ES写入数据时:circuit_breaking_exception[[parent] Data too large

报错:

txt 复制代码
circuit_breaking_exception[[parent] Data too large, data for [<transport_request>] would be [12318476937/11.2gb], which is larger than the limit of [12237372108/12.2gb], real usage: [12318456248/11.2gb]

原因:

(1)表面原因是在ES中大量内存被占用,GC无法对heap进行垃圾回收,导致node内存用量超出limit限制。

(2)根本原因是ES设置有问题,默认配置是JVM内存使用达到75%的时候进行full GC,默认配置总熔断器indices.breaker.total.use_real_memory 它的值直接影响JVM堆内存分配的大小, 1、值为 true, indices.breaker.total.limit 为堆大小的 95%。 2、值为 false,indices.breaker.total.limit 为堆大小的70%

如果在还未到ES的full GC的时候,已经达到ES总熔断器的上限了,那么此时ES的内存一直没有回收,不断插入新数据,那么就会产生报错。

解决:1、在elasticsearch.yml添加配置:

yml 复制代码
indices.breaker.total.use_real_memory:false
indices.breaker.total.limit: 70%

2、修改ES的jvm.options:

yml 复制代码
-Xms10g
-Xmx10g
## GC configuration
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=60
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly

假如JVM的内存设置的是10GB,经过以上配置后,熔断器的内存范围是7GB,GC的内存范围是6GB,那么在未达到熔断器的最高标准时,JVM会进行full GC,那么就不会报错了。或者就无脑加大ES的内存也是可以的,毕竟内存大了,可能永远就达不到熔断了。

相关推荐
2501_9419820517 分钟前
企业微信私域流量运营:如何利用RPA技术构建高效的社群自动化管理系统
大数据·人工智能·机器人·自动化·企业微信·rpa
Zhu75821 分钟前
使用腾讯CNB构建Hadoop定制容器镜像
大数据·hadoop·分布式
TTBIGDATA2 小时前
【Ambari Plus】13.Spark 安装
大数据·hadoop·分布式·spark·ambari·sqoop·ambari plus
keyanbanyungong3 小时前
被市场忽略的AI4S细分赛道:MedPeer生物医药科研数字化稀缺龙头
大数据·人工智能
北京软秦科技有限公司4 小时前
跨区域批量项目交付难题如何破解?IACheck AI报告审核通审Agent版推动检测机构实现报告均质化管理
大数据·人工智能
鉴生Eric4 小时前
改造预算有限怎么办?先车库、走廊等高耗电区域分步升级照明
大数据·人工智能
AllData公司负责人4 小时前
数据集成管理|AIIData数据中台实现MySQL、Hive、Oracle一键接入Doris
大数据·数据库·人工智能·hive·mysql·oracle·数据分析
Elasticsearch4 小时前
如何使用 OpenTelemetry 在 Elastic 上构建搜索分析,无需额外的管道
elasticsearch
Elasticsearch5 小时前
用于 Kubernetes 监测的常用 ES|QL 查询
elasticsearch
Databend5 小时前
小 Bitmap,大优化:Databend 如何加速大规模集合聚合
大数据·数据库·sql