当我们谈论量化时,我们在谈论什么?量化投资常见策略有哪些?| 融券T0和高频交易详解【邢不行】

最近关于量化的争议不断,很多人甚至建议取缔量化

部分人认为量化高频交易 配合融券 变相实现**T+0,**赚走了市场所有的钱,有失公正。

高频交易 大家都听过,即凭借程序 在几秒甚至几毫秒完成 一笔交易, 有人认为这对还在盯盘炒股、手工下单阶段的散户来说是降维打击,极其不公

相当于其他人都在钓鱼、捞鱼,做高频的直接下场电鱼,不讲武德。

至于融券、T+0可能有人不是很了解,这里先做简单的介绍。

01 融券T0

1 融券介绍

假设你是一个长期坚定持有1000股茅台大户投资者 ,短期内也不打算卖出,就可以把股票借给日内T0交易的团队

他们借到股票后就能配合自有资金 进行交易,这个借股票 的过程即为融券

假设他们某天买入100股茅台,按A股T+1的交易规则 ,这100股当天是无法 卖出的。

但他们可以在借来股票中卖出100股, 这样也就变相实现了当天 买、当天卖 的股票T0交易,有利于抓住股票日内的波动。

交易完成后T0团队只需归还股票并支付利息即可,一定意义上也算实现了双赢 ,这就是所谓的融券T0交易

2 融券主体

在A股出借股票的 主要是上市公司的前几大股东 、长期持股的公募基金 人大户投资者。

他们主要通过券商 作为中介渠道出借股票,一般借股方为日内T0团队长期融券做空者。

融券制度美国 发展成熟,拥有一两百年的历史。

看过**《股票大作手回忆录》** 的就知道,利弗莫尔 在1901年就已经在交易所融券做空美股了。

融券制度在A股虽然也已发展数年,但散户 想去融券做空 仍然

融券 资源稀缺 导致很难借到券,大部分券商也更倾向于把券源借给 一些需求量大,出价高的大型机构而不是散户。

我强烈呼吁,我们不应该取缔融券做空制度,而应大力发展它,让所有人都可以非常方便的使用这个工具。

3 T0交易

至于T0交易,其实也不是新鲜事

我认识的朋友中有人在2012、2013 年就 在从事相关交易,最早都是**手工交易,**并非量化。

现在也还有很多人进行手工T0交易。开句玩笑,如果把上海做T0的人都抓起来,本地监狱应该关不下这么多人。

需要注意的是,做T0交易不一定会赚钱

这个行业已经非常内卷 了,大部分人 处于不赚钱亏钱的状态。

2020年我就邀请过两位从业者 来做过相应的分享 ,他们讲的非常详细, 远非外行可比。

如果你对这个分享感兴趣的话,可以在评论区留言,都是可以直接发给你的。

4 高频≠量化

关于高频交易融券 T0, 就是网络上对量化争论最大,抨击最多的地方。

有人认为量化 能在短期内做高频交易 ,也可以通过融券做T0交易,散户都做不到,有碍公正。

虽然这在某个不断上涨的成熟市场 非常常见 ,但我不多评价,欢迎大家在评论区理性交流

我本期真正想说 的是,高频交易、日内交易不能 代表量化投资

量化投资 本身是很宽泛的概念,包含了很多其他策略类型。

比如我们之前科普过的量化策略,没有 一个是高频策略

高频策略 只是众多量化策略 中的一种。把高频等同于量化就相当于用棒球、橄榄球等运动代表中国体育,是不对的。

下面我重点给大家介绍几种常见的量化投资策略

02 量化定义

1 量化定义

我这边先不自量力的给量化下一个定义

量化投资 是用数学模型 而不是人脑主观去决定交易的品种、方向、时机和数量

很多人自己做交易 ,无论是听消息买入还是凭感觉要涨直接梭哈,这些决策都由人脑主观 决定

量化投资中 所有买卖行为 都由量化模型决定。

决定 了你交易的品种、方向、时机和数量 ,即交易的一切信息。只要符合这个定义,我都认为是量化投资。

当然这也只是我个人浅见, 个人都可能有不同的理解

2 模型难易

此外也别被定义中数学模型 几个字吓退,模型也有难易之分

比如现下流行的**机器学习、人工智能,**这些模型就比较复杂难懂。

但数学模型也可以简单的规则

比如最常见的定投策略 :即不管行情如何,定期定量买入指定品种

比如每周买1000元沪深300指数,规则很简单 ,却也妥妥是量化模型

所以如果你在定投,本质上也是在做量化投资。

明确了量化投资的定义后,下面就带大家了解下目前最常见的几个量化策略类型

03 选股策略

1 选股策略

选股策略, 也可以称为alpha策略、多因子策略 等。本质都是一样的:定期靠策略选出若干股票

比如在每周开盘前通过策略选出10只股票周一 开盘买入周五 收盘卖出

等到下周开盘前重新选股开盘 时**继续买入,**如此循环往复。

2 策略周期

换仓周期并不固定,短到15分钟 ,长到每个季度选股换仓的策略也都存在。

我个人实盘中偏好每周每月换仓,交易频率较为适中。

但无论策略周期如何,每次选股都由**模型决定,**买入后一直持有即可。

正因如此,选股策略是纯多头 的,基本接近永远满仓高仓位状态。

04 中性策略

1 中性策略

