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package jz.bm;
import javax.crypto.MacSpi;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
public class bm7 {
/**
* BM62 斐波那契数列
*/
public int Fibonacci(int n) {
if (n <= 2) {
return 1;
}
int[] dp = new int[n + 1];
dp[1] = 1;
dp[2] = 1;
for (int i = 3; i <= n; i++) {
dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];
}
return dp[n];
}
/**
* BM63 跳台阶
*/
public int jumpFloor (int number) {
int[] dp = new int[number + 1];
dp[0] = 1;
dp[1] = 1;
for (int i = 2; i <= number; i++) {
dp[i] = dp[i - 2] + dp[i - 1];
}
return dp[number];
}
/**
* BM64 最小花费爬楼梯
*/
public int minCostClimbingStairs (int[] cost) {
int[] dp = new int[cost.length + 1];
// dp[1] = 0; //只有一层已经在顶楼了
// dp[2] = 0; //两层的话选择从2楼开始
for (int i = 2; i <= cost.length; i++) {
dp[i] = Math.min(dp[i - 2] + cost[i - 2], dp[i - 1] + cost[i - 1]);
}
return dp[cost.length];
}
/**
* BM65 最长公共子序列(二)
*/
public String LCS (String s1, String s2) {
if (s1 == null || s1.equals("") || s2 == null || s2.equals("")) {
return "";
}
int m = s1.length(), n = s2.length();
String[][] dp = new String[m + 1][n + 1]; //dp[i][j]表示从左到右，当处理到s1的第i个元素和s2的第j个元素时的公共子序列
for (int i = 0; i <= m; i++) {
dp[i][0] = "";
}
for (int i = 0; i <= n; i++) {
dp[0][i] = "";
}
for (int i = 1; i <= m; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
if (s1.charAt(i - 1) == s2.charAt(j - 1)) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + s1.charAt(i - 1);
} else {
//取长度较长的情况
dp[i][j] = dp[i - 1][j].length() > dp[i][j - 1].length() ? dp[i - 1][j] : dp[i][j - 1];
}
}
}
return dp[m][n].equals("") ? "-1" : dp[m][n];
}
/**
* BM66 最长公共子串
*/
public String LCS66 (String str1, String str2) {
if (str1 == null || str1.equals("") || str2 == null || str2.equals("")) {
return "";
}
int max = 0; //每段子串都是断开的，记录最长的那一个
int maxIndex = 0;
int m = str1.length(), n = str2.length();
int[][] dp = new int[m + 1][n + 1]; //dp[i][j]表示从左到右，当处理到s1的第i个元素和s2的第j个元素时的公共字串长度
for (int i = 1; i <= m; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
if (str1.charAt(i - 1) == str2.charAt(j - 1)) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
if (dp[i][j] > max) {
max = dp[i][j];
maxIndex = i;
}
} else {
dp[i][j] = 0; //无法构成字串
}
}
}
return str1.substring(maxIndex - max, maxIndex);
}
/**
* BM67 不同路径的数目(一)
*/
public int uniquePaths (int m, int n) {
int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
for (int i = 1; i <= m; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
//只有一行或一列时，只有一张方法
if (i == 1) {
dp[i][j] = 1;
continue;
}
if (j == 1) {
dp[i][j] = 1;
continue;
}
//只能来自于上或者右
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
}
}
return dp[m][n];
}
/**
* BM68 矩阵的最小路径和
*/
public int minPathSum (int[][] matrix) {
int row = matrix.length;
int col = matrix[0].length;
int[][] dp = new int[row][col];
//初值
dp[0][0] = matrix[0][0];
for (int i = 1; i < row; i++) {
dp[i][0] = dp[i - 1][0] + matrix[i][0];
}
for (int i = 1; i < col; i++) {
dp[0][i] = dp[0][i - 1] + matrix[0][i];
}
for (int i = 1; i < row; i++) {
for (int j = 1; j < col; j++) {
//选择值最小的路径
dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j] + matrix[i][j], dp[i][j] + matrix[i][j]);
}
}
return dp[row - 1][col - 1];
}
/**
* BM69 把数字翻译成字符串
*/
public int solve (String nums) {
if (nums == null | "".equals(nums) || nums.startsWith("0")) {
return 0;
}
int n = nums.length();
// for (int i = 1; i < n; i++) {
// if (nums.charAt(i) == '0' && !(nums.charAt(i - 1) == '1' || nums.charAt(i - 1) == '2')) {
// return 0;
// }
// }
int[] dp = new int[n + 1];
// Arrays.fill(dp, 1);
dp[0] = 1; //默认一个才行
dp[1] = nums.charAt(0) == '0' ? 0 : 1;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
//无法独立编码也无法组合编码 00 或者 30 ，40 ...
