【数据结构】选择排序 & 堆排序(二)

目录

一,选择排序

1,基本思想

[2, 基本思路](#2, 基本思路)

3,思路实现

二,堆排序

1,直接选择排序的特性总结:

2,思路实现

3,源代码

最后祝大家国庆快乐!


一,选择排序

1,基本思想

每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始(末尾)位置,直到全部待排序的数据元素排完 。

2, 基本思路

1,在元素集合array[ i ] -- array[ n-1 ] 中选择关键码最大(小)的数据元素

2,若它不是这组元素中的最后一个(第一个)元素 ,则将它与这组元素中的最后一个(第一个)元素交换

3,在剩余的 array[ i ] -- array[ n-2 ](array [ i+1] -- array [ n-1 ] ) 集合中,重复上述步骤,直到集合剩余1个元素

直接选择排序的特性总结

  1. 直接选择排序思考非常好理解,但是效率不是很好。实际中很少使用

  2. 时间复杂度**:O(N^2)**

  3. 空间复杂度:O(1)

  4. 稳定性:不稳定

3,思路实现

选择排序嘛,就是先遍历数组找出最大数和最小数 ,然后让最小数与首元素交换,最大数与末尾元素交换 ,当然啦在排序的过程中与之交换的 " 首元素 " 和 " 末尾元素 " 会一直变化的

第一趟排序时,首元素是arr [ 0 ] ,末尾元素是arr [ n-1 ]

第二趟排序时,首元素是arr [ 1 ] ,末尾元素是arr [ n-2 ]

。。。。。

以此类推直至首元素的小标大于或等于末尾元素的下标

我们现在写一个升序的选择排序:

cpp 复制代码
//选择排序
void SeleSort(int* arr, int n)
{
	int begin = 0, end = n - 1;
	while (begin < end)
	{
		int maxi = begin, mini = begin;
		for (int i = begin; i <= end; i++)
		{
			if (arr[i] > arr[maxi])
			{
				maxi = i;
			}
			if (arr[i] < arr[mini])
			{
				mini = i;
			}
		}
		Swap(&arr[begin], &arr[mini]);
		// 如果maxi和begin重叠,修正一下即可
		if (begin == maxi)
		{
			maxi = mini;
		}
		Swap(&arr[end], &arr[maxi]);
		++begin;
		--end;
	}
}

我们测试一下:

cpp 复制代码
int main()
{
	int arr[] = { 9,1,2,5,7,4,8,6,3,5 };

	//选择排序
	SeleSort(arr, sizeof(arr) / sizeof(arr[0]));
	PrintSort(arr, sizeof(arr) / sizeof(arr[0]));

	return 0;
}

可以看到是有序的,选择排序就OK 了;

二,堆排序

堆排序(Heapsort) 是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。它是通过 来进行选择数据。需要注意的是排升序要建大堆,排降序建小堆

1,直接选择排序的特性总结

1, 堆排序使用堆来选数,效率就高了很多。

2, 时间复杂度:O(N*logN)

3.,空间复杂度:O(1)

4.,稳定性:不稳定

2,思路实现

要使用堆排序,首先就是要建堆,建堆有两种方式,一种是向上建堆法,一种是向下建堆法;

向上调整建堆的时间复杂度为O(N*logN);

向下调整建堆的时间复杂度为O(N);

所以我们用向下建堆法:

cpp 复制代码
//向下调整
void DownAdjust(int* arr, int n, int i)
{
	int perent = i;
	int child = perent* 2 + 1;
	while (child<n)
	{
		if (child+1<n && arr[child + 1] > arr[child])
		{
			child++;
		}
		if (arr[perent] < arr[child])
		{
			//交换
			Swap(&arr[perent], &arr[child]);
			perent = child;
			child = perent * 2 + 1;
		}
		else
		{
			break;
		}
	}
}
//建堆
int i = 0;
for (i = (n - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--)
{
	//向下调整
	DownAdjust(arr, n, i);
}

此时堆就建好了,然后就是用**【交换删除法】**来排序了:

原理:

此时堆顶是最大的数据,让其与末尾的数进行交换 ,然后让n-- ,在让其向下调整这样就可以避开末尾的数了 ,以此类推直至 n<=1,排序就排好了;

cpp 复制代码
//交换,删除排序法
while (n > 1)
{
	//交换
	Swap(&arr[0], &arr[n - 1]);
	n--;
	//向下调整
	DownAdjust(arr, n, 0);
}

我们测试一下:

cpp 复制代码
int main()
{
	int arr[] = { 9,1,2,5,7,4,8,6,3,5 };

	//堆排序
	HeapSort(arr, sizeof(arr) / sizeof(arr[0]));
	PrintSort(arr, sizeof(arr) / sizeof(arr[0]));
	return 0;
}

可以看到是有序的,堆排序就OK 了;

3,源代码

cpp 复制代码
//向下调整
void DownAdjust(int* arr, int n, int i)
{
	int perent = i;
	int child = perent* 2 + 1;
	while (child<n)
	{
		if (child+1<n && arr[child + 1] > arr[child])
		{
			child++;
		}
		if (arr[perent] < arr[child])
		{
			//交换
			Swap(&arr[perent], &arr[child]);
			perent = child;
			child = perent * 2 + 1;
		}
		else
		{
			break;
		}
	}
}

//堆排序
void HeapSort(int* arr, int n)
{
	//建堆
	int i = 0;
	for (i = (n - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--)
	{
		//向下调整
		DownAdjust(arr, n, i);
	}
	//交换,删除排序法
	while (n > 1)
	{
		//交换
		Swap(&arr[0], &arr[n - 1]);
		n--;
		//向下调整
		DownAdjust(arr, n, 0);
	}
}

第二阶段就到这里了,带大家在秒杀两个排序松松骨,真正有挑战的排序还在后头!

后面博主会陆续更新;

如有不足之处欢迎来补充交流!

完结。。

最后祝大家国庆快乐!

相关推荐
Qter_Sean28 分钟前
自己动手写Qt Creator插件
开发语言·qt
何曾参静谧32 分钟前
「QT」文件类 之 QIODevice 输入输出设备类
开发语言·qt
爱吃生蚝的于勒2 小时前
C语言内存函数
c语言·开发语言·数据结构·c++·学习·算法
小白学大数据4 小时前
Python爬虫开发中的分析与方案制定
开发语言·c++·爬虫·python
冰芒猓4 小时前
SpringMVC数据校验、数据格式化处理、国际化设置
开发语言·maven
失落的香蕉4 小时前
C语言串讲-2之指针和结构体
java·c语言·开发语言
红中马喽5 小时前
JS学习日记(webAPI—DOM)
开发语言·前端·javascript·笔记·vscode·学习
杜杜的man5 小时前
【go从零单排】Closing Channels通道关闭、Range over Channels
开发语言·后端·golang
java小吕布6 小时前
Java中Properties的使用详解
java·开发语言·后端
versatile_zpc6 小时前
C++初阶:类和对象(上)
开发语言·c++