Django 模型层的操作（Django-05 ）

一模型层的解读

Django中内嵌了ORM框架，不需要直接编写SQL语句进行数据库操作，而是通过定义模型类，操作模型类来完成对数据库中表的增删改查和创建等操作。

O是object，也就类对象的意思。
R是relation*，翻译成中文是关系，也就是关系数据库中*数据表的意思。
M是mapping，是映射的意思**。**

1.1 ORM的优点

数据模型类都在一个地方定义，更容易更新和维护，也利于重用代码。
ORM 有现成的工具，很多功能都可以自动完成，比如数据消除、预处理、事务等等。
它迫使你使用 MVC 架构，ORM 就是天然的 Model，最终使代码更清晰。
基于 ORM 的业务代码比较简单，代码量少，语义性好，容易理解。
新手对于复杂业务容易写出性能不佳的 SQL,有了ORM不必编写复杂的SQL语句, 只需要通过操作模型对象即可同步修改数据表中的数据.
开发中应用ORM将来如果要切换数据库. 只需要切换ORM底层对接数据库的驱动【修改配置文件的连接地址即可】

1.2 ORM 也有缺点

ORM 库不是轻量级工具，需要花很多精力学习和设置，甚至不同的框架，会存在不同操作的ORM。
对于复杂的业务查询，ORM表达起来比原生的SQL要更加困难和复杂。
ORM操作数据库的性能要比使用原生的SQL差。
ORM 抽象掉了数据库层，开发者 无法了解底层的数据库操作，也无法定制一些特殊的 SQL。【自己使用pymysql另外操作即可，用了ORM并不表示当前项目不能使用别的数据库操作工具了。】

二 django的数据库操作

我们可以通过以下步骤来使用django的数据库操作：

配置 数据库连接信息。
在 models.py中定义模型类。
生成数据库迁移文件并执行迁文件 [注意：数据迁移是一个独立的功能，这个功能在其他web框架未必和ORM一块的]。
通过模型类对象提供的方法或属性完成数据表的增删改查操作。

2.1 配置数据库连接

在settings.py中保存了数据库的连接配置信息，Django默认初始配置使用sqlite数据库。

(1) 使用MySQL数据库首先需要安装驱动程序

在Django的工程同名子目录的init.py文件中添加如下语句：

python 复制代码

from pymysql import install_as_MySQLdb
# 让pymysql以MySQLDB的运行模式和Django的ORM对接运行作用是让Django的ORM能以mysqldb的方式来调用PyMySQL。
install_as_MySQLdb()

(2) settings.py修改DATABASES配置信息：

python 复制代码

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'HOST': '127.0.0.1',  # 数据库主机
        'PORT': 3306,  # 数据库端口
        'USER': 'root',  # 数据库用户名
        'PASSWORD': '123',  # 数据库用户密码
        'NAME': 'student'  # 数据库名字
    }
}

(3) 在MySQL中创建数据库

模型层无法操作数据库级别，只能操作到数据表级别，所以创建数据库需要通过执行建表语句来完成，create database student;

配置日志打印等级：debug

python 复制代码

create database student; # mysql8.0默认就是utf8mb4;
create database student default charset=utf8mb4; # mysql8.0之前的版本
# 注意3: 如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

2.2 定义模型类

定义模型类：

模型类被定义在"子应用 /models.py"文件中。
模型类必须直接或者间接继承自django.db.models.Model类。

接下来以学生管理为例进行演示。[系统大概3-4表，学生信息，课程信息，老师信息]，创建子应用student，注册子应用并引入子应用路由。

2.2.1 settings.py 代码

python 复制代码

INSTALLED_APPS = [
    # ...
    'student',
]

2.2.2 urls.py 总路由代码

python 复制代码

urlpatterns = [
    # 省略，如果前面有重复的路由，改动以下。
    path("student/", include("student.urls")),
]

2.2.3 models.py

在models.py 文件中定义模型类。

python 复制代码

from django.db import models
from datetime import datetime

# 模型类必须要直接或者间接继承于 models.Model
class BaseModel(models.Model):
    """公共模型[公共方法和公共字段]"""
    # created_time = models.IntegerField(default=0, verbose_name="创建时间")
    created_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name="创建时间")
    # auto_now_add 当数据添加时设置当前时间为默认值
    # auto_now= 当数据添加/更新时, 设置当前时间为默认值
    updated_time = models.DateTimeField(auto_now=True)
    class Meta(object):
        abstract = True # 设置当前模型为抽象模型, 当系统运行时, 不会认为这是一个数据表对应的模型.

class Student(BaseModel):
    """Student模型类"""
    #1. 字段[数据库表字段对应]
    SEX_CHOICES = (
        (0,"女"),
        (1,"男"),
        (2,"保密"),
    )

    # 字段名 = models.数据类型(约束选项1,约束选项2, verbose_name="注释")
    # SQL: id bigint primary_key auto_increment not null comment="主键",
    # id = models.AutoField(primary_key=True, null=False, verbose_name="主键") # django会自动在创建数据表的时候生成id主键/还设置了一个调用别名 pk

    # SQL: name varchar(20) not null comment="姓名"
    # SQL: key(name),
    name = models.CharField(max_length=20, db_index=True, verbose_name="姓名" )

    # SQL: age smallint not null comment="年龄"
    age = models.SmallIntegerField(verbose_name="年龄")

    # SQL: sex tinyint not null comment="性别"
    # sex = models.BooleanField(verbose_name="性别")
    sex = models.SmallIntegerField(choices=SEX_CHOICES, default=2)

    # SQL: class varchar(5) not null comment="班级"
    # SQL: key(class)
    classmate = models.CharField(db_column="class", max_length=5, db_index=True, verbose_name="班级")
    # SQL: description longtext default "" not null comment="个性签名"
    description = models.TextField(default="", verbose_name="个性签名")

    #2. 数据表结构信息
    class Meta:
        db_table = 'db_student'  # 指明数据库表名,如果没有指定表明,则默认为子应用目录名_模型名称,例如: users_student
        verbose_name = '学生信息表'  # 在admin站点中显示的名称
        verbose_name_plural = verbose_name  # 显示的复数名称

