ES写入数据时:circuit_breaking_exception[[parent] Data too large

报错:

txt 复制代码
circuit_breaking_exception[[parent] Data too large, data for [<transport_request>] would be [12318476937/11.2gb], which is larger than the limit of [12237372108/12.2gb], real usage: [12318456248/11.2gb]

原因:

(1)表面原因是在ES中大量内存被占用,GC无法对heap进行垃圾回收,导致node内存用量超出limit限制。

(2)根本原因是ES设置有问题,默认配置是JVM内存使用达到75%的时候进行full GC,默认配置总熔断器indices.breaker.total.use_real_memory 它的值直接影响JVM堆内存分配的大小, 1、值为 true, indices.breaker.total.limit 为堆大小的 95%。 2、值为 false,indices.breaker.total.limit 为堆大小的70%

如果在还未到ES的full GC的时候,已经达到ES总熔断器的上限了,那么此时ES的内存一直没有回收,不断插入新数据,那么就会产生报错。

解决:1、在elasticsearch.yml添加配置:

yml 复制代码
indices.breaker.total.use_real_memory:false
indices.breaker.total.limit: 70%

2、修改ES的jvm.options:

yml 复制代码
-Xms10g
-Xmx10g
## GC configuration
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=60
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly

假如JVM的内存设置的是10GB,经过以上配置后,熔断器的内存范围是7GB,GC的内存范围是6GB,那么在未达到熔断器的最高标准时,JVM会进行full GC,那么就不会报错了。或者就无脑加大ES的内存也是可以的,毕竟内存大了,可能永远就达不到熔断了。

相关推荐
阿里云大数据AI技术4 小时前
阿里云 ES AI 引擎版:面向 Agent 场景,为亿级租户、千亿规模向量设计的搜索引擎
人工智能·elasticsearch·agent
天天爱吃肉82184 小时前
【电源拆解:跟着问答逐一认识开关适配器PCB元器件】
大数据·人工智能·python·功能测试·嵌入式硬件·汽车
阿里云大数据AI技术4 小时前
FalconSeek 技术解析:阿里云 Elasticsearch 云原生内核如何让查询性能飙升600%
人工智能·elasticsearch
Elastic 中国社区官方博客4 小时前
将你的 Grafana Kubernetes 仪表板迁移到 Elastic Observability:相同的 PromQL,30 倍更快的查询
大数据·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·容器·kubernetes·grafana
abcy0712134 小时前
storm核心实时机制
大数据·storm
灵机一物5 小时前
合伙制律所分红和提成律师个税怎么合规优化?
大数据·人工智能
北五环小裁缝5 小时前
Coding工具搜索不够全?我做个 deuseek:一条命令补齐全网搜索
人工智能·搜索引擎
Elasticsearch6 小时前
使用重新设计的 AutoOps 更快地进行 Elasticsearch 问题排查
elasticsearch
Elastic 中国社区官方博客8 小时前
如何使用 OpenTelemetry 对你的搜索 API 进行埋点,并使用 ES|QL 对其进行查询
大数据·功能测试·elasticsearch·搜索引擎·全文检索·可用性测试
Xzaveir_7779 小时前
OPPO、vivo、荣耀号码认证:多终端拨测矩阵与异常复现
大数据·网络·科技·矩阵·产品经理·ai-native