我们可以在选股基础上加入股指期货对冲 ,即做多个股 同时做空股指期货

现在可以做空的指数有限 ,最受欢迎的是中证500和中证1000

这种选股做多、股指期货做空的策略就是市场中性策略

它由一多一空 两端组成, 整体收益就是多头跑赢空头的部分。

2 策略示例

假设行情较好时选股策略 整体收益 65%指数 也上涨了40%,做空损失 了40%,策略整体 仍有25%(65%-40%)的收益

又或者策略整体跌20% ,但指数跌了40% ,也就是做空赚了40%,此时策略整体盈利20%

综合上述案例我们可以发现中性策略的特 不受行情影响

它只取决于 选股策略相对于指数的超额收益 ,指数涨或跌都能赚钱。本质上中性策略 还是由选股策略衍生而来

3策略实盘

大家眼中神秘的对冲基金 也大多在用中性策略, 国内最主流的对冲策略也是它。

我们自己也有相关的中性策略在实盘运行

感兴趣的话也可以在评论区留言 或多多点赞,点赞破200 的话我们就专门写一篇文章来聊聊。

05 指数增强策略

我们还可以对选股策略做进一步延伸 ,比如把选股范围固定 在某指数 成分股中。

以中证1000为例,我们只在这规定的1000只股票里选择 交易对象,最终目标跑赢指数

比如指数涨10% 时,我们 涨15%即可 。指数跌10%时 ,我们的目标是跌5%

这就是大家经常听到的指数增强策略

本质逻辑 是帮你在一定程度上跑赢特定指数,这也是增强二字的含义。

通过选股策略增强收益是现下最流行的方式。

当然还有很多其他方式,感兴趣的话可以多多点赞 。之后也可以专门写写指数增强的N种方式

06 择时策略

除此以外,择时策略 也是常见的量化策略类型:针对某个大盘的ETF模型来决定 什么时候买/卖

策略的信号 可以很频繁 ,几分钟甚至几秒钟出现一次。也可以很,几个月才出现一次。

我个人更偏好中长线择时 ,也写过很多相关的**择时策略文章,**感兴趣的可以去看看。

北向资金择时策略 | 大盘长线择时策略

但需要注意的是,择时策略研究性价比 远在选股策略之下

建议大家把更多精力放在选股策略上。

07 事件策略

至于事件策略,它是由某个事件触发 的交易行为导致我们买入相应的股票

比如股票上榜龙虎榜 、被分析师上调评级 、上新闻联播 、形态达到技术指标买入点等。

就认为它触发 了某个事先定义好的事件

这些我也有文章详细讲过,感兴趣的可以去看看。

烂板如何出妖股?每天买炸板股票,不亏反赚100倍?|邢不行

量化1000万条散户交易记录后,反向操作有多爽? | 散户才是真股神!

点击链接阅读文章

08 高频交易

最后说说高频交易。

顾名思义,高频交易的交易频率非常高

秒级别可能都称不上真正的高频交易,甚至要以微秒来记。

1 做市商

高频交易大致分为两种,一种是做市商

做市商主要给某些交易品种提供流动性 。一个品种刚上市时,盘口 流动性较差,交易所 甚至会主动邀请做市商来帮忙提供流动性。

比如某品种的盘口较稀疏 ,买卖双方都很痛苦。这时做市商 就会在盘口两边都挂上单

做市商在提供流动性 的同时也能挣一点钱

但假设股票 最近不断上涨, 做市商作为流动性的提供方,如果继续卖出 股票 ,那他整体会亏成狗。

因此高频的做市 需要非常高的技术门槛

前段时间我就有朋友准备去马赛克市场做市,我对此并不看好

他自己也说研究投入一年多了毫无回报。

但他从小就有个做市商梦,不希望 国外巨头一直垄断 全球重要品种做市商,所以哪怕不赚钱他都希望去实践一番。

2 超短趋势

至于第二类高频交易,你可以认为它是在抓取 行情中的一些超短趋势 ,赚波段的钱

这种交易在A股不多 ,更多的在期货其他市场

我也有朋友做类似策略,他们收益 确实不错 ,但赚的都是辛苦钱

因为高频交易策略模型不断 变更 升级 ,承载的资金量 也很有限

说出来不怕笑话,部分高频交易策略只能放几十万人民币 ,赚到的钱也无法 进行复利再投入

整个高频交易市场 也越来越 ,迫使交易者不得不投入 更多精力升级策略,所以我朋友状态一直不好。

最重要的是,很多高频策略失效快 ,一旦发生回撤 容易引发 。如果还用了机器学习的话,面对处于黑箱状态的模型, 在回撤时整个心态 会非常

由此可见高频交易对IT技能精力持续性 要求 非常 。总体来说是越做越难、越做越卷的脏活累活, 对个人投资者来说性价比不高。

所以我不建议个人投资者去做高频交易 ,除非你加入相关的公司成团体性的去做。

09 尾声

最后我想说,很多人对量化的厌恶归根到底来自于对未知的恐惧

这让量化在大V口中成了神秘的洪水猛兽, 揭开量化 的面纱,你会发现量化并非魑魅魍魉

它只不过是众多投资方式中的一种,并不比其他投资方式更高级或低级,通过量化赚钱或亏钱的比比皆是。

一个成熟的交易市场应该允许各种投资方式存在 ,也应该出台更多规则 保障市场公平

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