    #3. 自定义数据库操作方法
    def __str__(self):
        """定义每个数据对象的显示信息"""
        return "<User %s>" % self.name

（1）数据库表名

模型类如果未指明表名db_table，Django默认以小写app应用名_小写模型类名为数据库表名。

可通过 db_table 指明数据库表名。

（2）关于主键

django会为表创建自动增长的主键列，每个模型只能有一个主键列。

如果使用选项设置某个字段的约束属性为主键列(primary_key)后，django不会再创建自动增长的主键列。

python 复制代码

class Student(models.Model):
    # django会自动在创建数据表的时候生成id主键/还设置了一个调用别名 pk
    id = models.AutoField(primary_key=True, null=False, verbose_name="主键") # 设置主键

默认创建的主键列属性为id，可以使用pk代替，pk全拼为primary key。

（3）属性命名限制：

不能是python的保留关键字。
不允许使用连续的2个下划线，这是由django的查询方式决定的。__ 是关键字来的，不能使用！！！
定义属性时需要指定字段类型，通过字段类型的参数指定选项，语法如下：属性名 = models.字段类型(约束选项, verbose_name="注释")**

（4）字段类型

（5）约束选项

注意：null是数据库范畴的概念，blank是表单验证范畴的

（6）外键

在设置外键时，需要通过on_delete选项指明主表删除数据时，对于外键引用表数据如何处理，在django.db.models中包含了可选常量：

CASCADE 级联，删除主表数据时连通一起删除外键表中数据
PROTECT 保护，通过抛出 ProtectedError 异常，来阻止删除主表中被外键应用的数据
SET_NULL 设置为NULL，仅在该字段null=True允许为null时可用
SET_DEFAULT 设置为默认值，仅在该字段设置了默认值时可用
SET() 设置为特定值或者调用特定方法，例如：

python 复制代码

from django.conf import settings
from django.contrib.auth import get_user_model
from django.db import models

def get_sentinel_user():
    return get_user_model().objects.get_or_create(username='deleted')[0]

class UserModel(models.Model):
    user = models.ForeignKey(
        settings.AUTH_USER_MODEL,
        on_delete=models.SET(get_sentinel_user),
    )

DO_NOTHING不做任何操作, 如果数据库前置指明级联性，此选项会抛出IntegrityError异常。

商品分类表：

商品信息表：

当模型字段的on_delete=CASCADE, 删除蔬菜（id=1），则在外键cid=1的商品id1和3就被删除。当关联的对象被删除时，将删除包含这个外键或一对一关系的对象。
当模型字段的on_delete=PROTECT，删除蔬菜，mysql自动检查商品信息表，有没有cid=1的记录，有则提示必须先移除掉商品信息表中，id=1的所有记录以后才能删除蔬菜。
当模型字段的on_delete=SET_NULL，删除蔬菜以后，对应商品信息表，cid=1的数据的cid全部被改成cid=null
当模型字段的on_delete=SET_DEFAULT，删除蔬菜以后，对应商品信息表，cid=1的数据记录的cid被被设置默认值。

2.3 数据迁移

将模型类定义表架构的代码转换成SQL同步到数据库中，这个过程就是数据迁移。django中的数据迁移，就是一个类，这个类提供了一系列的终端命令，帮我们完成数据迁移的工作。

（1）生成迁移文件所谓的迁移文件, 是类似模型类的迁移类,主要是描述了数据表结构的类文件:

python 复制代码

python manage.py makemigrations

（2）同步到数据库中:

python 复制代码

python manage.py migrate

补充：在django内部提供了一系列的功能，这些功能也会使用到数据库，所以在项目搭建以后第一次数据迁移的时候，会看到django项目中其他的数据表被创建了。其中就有一个django内置的admin站点管理。