if(nums.charAt(i-1) == '0' && (nums.charAt(i-2) == '0' || nums.charAt(i-2) > '2')){
return 0;
//只能组合编码
}else if(nums.charAt(i-1)=='0'){ //10,20
dp[i] = dp[i-2];
//只能独立编码
}else if(nums.charAt(i-2)=='0' || nums.charAt(i-2)>'2' || nums.charAt(i-2)=='2'&& nums.charAt(i-1)>'6' ){ //0x,超过27
dp[i] = dp[i-1];
//两种编码方式都可以
}else{
dp[i] = dp[i-1]+dp[i-2];
}
// int num = (nums.charAt(i - 2) - '0') * 10 + nums.charAt(i - 1) - '0';
// if ((num >= 11 && num <= 19) || (num >= 21 && num <= 26)) { //可以组合又可以单独译码
// dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];
// } else { //只能单独破译或者是10，20
// dp[i] = dp[i - 1];
// }
}
return dp[n];
}
/**
* BM70 兑换零钱(一)
*/
public int minMoney (int[] arr, int aim) {
int[] dp = new int[aim + 1];
//初值，都设为最大值，假设货币值1元，则最大数为aim，因此可以设置为aim + 1
Arrays.fill(dp, aim + 1);
dp[0] = 0;
for (int i = 1; i <= aim; i++) {
//枚举所有的面值，找到最小值
for (int j = 0; j < arr.length; j++) {
if (i - arr[j] >= 0) { //当前面值可用
dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i - arr[j]] + 1);
}
}
}
return dp[aim] > aim ? -1 : dp[aim];
}
/**
* BM71 最长上升子序列(一)
*/
public int LIS (int[] arr) {
int m = arr.length;
if (m == 0) {
return 0;
}
int[] dp = new int[m]; //以i为结尾的最长子序列
//初值都设置1，每个数字都是一个序列
Arrays.fill(dp, 1);
int res = 1;
for (int i = 1; i < m; i++) {
//遍历之前的所有数字，找到子序列
for (int j = 0; j < i; j++) {
//小于结尾数字，序列长度加1
if (arr[i] > arr[j]) {
dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
}
}
res = Math.max(dp[i], res);
}
return res;
}
/**
* BM72 连续子数组的最大和
*/
public int FindGreatestSumOfSubArray (int[] array) {
int n = array.length;
int[] dp = new int[n + 1];
dp[0] = 0;
int max = array[0];
for (int i = 1; i <= n; i++) {
dp[i] = Math.max(dp[i - 1] + array[i - 1], array[i - 1]);
max = Math.max(max, dp[i]);
}
return max;
}
/**
* BM73 最长回文子串
*/
public int getLongestPalindrome (String A) {
int maxlen = 1;
for(int i = 0; i < A.length() - 1; i++)
maxlen = Math.max(maxlen, Math.max(getPalindrome(A, i, i), getPalindrome(A, i, i + 1)));
return maxlen;
}
public int getPalindrome(String A, int left, int right) {
while (left >= 0 && right < A.length() && A.charAt(left) == A.charAt(right)) {
left--;
right++;
}
//注意：长度要减1
return right - left - 1;
}
/**
* BM74 数字字符串转化成IP地址
*/
//递归回溯
public ArrayList<String> restoreIpAddresses (String s) {
ArrayList<String> res = new ArrayList<>();
dfs(s, 0, res, new ArrayList<String>());
return res;
}
private void dfs(String s, int begin, ArrayList<String> res, ArrayList<String> cur) {
//找到4段IP，并且字符串遍历完毕
System.out.println(cur.size());
if (cur.size() == 4 && begin == s.length()) {
