OceanBase 分布式数据库的 ETL 实践:从抽取到实时分析

如果企业一直使用的传统关系数据库,正考虑迁移至OceanBase,那么以下几个问题你一定无法回避:两种数据库在语法、数据类型甚至事务实现上存在诸多差异,如何确保数据精准无误地迁移?面对海量历史数据,如何设计迁移方案才能将对业务的影响降至最低?在国产化改造的大背景下,选择一个可靠的ETL工具,不仅仅是完成数据的"搬运",更是要解决从生态到架构的"水土不服"。而ETLCloud作为一款零代码、高可视化的数据集成平台,让数据同步过程变得异常简单。接下来本文会演示使用ETLCloud从源端PostgreSql数据库将数据离线全量同步到OceanBase,也会演示如果通过ETLCloud的监听器监听增量数据进行实时的同步。

一、数据源连接

来到平台首页,进入数据源管理模块。

要创建一个OceanBase的数据源连接,由于每个数据源连接都要指定一个分类,默认的分类都是按照数据库类型定义的,没有OceanBase的分类,可以手动创建一个OceanBase的分类。

点击新建数据源按钮创建新的数据源连接。

OceanBase的官方文档可以看到,如果是基于MySql模式的OceanBase可以使用MySql的jdbc驱动包去进行连接,如果是基于Oracle模式的需要手动去下载官方驱动包放到tomcat\webapps\ROOT\WEB-INF\lib下重启tomcat才能被识别。

接下来配置PostgreSql的数据源。

系统自带了PostgreSql的分类,直接创建数据源连接。

PostgreSql数据源的具体配置:

到这里,ETLCloud已经打通了源端和目标端的数据库配置,接下来配置数据同步流程。

二、离线全量数据同步

根据弹窗提示创建一个新的数据流程。

进入流程设计页配置流程组件。

库表输入配置:

库表输出配置:

配置好流程后,在上方的工具栏里面,找到运行按钮并点击。

流程成功运行。

三、实时增量数据同步

来到首页,进入实时数据集成模块,创建数据库监听器。

修改源端数据

查看目标表

查看监听器记录

删除数据:

四、最后

以上便是通过ETLCloud打通PostgreSql与OceanBase数据库的流程,通过 ETLCloud 平台,企业能够以 零代码 的方式,高效、简单地完成从传统数据库到 OceanBase 分布式数据库的数据迁移和实时同步。该实践不仅解决了数据"搬运"问题,更重要的是通过可视化的操作,降低了技术门槛,为数据库国产化改造和分布式架构升级提供了可靠、平滑的数据流通方案。

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