admin站点默认是开启状态的，我们可以通过http://127.0.0.1:8000/admin

这个站点必须有个管理员账号登录，所以我们可以在第一次数据迁移，有了数据表以后，就可以通过以下终端命令来创建一个超级管理员账号。

python 复制代码

python manage.py createsuperuse

（3）添加测试数据

python 复制代码

INSERT INTO `db_student`  
(`id`,`name`,`sex`,`class`,`age`,`description`,`created_time`,`updated_time`) 
VALUES
(1,'赵华',1,307,22,'对于勤奋的人来说，成功不是偶然；对于懒惰的人来说，失败却是必然。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(2,'程星云',1,301,20,'人生应该如蜡烛一样，从顶燃到底，一直都是光明的。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(3,'陈峰',1,504,21,'在不疯狂，我们就老了，没有记忆怎么祭奠呢？','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),(4,'苏礼就',1,502,20,'不要为旧的悲伤，浪费新的眼泪。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(5,'张小玉',2,306,18,'没有血和汗水就没有成功的泪水。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(6,'吴杰',1,307,19,'以大多数人的努力程度之低，根本轮不到去拼天赋','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(7,'张小辰',2,405,19,'人生的道路有成千上万条， 每一条路上都有它独自的风景。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(8,'王丹丹',2,502,22,'平凡的人听从命运，坚强的人主宰命运。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(9,'苗俊伟',1,503,22,'外事找谷歌，内事找百度。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(10,'娄镇明',1,301,22,'不经三思不求教，不动笔墨不读书。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(11,'周梦琪',2,306,19,'学习与坐禅相似，须有一颗恒心。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(12,'欧阳博',1,503,23,'春去秋来，又一年。What did you get ?','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(13,'颜敏莉',2,306,20,'Knowledge makes humble, ignorance makes proud.','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(14,'柳宗仁',1,301,20,'有志者事竟成。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(15,'谢海龙',1,402,22,'这世界谁也不欠谁，且行且珍惜。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(16,'邓士鹏',1,508,22,'青，取之于蓝而青于蓝；冰，水为之而寒于水。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(17,'宁静',2,502,23,'一息若存 希望不灭','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(18,'上官屏儿',2,502,21,'美不自美,因人而彰。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(19,'孙晓静',2,503,20,'人生本过客，何必千千结；无所谓得失，淡看风和雨。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(20,'刘承志',1,306,20,'good good study,day day up! ^-^','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(21,'王浩',1,503,21,'积土而为山，积水而为海。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(22,'钟无艳',2,303,19,'真者，精诚之至也，不精不诚，不能动人。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(23,'莫荣轩',1,409,22,'不管发生什么事，都请安静且愉快地接受人生，勇敢地、大胆地，而且永远地微笑着。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(24,'张裕民',1,303,21,'伟大的目标形成伟大的人物。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(25,'江宸轩',1,407,22,'用最少的悔恨面对过去。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(26,'谭季同',1,305,21,'人总是珍惜未得到的，而遗忘了所拥有的。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(27,'李松风',1,504,19,'明天的希望，让我们忘了今天的痛苦。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(28,'叶宗政',1,407,20,'因害怕失败而不敢放手一搏，永远不会成功。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(29,'魏雪宁',2,306,20,'成功与失败只有一纸之隔','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(30,'徐秋菱',2,404,19,'年轻是我们唯一拥有权利去编织梦想的时光。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(31,'曾嘉慧',2,301,19,'有一分热，发一分光。就令萤火一般，也可以在黑暗里发一点光，不必等候炬火。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(32,'欧阳镇安',1,408,23,'青春虚度无所成，白首衔悲补何及!','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(33,'周子涵',2,309,19,'青春是一个普通的名称，它是幸福美好的，但它也是充满着艰苦的磨炼。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(34,'宋应诺',2,501,23,'涓滴之水终可以磨损大石，不是由于它力量强大，而是由于昼夜不舍的滴坠。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(35,'白瀚文',1,305,19,'一个人假如不脚踏实地去做，那么所希望的一切就会落空。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(36,'陈匡怡',2,505,19,'一份耕耘，一份收获。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(37,'邵星芸',2,503,22,'冰冻三尺非一日之寒。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(38,'王天歌',2,302,21,'任何的限制，都是从自己的内心开始的。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(39,'王天龙',1,302,22,'再长的路，一步步也能走完，再短的路，不迈开双脚也无法到达。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(40,'方怡',2,509,23,'智者不做不可能的事情。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(41,'李伟',1,505,19,'人之所以能，是相信能。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(42,'李思玥',2,503,22,'人的一生可能燃烧也可能腐朽，我不能腐朽，我愿意燃烧起来。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(43,'赵思成',1,401,18,'合抱之木，生于毫末;九层之台，起于累土。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(44,'蒋小媛',2,308,22,'不积跬步无以至千里，不积细流无以成江河。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(45,'龙华',1,510,19,'只要持续地努力，不懈地奋斗，就没有征服不了的东西。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(46,'牧婧白夜',2,501,21,'读不在三更五鼓，功只怕一曝十寒。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(47,'江俊文',1,304,19,'立志不坚，终不济事。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(48,'李亚容',2,304,18,'Keep on going never give up.','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(49,'王紫伊',2,301,22,'最可怕的敌人，就是没有坚强的信念。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(50,'毛小宁',1,501,19,'要从容地着手去做一件事，但一旦开始，就要坚持到底。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(51,'董 晴',2,507,19,'常常是最后一把钥匙打开了门。贵在坚持','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(52,'严语',2,405,18,'逆水行舟，不进则退。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(53,'陈都灵',2,503,19,'无论什么时候，不管遇到什么情况，我绝不允许自己有一点点灰心丧气。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(54,'黄威',1,301,23,'我的字典里面没有"放弃"两个字','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(55,'林佳欣',2,308,23,'梦想就是一种让你感到坚持,就是幸福的东西。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(56,'翁心颖',2,303,19,'有目标的人才能成功，因为他们知道自己的目标在哪里。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(57,'蒙毅',1,502,22,'所谓天才，就是努力的力量。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(58,'李小琳',2,509,22,'每天早上对自己微笑一下。这就是我的生活态度。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(59,'伍小龙',1,406,19,'一路上的点点滴滴才是我们的财富。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(60,'晁然',2,305,23,'人的价值是由自己决定的。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(61,'端木浩然',1,507,18,'摔倒了爬起来再哭。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(62,'姜沛佩',2,309,21,'Believe in yourself.','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(63,'李栋明',1,306,19,'虽然过去不能改变，但是未来可以。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(64,'柴柳依',2,508,23,'没有实践就没有发言权。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(65,'吴杰',1,401,22,'人生有两出悲剧。一是万念俱灰;另一是踌躇满志','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(66,'杜文华',1,507,19,'有智者立长志，无志者长立志。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(67,'邓珊珊',2,510,18,'Action is the proper fruit of knowledge.','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(68,'杜俊峰',1,507,23,'世上无难事，只要肯登攀。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(69,'庄信杰',1,301,22,'知识就是力量。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(70,'宇文轩',1,402,23,'如果你想要某样东西，别等着有人某天会送给你。生命太短，等不得。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(71,'黄佳怿',2,510,19,'Learn and live.','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(72,'卫然',1,510,18,'神于天，圣于地。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(73,'耶律齐',1,307,23,'如果不是在海市蜃楼中求胜，那就必须脚踏实地去跋涉。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(74,'白素欣',2,305,18,'欲望以提升热忱，毅力以磨平高山。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(75,'徐鸿',1,403,23,'最美的不是生如夏花，而是在时间的长河里，波澜不惊。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(76,'上官杰',1,409,19,'生活之所以耀眼，是因为磨难与辉煌会同时出现。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(77,'吴兴国',1,406,18,'生活的道路一旦选定，就要勇敢地走到底，决不回头。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(78,'庄晓敏',2,305,18,'Never say die.','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(79,'吴镇升',1,509,18,'Judge not from appearances.','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(80,'朱文丰',1,304,19,'每个人都比自己想象的要强大，但同时也比自己想象的要普通。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(81,'苟兴妍',2,508,18,'Experience is the best teacher.','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(82,'祝华生',1,302,21,'浅学误人。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(83,'张美琪',2,404,23,'最淡的墨水，也胜过最强的记性。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(84,'周永麟',1,308,21,'All work and no play makes Jack a dull boy.','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(85,'郑心',2,404,21,'人生就像一杯茶，不会苦一辈子，但总会苦一阵子。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(86,'公孙龙馨',1,510,21,'Experience is the father of wisdom and memory the mother.','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(87,'叶灵珑',2,401,19,'读一书，增一智。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(88,'上官龙',1,501,21,'别人能做到的事，自己也可以做到。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(89,'颜振超',1,303,19,'如果要飞得高，就该把地平线忘掉。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(90,'玛诗琪',2,409,22,'每天进步一点点，成功不会远。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(91,'李哲生',1,309,22,'这不是偶然的失误，是必然的结果。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(92,'罗文华',2,408,22,'好走的都是下坡路。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(93,'李康',1,509,19,'Deliberate slowly, promptly.','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(94,'钟华强',1,405,19,'混日子很简单,讨生活比较难。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(95,'张今菁',2,403,23,'不经一翻彻骨寒，怎得梅花扑鼻香。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(96,'黄伟麟',1,407,19,'与其诅咒黑暗，不如燃起蜡烛。没有人能给你光明，除了你自己。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(97,'程荣泰',1,406,22,'明天不一定更好,。但更好的明天一定会来。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(98,'范伟杰',1,508,19,'水至清则无鱼，人至察则无徒。凡事不能太执着。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(99,'王俊凯',1,407,21,'我欲将心向明月,奈何明月照沟渠。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'),
(100,'白杨 ',1,406,19,'闪电从不打在相同的地方.人不该被相同的方式伤害两次。','2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00');

