分布式ETL工具Sqoop实践

Mysql数据准备

1、在node02节点登录Mysql。

复制代码
mysql -uroot -proot

2、新建数据库testdb。

复制代码
create database testdb;

3、新建数据表ts。

复制代码
use testdb;
create table ts(id int, name varchar(10), age int, sex char(1));

4、向表中插入数据。

复制代码
insert into ts values(10001,'张三',18,'m');
insert into ts values(10002,'李四',20,'m');
insert into ts values(10003,'王小姐',18,'w');

Sqoop基本使用

1、查看MySQL中的所有数据库。

复制代码
sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://node02:3306/ --username root --password root

2、在/root目录下新建sqoop_file目录用于存放作业配置文件。

复制代码
mkdir /root/sqoop

3、在/root/sqoop_file目录编写配置文件list_dbs.conf,减少重复参数配置。

复制代码
vim list_dbs.conf
# 添加以下内容
list-databases
--connect
jdbc:mysql://node02:3306/
--username
root
--password
root

4、使用配置文件启动sqoop作业。

复制代码
sqoop --options-file list_dbs.conf

5、查看testdb中所有表,使用非明文方式,手动输入密码。

复制代码
sqoop list-tables \
   --connect jdbc:mysql://node02:3306/testdb \
   --username root \
   -P

6、在Mysql中执行SQL并将结果展示在控制台。

复制代码
sqoop eval \
  --connect jdbc:mysql://node02:3306/testdb \
  --query "SELECT * FROM ts LIMIT 10" \
  --username root \
  -P

7、将testdb.ts表中所有数据全量导入到hdfs的/tmp/sqoop/testdb/ts目录中。

复制代码
sqoop import \
   --connect jdbc:mysql://node02:3306/testdb \
   --username root \
   --query "select * from ts where \$CONDITIONS" \
   --target-dir /tmp/sqoop/testdb/ts \
   --fields-terminated-by "," \
   --hive-drop-import-delims \
   --split-by id \
   -m 1\
   -P

8、查看最终结果。

复制代码
hadoop fs -ls /tmp/sqoop/testdb/ts
hadoop fs -cat /tmp/sqoop/testdb/ts/part-m-00000

9、在MySQL中新增一条数据。

复制代码
insert into ts values(10004,'张飞',28,'m');

9、使用append增量方式将新增数据导入到/tmp/sqoop/testdb/ts/目录中。

复制代码
sqoop import \
   --connect jdbc:mysql://node02:3306/testdb \
   --username root \
   --password root \
   --query "select * from ts where \$CONDITIONS" \
   --target-dir /tmp/sqoop/testdb/ts/ \
   --split-by id \
   -m 1  \
   --incremental append \
   --check-column id \
   --last-value 10003

11、查看导入结果。

复制代码
hadoop fs -ls /tmp/sqoop/testdb/ts
hadoop fs -cat /tmp/sqoop/testdb/ts/part-m-00001

Sqoop Job操作

将sqoop任务编写为sqoop job,能够减少每次作业执行前,进行的参数配置工作。

  1. 将增量导入任务制作为sqoop job。

    sqoop job --create im_ts
    -- import
    --connect jdbc:mysql://node02:3306/testdb
    --username root
    --password root
    --query "select * from ts where $CONDITIONS"
    --target-dir /tmp/sqoop/testdb/ts/
    --split-by id
    -m 1
    --incremental append
    --check-column id
    --last-value 10004

  2. 查看所有作业。

    sqoop job --list

  3. 查看指定作业的详细信息。

    sqoop job --show im_ts

  4. 在MySQL中新增数据。

    insert into ts values(10005,'赵子龙',27,'m');

  5. 运行作业,增量导入数据,这里需要手动输入数据库密码,Sqoop job默认不保存。

    sqoop job --exec im_ts

  6. 查看导入结果。

    hadoop fs -cat /tmp/sqoop/testdb/ts/part-m-00002

  7. 再次在MySQL中新增数据。

    insert into ts values(10006,'悟空',5000,'m');

  8. 运行作业,此时不需要手动修改--last-value,作业会自动根据上次的结果进行更新。

    sqoop job --exec im_ts

  9. 修改$SQOOP_HOME/conf/sqoop-site.xml配置文件,可以使sqoop job自动保存密码。

    <property> <name>sqoop.metastore.client.record.password</name> <value>true</value> <description>If true, allow saved passwords in the metastore. </description> </property>
相关推荐
努力的小郑1 天前
从一次分表实践谈起:我们真的需要复杂的分布式ID吗?
分布式·后端·面试
AAA修煤气灶刘哥2 天前
别让Redis「歪脖子」!一次搞定数据倾斜与请求倾斜的捉妖记
redis·分布式·后端
Aomnitrix2 天前
知识管理新范式——cpolar+Wiki.js打造企业级分布式知识库
开发语言·javascript·分布式
程序消消乐2 天前
Kafka 入门指南:从 0 到 1 构建你的 Kafka 知识基础入门体系
分布式·kafka
智能化咨询2 天前
Kafka架构:构建高吞吐量分布式消息系统的艺术——进阶优化与行业实践
分布式·架构·kafka
Chasing__Dreams2 天前
kafka--基础知识点--5.2--最多一次、至少一次、精确一次
分布式·kafka
在未来等你2 天前
Elasticsearch面试精讲 Day 17:查询性能调优实践
大数据·分布式·elasticsearch·搜索引擎·面试
大数据CLUB2 天前
基于spark的澳洲光伏发电站选址预测
大数据·hadoop·分布式·数据分析·spark·数据开发
ajax_beijing3 天前
zookeeper是啥
分布式·zookeeper·云原生