Django之ORM操作初了解

文章开篇,我们首先复习下Django架构中的MTV模式,分别以字母来翻译就是:

  • Views-代码的核心逻辑
  • Tamplates-展示在页面上的html代码
  • Models-对数据库的操作

那么Models中最为核心的便是本篇所介绍的ORM。

一)基本知识

ORM,关系对象映射,这是对它的本质进行翻译。那么我看来,ORM(Object Relational Mapping)是一种思想,它将对象和关系型数据库之间建立了映射关系。尽管使用ORM框架需要一些额外的开销,但经过恰当调优的ORM和手写原生的数据访问代码在性能上仍然有可比性。有些开发者可能因为以往的性能不佳的经验而拒绝采用ORM技术。不过,使用现代的ORM框架和合适的优化技巧,可以减少性能问题,并提高开发效率。

总结来看,ORM的开发效率高,执行效率低。

1.基本操作
a.操作步骤简介

那么在Django框架中我们想使用,四步:

  1. 在我们根目录中的setting.py中可以看见如下代码以连接数据库:
  2. 在根目录中的setting.py中注册app:
  1. 编写models.类
python 复制代码
INSTALLED_APP = [
	...
	"app01.apps.App01Config"
]
  1. 执行命令

这一步分为两小步也就是两个命令

python 复制代码
python manage.py makemigrations   
# 找到所有已注册的app中的models.py中的类读取 -> migrations配置

python manage.py migrate          
# 读取已注册的app下的migrations配置 -> SQL语句  -> 同步数据库
b.连接数据库

市面上的数据库有几种,那么相对应的连接的方式也大有不同,我们先看默认Django在根目录setting.py文件中的默认方法:

可以很明显的看见sqlite3这个名称,所以,它告诉Django使用SQLite数据库作为默认的数据库引擎,并指定数据库文件的路径为BASE_DIR / 'db.sqlite3'。BASE_DIR是Django项目的根目录。

sqlite3是Django框架所默认的数据库,关系型的文件数据库。在Django里面需要区分我们不同应用下的表数据,那么就会默认的在表名前面加上应用的名字:

那么Mysql的连接方式也与其大致相同:

python 复制代码
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'xxxxxxxx',  # 数据库名字
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': 'root123',
        'HOST': '127.0.0.1',  # ip
        'PORT': 3306,
    }
}

当然,这里我也举例有psycopg2和oracle:

python 复制代码
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
        'NAME': 'mydatabase',
        'USER': 'mydatabaseuser',
        'PASSWORD': 'mypassword',
        'HOST': '127.0.0.1',
        'PORT': 5432,
    }
}

# 需要 pip install psycopg2
python 复制代码
DATABASES = {
	'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.oracle',
        'NAME': "xxxx",  # 库名
        "USER": "xxxxx",  # 用户名
        "PASSWORD": "xxxxx",  # 密码
        "HOST": "127.0.0.1",  # ip
        "PORT": 1521,  # 端口
    }
}
# 需要 pip install cx-Oracle
c.编写类

在app中的models.py中按照规则编写类 ===> 表结构。每一个类就是一张表。

使用Django的ORM操作来生成的表结构之后,尽量不能在数据库里面去对表进行设计操作,想要进行更改在Django项目里面进行修改,修改之后再执行。

-@1-常见字段和参数

那么在Django中的各种常见字段有哪些?参数有哪些?

字段:

python 复制代码
CharField		# 字符串,是MySQL里面的varchar类型
TextField		# 文本类型,等同于MySQL里面的text类型

SmallIntegerField	# 小整型,和MySQL里面的smallint是等同的
IntegerField		# 标准整型,和MySQL里面的int是等同的
BigIntegerField		# 大整型,和MySQL里面的bigint是等同的
PositiveIntegerField	# 无符号的标准整型,和MySQL里面的bigint无符号是等同的

DateField		# 表示年月日
DateTimeField	# 表示年月日时分秒

BooleanField  	# 其实数据库不支持真假,根据SmallIntegerField创造出来出来。 0  1

FloatField		# 浮点型,等同于MySQL里面的float类型
DecimalField  	# 精确的小数,等同于MySQL里面的decimal类型
#decimal和float的区别:
#decimal:定点数据类型 表示小数   不存在精度误差 涉及到金额,使用定点型
#float:浮点数据类型   表示小数   存在精度误差  涉及到金额都不使用浮点型