2.4 MySQL 操作

python 复制代码

-- 1. 完成student表的创建，导入上面的数据。
-- 2. 使用原来学过的SQL语句，然后对上面导入的学生信息，完成增删查改的操作。
   -- 2.0 查询所有的学生信息（name，age）
       SELECT name,age FROM db_student
   -- 2.1 查询年龄在18-20之间的学生信息[name,age,sex]
       select name,age,sex from db_student where age >=18 and age <=20;
   -- 2.2 查询年龄在18-20之间的男生信息[name,age,sex]
       select name,age,if(sex=1,'男','女') as sex from db_student where age >=18 and age <=20 and sex=1;
   -- 2.3 查询401-406之间所有班级的学生信息[name,age,sex,class]
       select name,age,sex,class from db_student where class between 401 and 406;
   -- 2.4 查询401-406之间所有班级的总人数
       select count(1) as c from db_student where class between 401 and 406;
   -- 2.5 添加一个学生，男，刘德华，302班，17岁，"给我一杯水就行了。",'2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00'
       insert into db_student (name,sex,class, age, description, created_time,updated_time) values ('刘德华',1,'302', 17, "给我一杯水就行了。",'2020-11-20 10:00:00','2020-11-20 10:00:00');
   -- 2.6 修改刘德华的年龄，为19岁。
       update db_student set age=19 where name='刘德华';
   -- 2.7 刘德华毕业了，把他从学生表中删除
       delete  from db_student where name='刘德华';
   -- 2.8 找到所有学生中，年龄最小的5位同学和年龄最大的5位同学
       select * from db_student order by age asc limit 5;
       select * from db_student order by age desc limit 5;
   -- 2.9 【进阶】找到所有班级中人数超过4个人班级出来
       select class,count(id) as total from db_student group by class having total >= 4;
   -- 2.10【进阶】把上面2.8的要求重新做一遍，改成一条数据实现
       (select * from db_student order by age asc limit 5) union all (select * from db_student order by age desc limit 5);

三数据库基本操作

3.1 添加记录

（1）save方法

通过创建模型类对象，执行对象的 save() 方法保存到数据库中。

python 复制代码

student = Student(
    name="刘德华",
    age=17,
    sex=True,
    clasmate=301,
    description="一手忘情水"
)
student.save()
print(student.id) # 判断是否新增有ID

（2）create方法

通过模型类.objects.create()保存，返回生成的模型类对象。

python 复制代码

student = Student.objects.create(
    name="赵本山",
    age=50,
    sex=True,
    class_number=301,
    description="一段小品"
)
print(student.id)

3.2 基础查询

ORM中针对查询结果的限制，提供了一个查询集 [QuerySet]。一个新的数据类型这个QuerySet,是ORM中针对查询结果进行保存数据的一个类型，我们可以通过了解这个QuerySet进行使用,达到查询优化，或者限制查询结果数量的作用。（查询返回结果注意是查询集还是模型类对象因为他们的方法不一样）

（1）all() 查询所有对象，返回queryset对象。查询集，也称查询结果集、QuerySet，表示从数据库中获取的模型类对象集合。

python 复制代码

students = Student.objects.all()
print("students:",students)

（2）filter()

筛选条件相匹配的对象，返回queryset对象。

python 复制代码

# 查询所有的女生
students = Student.objects.filter(sex=0)
print(students)

（3）get()

返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

python 复制代码

student = Student.objects.get(pk=1)
print(student)
print(student.description)
# get使用过程中的注意点：get是根据条件返回多个结果或者没有结果，都会报错
try:
    student = Student.objects.get(name="刘德华")
    print(student)
    print(student.description)
except Student.MultipleObjectsReturned:
    print("查询得到多个结果！")
except Student.DoesNotExist:
    print("查询结果不存在！")

（4）first()、last()

分别为查询集的第一条记录和最后一条记录

python 复制代码

# 没有结果返回none，如果有多个结果，则返回模型对象
students = Student.objects.all()
# print(students.name)
print(students[0].name)
stu01 = Student.objects.first()
stu02 = Student.objects.last()

print(stu01.name)
print(stu02.name)

（5）exclude()

筛选条件不匹配的对象，返回queryset对象。

python 复制代码

# 查询张三以外的所有的学生
students = Student.objects.exclude(name="张三")
print(students)

（6）order_by()

对查询结果排序：

python 复制代码

# order_by("字段")  # 按指定字段正序显示，相当于 asc  从小到大
# order_by("-字段") # 按字段倒序排列，相当于 desc 从大到小
# order_by("第一排序","第二排序",...)

# 查询所有的男学生按年龄从高到低展示
# students = Student.objects.all().order_by("-age","-id")
students = Student.objects.filter(sex=1).order_by("-age", "-id")
print(students)

