Elasticsearch-head 插件需要作为独立服务进行安装,需要使用npm工具(NodeJS的包管理工具)安装。
安装 Elasticsearch-head 需要提前安装好依赖软件 node 和 phantomjs。
node:是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。
phantomjs:是一个基于 webkit 的JavaScriptAPI,可以理解为一个隐形的浏览器,任何基于 webkit 浏览器做的事情,它都可以做到。
(1)编译安装 node
上传软件包 node-v8.2.1.tar.gz 到/opt
yum install gcc gcc-c++ make -y
cd /opt
tar zxvf node-v8.2.1.tar.gz
cd node-v8.2.1/
./configure
make && make install
(2)安装 phantomjs(前端的框架)
上传软件包 phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 到
cd /opt
tar jxvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /usr/local/src/
cd /usr/local/src/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
cp phantomjs /usr/local/bin
(3)安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具
上传软件包 elasticsearch-head.tar.gz 到/opt
cd /opt
tar zxvf elasticsearch-head.tar.gz -C /usr/local/src/
cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm install
(4)修改 Elasticsearch 主配置文件
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
......
--末尾添加以下内容--
http.cors.enabled: true #开启跨域访问支持,默认为 false
http.cors.allow-origin: "*" #指定跨域访问允许的域名地址为所有
systemctl restart elasticsearch
(5)启动 elasticsearch-head 服务
必须在解压后的 elasticsearch-head 目录下启动服务,进程会读取该目录下的 gruntfile.js 文件,否则可能启动失败。
cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm run start &
#elasticsearch-head 监听的端口是 9100
netstat -natp |grep 9100
(6)通过 Elasticsearch-head 查看 Elasticsearch 信息
通过浏览器访问 http://192.168.233.30:9100/ 地址并连接群集。如果看到群集健康值为 green 绿色,代表群集很健康。
(7)插入索引
通过命令插入一个测试索引,索引为 index-demo,类型为 test。
curl -X PUT 'localhost:9200/index-demo1/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'
浏览器访问 http://192.168.233.30:9100/ 查看索引信息,可以看见索引默认被分片5个,并且有一个副本。
点击"数据浏览",会发现在node1上创建的索引为 index-demo,类型为 test 的相关信息。
ELK Logstash 部署
在 Apache 节点上操作
Logstash 一般部署在需要监控其日志的服务器。在本案例中,Logstash 部署在 Apache 服务器上,用于收集 Apache 服务器的日志信息并发送到 Elasticsearch。
1.更改主机名
hostnamectl set-hostname apache
2.安装Apahce服务(httpd)
yum -y install httpd
systemctl start httpd
3.安装Java环境
yum -y install java
java -version
4.安装logstash
上传软件包 logstash-5.5.1.rpm 到/opt目录下
cd /opt
rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm
systemctl start logstash.service
systemctl enable logstash.service
ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/
5.测试 Logstash
Logstash 命令常用选项:
-f:通过这个选项可以指定 Logstash 的配置文件,根据配置文件配置 Logstash 的输入和输出流。
-e:从命令行中获取,输入、输出后面跟着字符串,该字符串可以被当作 Logstash 的配置(如果是空,则默认使用 stdin 作为输入,stdout 作为输出)。
-t:测试配置文件是否正确,然后退出。
定义输入和输出流:
#输入采用标准输入,输出采用标准输出(类似管道)
logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'
......
www.baidu.com #键入内容(标准输入)
2020-12-22T03:58:47.799Z node1 www.baidu.com #输出结果(标准输出)
www.sina.com.cn #键入内容(标准输入)
2017-12-22T03:59:02.908Z node1 www.sina.com.cn #输出结果(标准输出)
//执行 ctrl+c 退出
#使用 Logstash 将信息写入 Elasticsearch 中
logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.233.30:9200"] } }'
......