res.add(cur.get(0) + "." + cur.get(1) + "." + cur.get(2) + "." + cur.get(3));
return;
}
//最多需要3 * （4 - cur.size())数字,最少需要（4 - cur.size()数字
if ((s.length() - begin > 3 * (4 - cur.size())) || (s.length() - begin < (4 - cur.size()))) {
return;
}
//寻找1到3位数字，作为当前的ip段
for (int i = begin; i < begin + 3 && i < s.length(); i++) {
String s1 = s.substring(begin, i + 1);
int num = Integer.parseInt(s1);
//小于255且不能有前导0
if (num >= 0 && num <= 255 && (s1.length() == 1 || s1.charAt(0) != '0')) {
cur.add(s1);
dfs(s,i + 1, res, cur);
cur.remove(cur.size() - 1);
}
}
}
/**
* BM75 编辑距离(一)
*/
public int editDistance (String str1, String str2) {
int m = str1.length(), n = str2.length();
int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];//以i，j为结尾的字符串str1和str2，最少操作数
//m为0时，str1变成str2最少操作数是str1插入字符
for (int i = 1; i <= n; i++) {
dp[0][i] = dp[0][i - 1] + 1;
}
//n为0时，str1变成str2最少操作数是str1删除字符
for (int i = 1; i <= m; i++) {
dp[i][0] = dp[i - 1][0] + 1;
}
for (int i = 1; i <= m; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
//不需要额外操作
if (str1.charAt(i - 1) == str2.charAt(j - 1)) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
} else {
//插入、删除、修改都可以
dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j], Math.min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j - 1])) + 1;
}
}
}
return dp[m][n];
}
/**
* BM78 打家劫舍(一)
*/
public int rob (int[] nums) {
int n = nums.length;
int[] dp = new int[n + 1];
dp[1] = nums[0];
for (int i = 2; i <= n; i++) {
//偷这家，不偷这家
dp[i] = Math.max(nums[i - 1] + dp[i - 2], dp[i - 1]);
}
return dp[n];
}
/**
* BM79 打家劫舍(二)
*/
public int rob2 (int[] nums) {
int n = nums.length;
int[] dp = new int[n + 1];
//必须要分情况了
//偷第一家,最后一家不可以偷
dp[1] = nums[0];
for (int i = 2; i < n; i++) {
//偷这家，不偷这家
dp[i] = Math.max(nums[i - 1] + dp[i - 2], dp[i - 1]);
}
int res = dp[n - 1];
//不偷第一家
Arrays.fill(dp, 0);
dp[1] = 0;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
//偷这家，不偷这家
dp[i] = Math.max(nums[i - 1] + dp[i - 2], dp[i - 1]);
}
return Math.max(res, dp[n]);
}
/**
* BM80 买卖股票的最好时机(一)
*/
public int maxProfit (int[] prices) {
int n = prices.length;
if (n == 0) return 0;
int res = 0;
int min = prices[0];
for (int i = 1; i < n; i++) {
res = Math.max(prices[i] - min, res);
min = Math.min(min, prices[i]);
}
return res;
}
/**
* BM81 买卖股票的最好时机(二)
*/
public int maxProfit1 (int[] prices) {
int n = prices.length;
if (n <= 1) return 0;
int res = 0;
for (int i = 1; i < n; i++) {
if (prices[i] - prices[i - 1] > 0) {
res += prices[i] - prices[i - 1];
}
}
return res;
}
/**
*
*/
}