（7）count()

查询对象的个数：

python 复制代码

# 查询所有男生的个数
count = Student.objects.filter(sex=1).count()
print(count)

（8）exists()

判断查询集中是否有数据，如果有则返回True，没有则返回False。

python 复制代码

# 查询Student表中是否存在学生
print(Student.objects.exists())

（9）values()、values_list()

value()：把结果集中的模型对象转换成字典，并可以设置转换的字段列表，达到减少内存损耗，提高性能。
values_list()：把结果集中的模型对象转换成列表，并可以设置转换的字段列表（元祖），达到减少内存损耗，提高性能。

python 复制代码

# values 把查询结果中模型对象转换成字典
student_list = Student.objects.filter(classmate="301")
student_list = student_list.order_by("-age")
student_list = student_list.filter(sex=1)
ret1 = student_list.values() # 默认把所有字段全部转换并返回
ret2 = student_list.values("id","name","age") # 可以通过参数设置要转换的字段并返回
ret3 = student_list.values_list() # 默认把所有字段全部转换并返回
ret4 = student_list.values_list("id","name","age") # 可以通过参数设置要转换的字段并返回
print(ret4)
return JsonResponse({},safe=False)

（10）distinct()

从返回结果中剔除重复纪录。返回queryset。

python 复制代码

# 查询所有学生出现过的年龄
print(Student.objects.values("age").distinct())

3.3 模糊查询（__）

（1）模糊查询之 contains

说明：如果要包含%无需转义，直接写即可。例：查询姓名包含'华'的学生。

python 复制代码

Student.objects.filter(name__contains='华')  #  %华%

（2）模糊查询之startswith、endswith

例：查询姓名以'文'结尾的学生

python 复制代码

Student.objects.filter(name__endswith='文')   # 文%

以上运算符都区分大小写，在这些运算符前加上i表示不区分大小写，如iexact、icontains、istartswith、iendswith。

（3）模糊查询之 isnull

例：查询个性签名不为空的学生。

python 复制代码

# 修改Student模型description属性允许设置为null，然后数据迁移
description = models.TextField(default=None, null=True, verbose_name="个性签名")
# 添加测试数据
NSERT INTO student.db_student (name, age, sex, class, description, created_time, updated_time) VALUES ('刘德华', 17, 1, '407', null, '2020-11-20 10:00:00.000000', '2020-11-20 10:00:00.000000');
# 代码操作
tudent_list = Student.objects.filter(description__isnull=True)

（4）模糊查询之 in

例：查询编号为1或3或5的学生：

python 复制代码

Student.objects.filter(id__in=[1, 3, 5])

模糊查询之range 范围查询：

python 复制代码

Student.objects.filter(age__range=(20,30))

（5）模糊查询之比较查询

gt 大于 (greater then)
gte 大于等于 (greater then equal)
lt 小于 (less then)
lte 小于等于 (less then equal)

例：查询编号大于3的学生

python 复制代码

Student.objects.filter(id__gt=3)

（6）模糊查询之 日期查询

year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期时间类型的属性进行运算。

例：查询2010年被添加到数据中的学生。

python 复制代码

Student.objects.filter(born_date__year=1980)

例：查询2016年6月20日后添加的学生信息。

python 复制代码

from django.utils import timezone as datetime
student_list = Student.objects.filter(created_time__gte=datetime.datetime(2016,6,20),created_time__lt=datetime.datetime(2016,6,21)).all()
print(student_list)

3.4 进阶查询（用的少但重要）

（1）F查询

之前的查询都是对象的属性与常量值比较，两个属性怎么比较呢？答：使用F对象，被定义在django.db.models中。

语法如下：

python 复制代码

"""F对象：2个字段的值比较"""
# 获取从添加数据以后被改动过数据的学生 created_time  updated_time 两个属性比较
from django.db.models import F
# SQL: select * from db_student where created_time=updated_time;
student_list = Student.objects.exclude(created_time=F("updated_time"))
print(student_list)

（2）Q查询 （逻辑或的查询）

多个过滤器逐个调用表示逻辑与关系，同 sql 语句中where部分的and关键字。

例：查询年龄大于20，并且编号小于30的学生

python 复制代码

Student.objects.filter(age__gt=20,id__lt=30)
或
Student.filter(age__gt=20).filter(id__lt=30)

如果需要实现逻辑或or的查询，需要使用Q()对象结合|运算符，Q对象被义在django.db.models中。语法如下：

Q(属性名运算符=值) Q(属性名运算符=值) | Q(属性名__运算符=值)

例：查询年龄小于19或者大于20的学生 Q(agelt=19) | Q(age**gt=20) ，使用Q对象如下。

python 复制代码

from django.db.models import Q
student_list = Student.objects.filter( Q(age__lt=19) | Q(age__gt=20) ).all()

Q对象可以使用&、|连接，&表示逻辑与，|表示逻辑或

例：查询年龄大于20，或编号小于30的学生，只能使用Q对象实现

python 复制代码

Student.objects.filter(Q(age__gt=20) | Q(pk__lt=30))

Q对象左边可以使用**~操作符，表示非，not**。但是工作中，我们只会使用Q对象进行或者的操作，只有多种嵌套复杂的查询条件才会使用&和~进行与和非得操作

python 复制代码

Student.objects.filter( Q(Q(age__gt=20)&Q(pk__lt=30) )

例：查询编号 ~不等于 30的学生。

python 复制代码

Student.objects.filter(~Q(pk=30))

（3）聚合查询

使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括：Avg 平均，Count 数量，Max 最大，Min 最小，Sum 求和，被定义在django.db.models中。

例：查询学生的平均年龄。

python 复制代码

from django.db.models import Sum,Count,Avg,Max,Min

Student.objects.aggregate(Avg('age'))
# 或
Student.objects.aggregate(avg_avg = Avg('age')) # 返回{'属性名__聚合类小写':值}