参数:

python 复制代码
verbose_name #表示备注信息,
max_length  #表示字段的最大的长度
null #表示在数据库里面是否可以为空
blank #表示在页面展示上是否可以为空(admin)
primary key #django里面已经定义好了使用id来作为主键,并且自增长
unique #表示是否是一个唯一值 实际开发过程中(身份证号,手机号...)唯一索引
default #默认值
null #是否为空
blank #页面上是否为空
unique #唯一值
db_index #添加索引
choices # choices=((1, "男"), (2, "女"))存储到数据库的只能是 1和 2,在页面的展示的上男,女
auto_now #是否写入当前时间
max_digits #表示最多可以有多少位数
decimal_places #表示小数点后保留几位

给大家举个例子:

python 复制代码
from django.db import models


class UserInfo(models.Model):
    name = models.CharField(verbose_name="姓名", max_length=16, db_index=True,default=None)
    age = models.PositiveIntegerField(verbose_name="年龄",default=1)
    email = models.CharField(verbose_name="邮箱", max_length=128, unique=True,default=None)
    amount = models.DecimalField(verbose_name="余额", max_digits=10, decimal_places=2, default=0)
    register_date = models.DateField(verbose_name="注册时间", auto_now=True)


class Goods(models.Model):
    title = models.CharField(verbose_name="标题", max_length=32)
    # detail = models.CharField(verbose_name="详细信息", max_length=255)
    detail = models.TextField(verbose_name="详细信息")
    price = models.PositiveIntegerField(verbose_name="价格")
    count = models.PositiveBigIntegerField(verbose_name="库存", default=0)
-@2-表关系

关系型数据库:

  • 一解决记录实体的属性
  • 二解决记录实体与实体之间的关系

任何开发使用数据库都离不开以下的关系:

  1. 单表关系(日志)
  2. 多表关系
  • 一对一:学生表(学号,姓名,性别)和学生的信息表(学号,爱好,家庭住址,紧急联系人...)
  • 一对多:公司员工表(工号,姓名,性别...),员工权限表(普通员工,主管,经理,董事长)一个员工既是整个公司里面的普通的员工,那么拥有公司普通员工的权限,又是销售部的小组长,那么就拥有销售部的组长的权限...
  • 多对多:男生表,女生表,相亲平台,一个男生在相亲平台上面可以约会多名女生;一个女生也可以在平台上约会多名男生

特别注意:在开发一个小的项目的时候可以使用外键来进行数据的约束,这样可以减少业务逻辑的代码量;但是注意在开发一个大项目,或者你进入的是一个规范的大的公司,坚决不使用外键,因为外键会造成额外的性能消耗
1.外键约束是可以增强数据完整性,但在做INSERT、UPDATE、DELETE时,数据库性能开销成倍增加。
2.外键约束适用于中小应用系统。
3.在大型应用系统中,一般不使用外键约束。而考虑其他方式来增强数据完整性。

相关推荐
PyAIGCMaster15 分钟前
文本模式下成功。ubuntu P104成功。
服务器·数据库·ubuntu
drebander27 分钟前
MySQL 查询优化案例分享
数据库·mysql
初晴~43 分钟前
【Redis分布式锁】高并发场景下秒杀业务的实现思路(集群模式)
java·数据库·redis·分布式·后端·spring·
盖世英雄酱581361 小时前
InnoDB 的页分裂和页合并
数据库·后端
YashanDB2 小时前
【YashanDB知识库】XMLAGG方法的兼容
数据库·yashandb·崖山数据库
独行soc3 小时前
#渗透测试#漏洞挖掘#红蓝攻防#护网#sql注入介绍11基于XML的SQL注入(XML-Based SQL Injection)
数据库·安全·web安全·漏洞挖掘·sql注入·hw·xml注入
风间琉璃""4 小时前
bugkctf 渗透测试1超详细版
数据库·web安全·网络安全·渗透测试·内网·安全工具
drebander4 小时前
SQL 实战-巧用 CASE WHEN 实现条件分组与统计
大数据·数据库·sql
IvorySQL4 小时前
IvorySQL 4.0 发布:全面支持 PostgreSQL 17
数据库·postgresql·开源数据库·国产数据库·ivorysql
18号房客4 小时前
高级sql技巧进阶教程
大数据·数据库·数据仓库·sql·mysql·时序数据库·数据库架构