文章开篇，我们首先复习下Django架构中的MTV模式，分别以字母来翻译就是：
- Views-代码的核心逻辑
- Tamplates-展示在页面上的html代码
- Models-对数据库的操作
那么Models中最为核心的便是本篇所介绍的ORM。
一）基本知识
ORM，关系对象映射，这是对它的本质进行翻译。那么我看来，ORM（Object Relational Mapping）是一种思想，它将对象和关系型数据库之间建立了映射关系。尽管使用ORM框架需要一些额外的开销，但经过恰当调优的ORM和手写原生的数据访问代码在性能上仍然有可比性。有些开发者可能因为以往的性能不佳的经验而拒绝采用ORM技术。不过，使用现代的ORM框架和合适的优化技巧，可以减少性能问题，并提高开发效率。
总结来看，ORM的开发效率高，执行效率低。
1.基本操作
a.操作步骤简介
那么在Django框架中我们想使用，四步：
- 在我们根目录中的setting.py中可以看见如下代码以连接数据库：
- 在根目录中的setting.py中注册app：
- 编写models.类
python
INSTALLED_APP = [
...
"app01.apps.App01Config"
]- 执行命令
这一步分为两小步也就是两个命令
python
python manage.py makemigrations
# 找到所有已注册的app中的models.py中的类读取 -> migrations配置
python manage.py migrate
# 读取已注册的app下的migrations配置 -> SQL语句 -> 同步数据库b.连接数据库
市面上的数据库有几种，那么相对应的连接的方式也大有不同，我们先看默认Django在根目录setting.py文件中的默认方法：
可以很明显的看见sqlite3这个名称，所以，它告诉Django使用SQLite数据库作为默认的数据库引擎，并指定数据库文件的路径为BASE_DIR / 'db.sqlite3'。BASE_DIR是Django项目的根目录。
sqlite3是Django框架所默认的数据库，关系型的文件数据库。在Django里面需要区分我们不同应用下的表数据，那么就会默认的在表名前面加上应用的名字：
那么Mysql的连接方式也与其大致相同：
python
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'xxxxxxxx', # 数据库名字
'USER': 'root',
'PASSWORD': 'root123',
'HOST': '127.0.0.1', # ip
'PORT': 3306,
}
}当然，这里我也举例有psycopg2和oracle：
python
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
'NAME': 'mydatabase',
'USER': 'mydatabaseuser',
'PASSWORD': 'mypassword',
'HOST': '127.0.0.1',
'PORT': 5432,
}
}
# 需要 pip install psycopg2
python
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.oracle',
'NAME': "xxxx", # 库名
"USER": "xxxxx", # 用户名
"PASSWORD": "xxxxx", # 密码
"HOST": "127.0.0.1", # ip
"PORT": 1521, # 端口
}
}
# 需要 pip install cx-Oraclec.编写类
在app中的models.py中按照规则编写类 ===> 表结构。每一个类就是一张表。
使用Django的ORM操作来生成的表结构之后，尽量不能在数据库里面去对表进行设计操作，想要进行更改在Django项目里面进行修改，修改之后再执行。
-@1-常见字段和参数
那么在Django中的各种常见字段有哪些？参数有哪些？
字段：
python
CharField # 字符串，是MySQL里面的varchar类型
TextField # 文本类型，等同于MySQL里面的text类型
SmallIntegerField # 小整型，和MySQL里面的smallint是等同的
IntegerField # 标准整型，和MySQL里面的int是等同的
BigIntegerField # 大整型，和MySQL里面的bigint是等同的
PositiveIntegerField # 无符号的标准整型，和MySQL里面的bigint无符号是等同的
DateField # 表示年月日
DateTimeField # 表示年月日时分秒
BooleanField # 其实数据库不支持真假，根据SmallIntegerField创造出来出来。 0 1
FloatField # 浮点型，等同于MySQL里面的float类型
DecimalField # 精确的小数，等同于MySQL里面的decimal类型
#decimal和float的区别：
#decimal：定点数据类型 表示小数 不存在精度误差 涉及到金额，使用定点型
#float：浮点数据类型 表示小数 存在精度误差 涉及到金额都不使用浮点型参数：
python
verbose_name #表示备注信息，
max_length #表示字段的最大的长度
null #表示在数据库里面是否可以为空
blank #表示在页面展示上是否可以为空（admin）
primary key #django里面已经定义好了使用id来作为主键，并且自增长
unique #表示是否是一个唯一值 实际开发过程中（身份证号，手机号...）唯一索引
default #默认值
null #是否为空
blank #页面上是否为空
unique #唯一值
db_index #添加索引
choices # choices=((1, "男"), (2, "女"))存储到数据库的只能是 1和 2，在页面的展示的上男，女
auto_now #是否写入当前时间
max_digits #表示最多可以有多少位数
decimal_places #表示小数点后保留几位给大家举个例子：
python
from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
name = models.CharField(verbose_name="姓名", max_length=16, db_index=True,default=None)
age = models.PositiveIntegerField(verbose_name="年龄",default=1)
email = models.CharField(verbose_name="邮箱", max_length=128, unique=True,default=None)
amount = models.DecimalField(verbose_name="余额", max_digits=10, decimal_places=2, default=0)
register_date = models.DateField(verbose_name="注册时间", auto_now=True)
class Goods(models.Model):
title = models.CharField(verbose_name="标题", max_length=32)
# detail = models.CharField(verbose_name="详细信息", max_length=255)
detail = models.TextField(verbose_name="详细信息")
price = models.PositiveIntegerField(verbose_name="价格")
count = models.PositiveBigIntegerField(verbose_name="库存", default=0)-@2-表关系
关系型数据库：
- 一解决记录实体的属性
- 二解决记录实体与实体之间的关系
任何开发使用数据库都离不开以下的关系：
- 单表关系（日志）
- 多表关系
- 一对一：学生表（学号，姓名，性别）和学生的信息表（学号，爱好，家庭住址，紧急联系人...）
- 一对多：公司员工表（工号，姓名，性别...），员工权限表（普通员工，主管，经理，董事长）一个员工既是整个公司里面的普通的员工，那么拥有公司普通员工的权限，又是销售部的小组长，那么就拥有销售部的组长的权限...
- 多对多：男生表，女生表，相亲平台，一个男生在相亲平台上面可以约会多名女生；一个女生也可以在平台上约会多名男生
特别注意：在开发一个小的项目的时候可以使用外键来进行数据的约束，这样可以减少业务逻辑的代码量；但是注意在开发一个大项目，或者你进入的是一个规范的大的公司，坚决不使用外键，因为外键会造成额外的性能消耗
1.外键约束是可以增强数据完整性，但在做INSERT、UPDATE、DELETE时，数据库性能开销成倍增加。
2.外键约束适用于中小应用系统。
3.在大型应用系统中，一般不使用外键约束。而考虑其他方式来增强数据完整性。