注意：aggregate的返回值是一个字典类型，格式如下：

{'属性名__聚合类小写':值} 使用count时一般不使用 aggregate() 过滤器。

例：查询学生总数。

python 复制代码

Student.objects.count() # count函数的返回值是一个数字。

（4）分组查询

QuerySet对象 .annotate()

python 复制代码

# annotate() 进行分组统计，按前面select 的字段进行 group by
# 返回值依然是 queryset对象，增加了分组统计后的键值对<queryset {}{} >
模型对象.objects.values("id").annotate(course=Count('course__sid')).values('id','course')
# values放在annotate()前面 对应的是group by字段  annotate() 统计
# 查询指定模型， 按id分组 , 将course下的sid字段计数，返回结果是 name字段 和 course计数结果 

# SQL原生语句中分组之后可以使用having过滤，在django中并没有提供having对应的方法，但是可以使用filter对分组结果进行过滤
# 所以filter在annotate之前，表示where，在annotate之后代表having
# 同理，values在annotate之前，代表分组的字段，在annotate之后代表数据查询结果返回的字段

（5）原生查询(很少用)

执行原生SQL语句,也可以直接跳过模型,才通用原生pymysql.

python 复制代码

ret = Student.objects.raw("SELECT id,name,age FROM db_student")  # student 可以是任意一个模型
 # 这样执行获取的结果无法通过QuerySet进行操作读取,只能循环提取
 print(ret,type(ret))
 for item in ret:
    print(item,type(item))

3.5 修改记录

（1）使用 save 更新数据（基于模型类对象）

python 复制代码

student  
student.classmate = "303"
# save之所以能提供给我们添加数据的同时，还可以更新数据的原因？
# save会找到模型的字段的主键id的值，
# 主键id的值如果是none，则表示当前数据没有被数据库，所以save会自动变成添加操作
# 主键id有值，则表示当前数据在数据库中已经存在，所以save会自动变成更新数据操作
student.save() # save更新所有字段 性能差

（2）update更新（推荐）（基于queryset对象）

使用模型类.objects.filter().update() ，会返回受影响的行数

python 复制代码

# update是全局更新，只要符合更新的条件，则全部更新，因此强烈建议加上条件！！！
student = Student.objects.filter(name="赵华",age=22).update(name="刘芙蓉",sex=True)
print(student)

3.6 删除记录

删除有两种方法

（1）模型类对象.delete

python 复制代码

student = Student.objects.get(id=13)
student.delete()

（2）**模型类.objects.filter().delete()**基于queryset对象

Student.objects.filter(id=14).delete() 代码：

python 复制代码

# 1. 先查询到数据模型对象。通过模型对象进行删除  （pk指向主键无论主键叫什么）
# student = Student.objects.filter(pk=13).first()
# student.delete()

# 2. 直接删除
ret = Student.objects.filter(pk=100).delete()
print(ret)
# 务必写上条件，否则变成了清空表了。ret = Student.objects.filter().delete()

四创建关联模型

-- 版本1 （太多空间存储重复内容）

-- student

id name age class_name class_tutor class_num

1 rain 22 s12 zhangsan 78

2 alvin 24 s12 zhangsan 78

3 eric 23 s12 zhangsan 78
-- 版本2: 一对多是通过在多的表student 中创建关联字段class_id（一个班级可以对应多个学生一个学生只能在一个班里）

-- student

id name age class_id

1 rain 22 1

2 alvin 24 1

3 eric 23 1
-- class

id class_name class_tutor class_num

1 s12 zhangsan 78

2 s13 lisi 88
-- 查询学生rain所在班级名称

select class_id from student where name = 'rain' -- 1

select class_name from class where id = 1
-- 多对多的关系的确立是通过创建第三张关系表来完成的

-- course（选秀课程）

id name

1 python

2 java

3 php
-- student2course （多对多创建第三张关系表）

id student_id course_id

1 1 1 -- id为1的学生选修了id为1的课程

2 1 2 -- id为1的学生选修了id为2的课程

3 2 2 -- id为2的学生选修了id为2的课程
-- 一对一，类似一对多，在两张关系表中的任何一张都可以建立一个关联字段(unique) 唯一约束

-- student 关联字段student_detail_id

id name age class_id student_detail_id(unique)

1 rain 22 1 1

2 alvin 24 1 3

3 eric 23 1 2
-- student_detail

id addr email tel

1 bj 123 110

2 bj 234 911

3 nj 456 112

python 复制代码

create table course(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(32)
);
create table student(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(32),
    class_id int not null, # 这个字段是逻辑字段 有这个就可以了 逻辑上的约束
  
    foreign key (class_id) reference class(id) # 这个是约束是语法上的约束强绑定 向删一个字段不让删 不是必须加的 开发的时候用的少 影响性能
);
create table student2course(
    id int primary key auto_increment,
    student_id int not null,
    course_id int not null,
  
    foreign key (student_id) reference student(id) on delete cascade, # 级联 删除主键以后, 对应的外键所在数据也被删除
    foreign key (course_id) reference course(id),
);

4.1 实例

我们来假定下面这些概念，字段和关系

班级模型: 班级名称、导员。

课程模型：课程名称、讲师等。

学生模型：学生有姓名，年龄，只有一个班级，所以和班级表是一对多的关系(one-to-many);选修了多个课程，所以和课程表是多对多的关系(many-to-many)

学生详情：学生的家庭地址，手机号，邮箱等详细信息，和学生模型应该是一对一的关系（one-to-one）

模型建立如下：

python 复制代码

from django.db import models
# Create your models here.

class Clas(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32, unique=True, verbose_name="班级名称")

    class Meta:
        db_table = "db_class"

class Course(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32, unique=True, verbose_name="课程名称")

    class Meta:
        db_table = "db_course"

class Student(models.Model):
    sex_choices = (
        (0, "女"),
        (1, "男"),
        (2, "保密"),
    )

    name = models.CharField(max_length=32, unique=True, verbose_name="姓名")
    age = models.SmallIntegerField(verbose_name="年龄", default=18)  # 年龄
    sex = models.SmallIntegerField(choices=sex_choices)
    birthday = models.DateField()

