文章目录
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- 应用场景
- [序列化 - 对象](#序列化 - 对象)
- [序列化 - JSON](#序列化 - JSON)
应用场景
在编写热更新的时候，我发现了一个古早的 ini 文件，记录了许多有用的数据
由于使用的语言年份较新，没有办法较好地对 ini 文件的相关配置进行支持
所以把这串数据转换成 json、xml、lua 是更有效的办法！
序列化 - 对象
我第一时间想到的是正则表达式，如果你熟练的话正则表达式是好的选择，但我们可以换个思路，直接处理文件后读取，相比较编程新手来说更加简单
要更改源文件时，请先做好文件备份工作~
替换原内容，方便使用
我们不妨把 "[ " 和 "] " 先去掉，这样我们只要读取这一行，数据就是有效的 ID 了~
经过这样的处理我们发现碍事的只剩下下面的 MapID:= 之类的关键词了，仍然选择去掉
获得了这样的结果，很轻松地就可以用最原始的方法来读取入程序并序列化了！
编写程序
这里可以使用 Python、JS、C++ 等你熟悉的语言，举例用 Node.js 了~
我们先把 telelist.txt 读取到 main.js 文件里面去，试着输出，是成功的：
接下来用 split 进行分割，把每一行都变成一个元素，放到一个数组里面去
我们还要对这个巨大的数组进行切片，把他们分割成长度为 6 的小数组，然后依次把信息读入 teleObj ，最后导入 teleList
这就是把小数组完整读入的切片代码：
取得结果数组
进行输出，显然我们发现数据已经全部序列化成了 JS 中的对象了，这时候想要序列化成 JSON 文件就非常容易了~
注意到文件末尾还有 换行符 ，所以我们用 replace 再对元素筛一遍~
序列化 - JSON
通常高级语言都有 JSON 序列化库，这样即可快速完成 JSON 序列化~
如果你有特殊的格式要求，也可以自行编写~
打开 .json 文件并 beautify 美化一下格式，就得到了序列化成功后的结果~
