【算法|贪心算法系列No.3】leetcode334. 递增的三元子序列

个人主页:兜里有颗棉花糖

欢迎 点赞👍 收藏✨ 留言✉ 加关注💓本文由 兜里有颗棉花糖 原创

收录于专栏【手撕算法系列专栏】【LeetCode

🍔本专栏旨在提高自己算法能力的同时,记录一下自己的学习过程,希望对大家有所帮助

🍓希望我们一起努力、成长,共同进步

点击直接跳转到该题目

目录

1️⃣题目描述

给你一个整数数组 nums ,判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。

如果存在这样的三元组下标 (i, j, k) 且满足 i < j < k ,使得 nums[i] < nums[j] < nums[k] ,返回 true ;否则,返回 false

示例一:

输入:nums = 1,2,3,4,5

输出:true

解释:任何 i < j < k 的三元组都满足题意

示例二:

输入:nums = 5,4,3,2,1

输出:false

解释:不存在满足题意的三元组

示例三:

输入:nums = 2,1,5,0,4,6

输出:true

解释:三元组 (3, 4, 5) 满足题意,因为 nums3 == 0 < nums4 == 4 < nums5 == 6

注意:

  • 1 <= nums.length <= 5 * 105
  • -231 <= nums[i] <= 231 - 1

2️⃣题目解析

解题思路:

1.使用两个变量a和b来存储当前的最小值和次小值,初始时将a设置为数组中的第一个元素,将b设置为整型最大值。

2.遍历数组,对于每个元素numsi,判断它是否大于b。如果是,说明找到了递增的三元组,直接返回true。

3.如果numsi不大于b,则判断是否大于a。如果是,更新b为numsi,以保证b始终是当前的次小值。

4.如果numsi既不大于b,也不大于a,则将a更新为numsi,以保证a始终是当前的最小值。

如果遍历完整个数组都没有找到递增的三元组,则返回false。

本题的贪心策略贪心的核心思想是尽量保持a和b的值最小,以便有更大的机会找到递增的三元组。

3️⃣解题代码

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    bool increasingTriplet(vector<int>& nums) {
        int a = nums[0];
        int b = INT_MAX;
        for(int i = 1;i < nums.size();i++)
        {
            if(nums[i] > b) return true;
            else if(nums[i] > a) b = nums[i];
            else a = nums[i];
        }
        return false;
    }
};
相关推荐
liulilittle7 分钟前
回归物理本质:对拥塞控制实验室依赖与公平性误置的反思
网络·tcp/ip·计算机网络·算法·tcp·通信·拥塞控制
牛油果子哥q7 分钟前
unordered_set / unordered_map 底层哈希表精讲,哈希原理、哈希冲突、链地址法、源码结构、有序与无序容器终极选型全解
数据结构·算法·哈希算法·散列表
进击的荆棘11 分钟前
优选算法——优先级队列
数据结构·c++·算法·leetcode·优先级队列
wen_zhufeng11 分钟前
AudioX\-Turbo:面向通用音频生成的高效多模态统一框架
人工智能·算法·音视频
牛油果子哥q20 分钟前
哈希表经典刷题模型与布隆过滤器精讲,哈希查重、哈希计数、双哈希映射、误判原理与工业级落地应用
数据结构·算法·哈希算法·散列表
ruxshui20 分钟前
排序算法及不同场景应用总结
算法·排序算法
旖-旎28 分钟前
《LeetCode 200 FloodFill 岛屿数量DFS解法》
c++·算法·深度优先·力扣·floodfill
拂拉氏31 分钟前
【知识讲解-题目讲解】算法系列之动态规划入门(下)
算法·leetcode·动态规划
skywalk816334 分钟前
继续推进心语项目6.15 @CodeArts
开发语言·算法·编程
2601_9618451535 分钟前
花生十三图推思维导图|图形推理|技巧
数据结构·算法·链表·贪心算法·排序算法·线性回归·动态规划