    # 一对多 参数设置
    # to="Clas" 和哪个表建立一对多的关系
    # on_delete= 关联关系的设置  删除模式
        # models.CASCADE    删除主键以后, 对应的外键所在数据也被删除
        # models.DO_NOTHING 删除主键以后, 对应的外键不做任何修改
    # db_constraint=False 设置为没有外键约束
    # 反向查找字段 related_name
    # class_id int not null,
    # foreign key (class_id) reference class(id) 下面这句等同于这两句语句
    # 在数据库创建一个关联字段：clas_id
    clas = models.ForeignKey(to="Clas", related_name='student_list',on_delete=models.CASCADE, db_constraint=False)

    # 多对多 :创建第三张表db_student2course， student表 to course表
    # 建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个，自动创建第三张表
    # 数据库迁移时有四个模型类五张表 多了一个关系表
    courses = models.ManyToManyField("Course", db_table="db_student2course")

    # 一对一,使用同一对多 ，建立关联字段 放在两个模型类中任意一个都可以，在数据库中生成关联字段：stu_detail_id
    stu_detail = models.OneToOneField("StudentDetail", on_delete=models.CASCADE)
  
    # 表名
    class Meta:
        db_table = "db_student"

    def __str__(self):
        return self.name

class StudentDetail(models.Model):
    tel = models.CharField(max_length=32)
    email = models.EmailField()
    description = models.TextField(null=True, verbose_name="个性签名")

    class Meta:
        db_table = "db_student_detail"

4.2 关联添加

（1）一对多与一对一

python 复制代码

stu = Student.objects.create(name="王五", age=23, sex=1, birthday="1991-11-12", clas_id=9, stu_detail_id=6)
  print(stu.name)
  print(stu.age)
  print(stu.sex)
  print(stu.clas_id)  # 9
  print(stu.stu_detail_id)  # 6
  print(stu.clas)  # 一个模型类对象 一个学生对应一个班级
  print(stu.stu_detail)  # 模型类对象

  # 查询stu这个学生的班级名称 一对多的关联对象
  print(stu.clas.name)
  print(stu.stu_detail.tel)

（2）多对多

python 复制代码

# 一对一和多 都有自己的模型类
    stu = Student.objects.create(name="rain", age=33, sex=1, birthday="1996-11-12", clas_id=9, stu_detail_id=7)
  
    # 多对多第三张表没有自己的模型类 所以没有向其他表那样直接create
    # (1) 添加多对多的数据

    # 添加多对多方式1
    # 在student模型类中的courses变量中创建的关系表（stu对象里有courses属性） 所有的对这表的方法都赋值到了courses属性里面
    c1 = Course.objects.get(title="思修") # 获取主键id
    c2 = Course.objects.get(title="逻辑学")
    stu.courses.add(c1,c2)

    # 添加多对多方式2
    # 这个stu对象变成张三了 对张三进行添加课程
    stu = Student.objects.get(name="张三")
    stu.courses.add(5,7) # 给学生绑定课程 添加课程id
 
    # 添加多对多方式3 （这个用的多） *[6,7] 星列表 位置传参 客户端会以列表方式传参
    stu = Student.objects.get(name="李四")
    stu.courses.add(*[6,7])

    # (2) 删除多对多记录

   stu = Student.objects.get(name="李四")
   stu.courses.remove(7)

    # (3) 清空多对多记录：clear方法

    stu = Student.objects.get(name="rain")
    stu.courses.clear()

    # (4) 重置多对多记录：set方法 [5,8]

    stu = Student.objects.get(name="李四")
    stu.courses.set([5,8])

    # (5) 多对多记录查询： all
    # 查询李四所报课程的名称
    stu = Student.objects.get(name="李四")
    courses = stu.courses.all()  # 返回 <QuerySet [<Course: Course object (5)>, <Course: Course object (8)>]>
    courses = stu.courses.all().values("title")
    print(courses)

注意：stu.clas一对多 stu.stu_detail一对一 stu.courses多对多都是什么意思

4.3 关联查询

4.3.1 基于对象查询（子查询）

子查询--多次查询一次查询结果是下次查询的条件：

python 复制代码

# **********************************  一对多查询
    # 查询张三所在班级的名称 正向查询 通过关联字段属性查询stu.clas 先把张三的人查出来再查班级
    # stu = Student.objects.get(name="张三")
    # print(stu.clas.name)

    # 查询计算机科学与技术2班有哪些学生

    # clas = Clas.objects.get(name="计算机科学与技术2班")
    # 反向查询方式1：
    # ret = clas.student_set.all()  # 反向查询 按表名小写_set 班级找学生是一个集合所以有_set标识
    # print(ret) # <QuerySet [<Student: 张三>, <Student: 李四>]>
    # 反向查询方2：一般用此
    # 模型类中clas属性的参数设置 反向字段related_name='student_list'
    # print(clas.student_list.all())  # <QuerySet [<Student: 张三>, <Student: 李四>]>

    # **********************************  一对一查询

    # 查询李四的手机号
    # stu = Student.objects.get(name="李四")
    # print(stu.stu_detail.tel)

    # 查询110手机号的学生姓名和年龄

    # stu_detail = StudentDetail.objects.get(tel="110")
    # 反向查询方式1： 表名小写  一对一查询结果是一个对象不是查询集 所以不需要_set
    # print(stu_detail.student.name)
    # print(stu_detail.student.age)
    # 反向查询方式2： related_name
    # print(stu_detail.stu.name)
    # print(stu_detail.stu.age)

    # **********************************  多对多查询

    # 查询张三所报课程的名称

    # stu = Student.objects.get(name="张三")
    # print(stu.courses.all())  # QuerySet [<Course: 近代史>, <Course: 篮球>]>

    # 查询选修了近代史这门课程学生的姓名和年龄
    # course = Course.objects.get(title="近代史")
    # 反向查询方式1： 表名小写_set
    # print(course.student_set.all()) # <QuerySet [<Student: 张三>, <Student: 李四>]>

    # 反向查询方式2：related_name
    # print(course.students.all())
    # print(course.students.all().values("name","age")) # 加values返回的就不是对象集合了 是字典集合<QuerySet [{'name': '张三', 'age': 22}, {'name': '李四', 'age': 24}]>