www.baidu.com #键入内容(标准输入)
www.sina.com.cn #键入内容(标准输入)
www.google.com #键入内容(标准输入)
//结果不在标准输出显示,而是发送至 Elasticsearch 中,可浏览器访问 http://192.168.233.30:9100/ 查看索引信息和数据浏览。
6.定义 logstash配置文件
Logstash 配置文件基本由三部分组成:input、output 以及 filter(可选,根据需要选择使用)。
input:表示从数据源采集数据,常见的数据源如Kafka、日志文件等
filter:表示数据处理层,包括对数据进行格式化处理、数据类型转换、数据过滤等,支持正则表达式
output:表示将Logstash收集的数据经由过滤器处理之后输出到Elasticsearch。
格式如下:
input {...}
filter {...}
output {...}
在每个部分中,也可以指定多个访问方式。
例如,若要指定两个日志来源文件,则格式如下:
input {
file { path =>"/var/log/messages" type =>"syslog"}
file { path =>"/var/log/httpd/access.log" type =>"apache"}
}
#修改 Logstash 配置文件,让其收集系统日志/var/log/messages,并将其输出到 elasticsearch 中。
chmod +r /var/log/messages #让 Logstash 可以读取日志
vim /etc/logstash/conf.d/system.conf
input {
file{
path =>"/var/log/messages" #指定要收集的日志的位置
type =>"system" #自定义日志类型标识
start_position =>"beginning" #表示从开始处收集
}
}
output {
elasticsearch { #输出到 elasticsearch
hosts => ["192.168.233.30:9200"] #指定 elasticsearch 服务器的地址和端口
index =>"system-%{+YYYY.MM.dd}" #指定输出到 elasticsearch 的索引格式
}
}
systemctl restart logstash
浏览器访问 http://192.168.233.30:9100/ 查看索引信息
ELK Kiabana 部署
在 Node1 节点上操作
1.安装 Kiabana
上传软件包 kibana-5.5.1-x86_64.rpm 到/opt目录
cd /opt
rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm
2.设置 Kibana 的主配置文件
vim /etc/kibana/kibana.yml
--2--取消注释,Kiabana 服务的默认监听端口为5601
server.port: 5601
--7--取消注释,设置 Kiabana 的监听地址,0.0.0.0代表所有地址
server.host: "0.0.0.0"
--21--取消注释,设置和 Elasticsearch 建立连接的地址和端口
elasticsearch.url: "http://192.168.233.30:9200"
--30--取消注释,设置在 elasticsearch 中添加.kibana索引
kibana.index: ".kibana"
3.启动 Kibana 服务
systemctl start kibana.service
systemctl enable kibana.service
netstat -natp | grep 5601
4.验证 Kibana
浏览器访问 http://192.168.233.30:5601
第一次登录需要添加一个 Elasticsearch 索引:
Index name or pattern
//输入:system-* #在索引名中输入之前配置的 Output 前缀"system"
单击 "create" 按钮创建,单击 "Discover" 按钮可查看图表信息及日志信息。
数据展示可以分类显示,在"Available Fields"中的"host",然后单击 "add"按钮,可以看到按照"host"筛选后的结果5.将 Apache 服务器的日志(访问的、错误的)添加到 Elasticsearch 并通过 Kibana 显示
vim /etc/logstash/conf.d/apache_log.conf
input {
file{
path => "/etc/httpd/logs/access_log"
type => "access"
start_position => "beginning"
}
file{
path => "/etc/httpd/logs/error_log"
type => "error"
start_position => "beginning"
}
}
output {
if [type] == "access" {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.233.30:9200"]
index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
if [type] == "error" {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.233.30:9200"]
index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
}
cd /etc/logstash/conf.d/
/usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf
浏览器访问 http://192.168.233.30:9100 查看索引是否创建
浏览器访问 http://192.168.233.30:5601 登录 Kibana,单击"Create Index Pattern"按钮添加索引, 在索引名中输入之前配置的 Output 前缀 apache_access-*,并单击"Create"按钮。在用相同的方法添加 apache_error-*索引。
选择"Discover"选项卡,在中间下拉列表中选择刚添加的 apache_access-* 、apache_error-* 索引, 可以查看相应的图表及日志信息。
Filebeat+ELK 部署
Node1节点(2C/4G):node1/192.168.233.30 Elasticsearch Kibana
Node2节点(2C/4G):node2/192.168.233.40 Elasticsearch
Apache节点:apache/192.168.233.50 Logstash Apache
Filebeat节点:filebeat/192.168.233.60 Filebeat
在 Node1 节点上操作
1.安装 Filebeat
上传软件包 filebeat-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz 到/opt目录
tar zxvf filebeat-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz
mv filebeat-6.2.4-linux-x86_64/ /usr/local/filebeat
2.设置 filebeat 的主配置文件
cd /usr/local/filebeat
vim filebeat.yml
filebeat.inputs:
- type: log #指定 log 类型,从日志文件中读取消息
enabled: true
paths:
- /var/log/messages #指定监控的日志文件
- /var/log/*.log
fields: #可以使用 fields 配置选项设置一些参数字段添加到 output 中
service_name: filebeat
log_type: log
service_id: 192.168.233.60
--------------Elasticsearch output-------------------
(全部注释掉)
----------------Logstash output---------------------
output.logstash:
hosts: ["192.168.233.50:5044"] #指定 logstash 的 IP 和端口
#启动 filebeat
./filebeat -e -c filebeat.yml
4.在 Logstash 组件所在节点上新建一个 Logstash 配置文件
cd /etc/logstash/conf.d
vim logstash.conf
input {
beats {
port => "5044"
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.233.30:9200"]
index => "%{[fields][service_name]}-%{+YYYY.MM.dd}"
}
stdout {
codec => rubydebug
}
}
#启动 logstash
logstash -f logstash.conf
5.浏览器访问 http://192.168.233.30:5601 登录 Kibana,单击"Create Index Pattern"按钮添加索引"filebeat-*",单击 "create" 按钮创建,单击 "Discover" 按钮可查看图表信息及日志信息。