正向反向查询看关联字段在表里在学生表里其他查学生都是反向学生查其他都是正向。

（1）正向查询按字段

（2）反向查询按类名小写_set或者related_name

4.3.2 基于双下划线查询（join查询）

子查询是写多条语句join查询是写一条语句拼接表。

python 复制代码

# 查询张三的年龄
    ret = Student.objects.filter(name="张三").values("age")
    print(ret) # <QuerySet [{'age': 22}]>

    # (1) 查询年龄大于22的学生的姓名以及所在名称班级
    # select db_student.name,db_class.name from db_student inner join db_class on db_student.clas_id = db_class.id where db_student.age>22;

    # 方式1 ： Student作为基表 正向查询 （filter是做where的 values是做select的）
    # 跨表需要从student join到 clas表 （clas__name）
    ret = Student.objects.filter(age__gt=22).values("name","clas__name")
    print(ret)
    # 方式2 ：Clas表作为基表 反向查询  age在student表中 需要跨表查询（__age__gt  __name） clas设置了related_name所以使用student_list（没设置使用表名小写）
    ret = Clas.objects.filter(student_list__age__gt=22).values("student_list__name","name")
    print(ret)

    # (2) 查询计算机科学与技术2班有哪些学生

    ret = Clas.objects.filter(name="计算机科学与技术2班").values("student_list__name")
    print(ret)  #<QuerySet [{'student_list__name': '张三'}, {'student_list__name': '李四'}]>

    # (3) 查询张三所报课程的名称

    ret = Student.objects.filter(name="张三").values("courses__title")
    print(ret) # <QuerySet [{'courses__title': '近代史'}, {'courses__title': '篮球'}]>

    # (4) 查询选修了近代史这门课程学生的姓名和年龄

    ret = Course.objects.filter(title="近代史").values("students__name","students__age")
    print(ret) # <QuerySet [{'students__name': '张三', 'students__age': 22}, {'students__name': '李四', 'students__age': 24}]>

    # (5) 查询李四的手机号

    ret = Student.objects.filter(name='李四').values("stu_detail__tel")
    print(ret)  # <QuerySet [{'stu_detail__tel': '911'}]>

  
    # 连续跨表 stu__clas__name
    # (6) 查询手机号是110的学生的姓名和所在班级名称

    # 方式1
    ret = StudentDetail.objects.filter(tel="110").values("stu__name","stu__clas__name")
    print(ret) # <QuerySet [{'stu__name': '张三', 'stu__clas__name': '计算机科学与技术2班'}]>

    # 方式2：
    ret = Student.objects.filter(stu_detail__tel="110").values("name","clas__name")
    print(ret) # <QuerySet [{'name': '张三', 'clas__name': '计算机科学与技术2班'}]>

（1）正向关联按关联字段

（2）反向按类名小写或related_name

4.4 关联分组查询

python 复制代码

# from django.db.models import Avg, Count, Max, Min
# values在annotate前面表示分组 annotate表示统计
# 单独的模型类进行分组
ret = Student.objects.values("sex").annotate(c = Count("name"))
print(ret) # <QuerySet [{'sex': 0, 'c': 1}, {'sex': 1, 'c': 3}]>

# 关联模式下分组
# （1）查询每一个班级的名称以及学生个数
# 反跨表 有related_name ， student_list__name

ret = Clas.objects.values("name").annotate(c = Count("student_list__name"))
print(ret) # <QuerySet [{'name': '网络工程1班', 'c': 0}, {'name': '网络工程2班', 'c': 0}, {'name': '计算机科学与技术1班', 'c': 0}, {'name': '计算机科学与技术2班', 'c': 1}, {'name': '软件1班', 'c': 3}]>

# （2）查询每一个学生的姓名,年龄以及选修课程的个数

ret = Student.objects.values("name","age").annotate(c=Count("courses__title"))
print(ret) # <QuerySet [{'name': 'rain', 'c': 0}, {'name': '张三', 'c': 2}, {'name': '李四', 'c': 2}, {'name': '王五', 'c': 0}]>

# 没有values 默认显示所有字段
# Student.objects.all() 返回的是一个queruset集合 每个学生就是一个组
ret = Student.objects.all().annotate(c=Count("courses__title")).values("name","age","sex","c")
# print(ret)

# (3) 每一个课程名称以及选修学生的个数
ret = Course.objects.all().annotate(c = Count("students__name")).values("title","c")
print(ret) # <QuerySet [{'title': '近代史', 'c': 2}, {'title': '思修', 'c': 0}, {'title': '篮球', 'c': 1}, {'title': '逻辑学', 'c': 1}, {'title': '轮滑', 'c': 0}]>

# (4)  查询选修课程个数大于1的学生姓名以及选修课程个数
ret = Student.objects.all().annotate(c=Count("courses__title")).filter(c__gt=1).values("name","c")
print(ret) # <QuerySet [{'name': '张三', 'c': 2}, {'name': '李四', 'c': 2}]>

# (5) 查询每一个学生的姓名以及选修课程个数并按着选修的课程个数进行从低到高排序
ret = Student.objects.all().annotate(c=Count("courses__title")).order_by("c").values("name","c")
print(ret)

Django 模型层的操作（Django-05 ）

一 模型层的解读

1.1 ORM的优点

1.2 ORM 也有缺点

二 django的数据库操作

2.1 配置数据库连接

2.2 定义模型类

2.2.1 settings.py 代码

2.2.2 urls.py 总路由代码

2.2.3 models.py

2.3 数据迁移

2.4 MySQL 操作

三 数据库基本操作

3.1 添加记录

3.2 基础查询

3.3 模糊查询（__）

3.4 进阶查询（用的少但重要）

3.5 修改记录

3.6 删除记录

四 创建关联模型

4.1 实例

4.2 关联添加

4.3 关联查询

4.3.1 基于对象查询（子查询）

4.3.2 基于双下划线查询（join查询）

4.4 关联分组查询

一模型层的解读

三数据库基本操作

四创建关联模型