多目标优化两种算法:加权、智能优化算法

传统数学优化算法(加权)

使用数学优化算法解决多目标优化问题通常是将各个子目标聚合成一个带权重的单目标函数,系数由决策者决定,或者由优化方法自适应调整。即通过加权等方式****将多目标问题转化为单目标问题进行求解。

这样每次只能得到一种权值下的最优解。MOP的目标函数、约束函数可能是非线性、不连续的,无法满足数学优化问题的求解条件。传统的数学规划效率低,总的来说存在如下几个问题:

  1. 单目标权值难以确定;
  2. 各个目标之间量纲不统一,可能会造成单目标优化问题鲁棒性差;
  3. 单目标加权求和只能接近凸的帕累托面;
  4. 多目标优化问题的帕累托解集包含更多有效信息。

智能优化算法

主要分三个阶段发展。按照不同的选择机制可以进行如下分类:

  1. 基于Pareto支配关系:NSGA、NSGA II。该方法主要是通过对不同解进行非支配排序完成个体选择,同时使用适应度共享策略使Pareto Front上的个体分布均匀。相较于NSGA算法,NSGA II算法使用快速非支配排序算法保障收敛,引入拥挤距离算子保障Pareto解的分布性,同时使用了精英策略。
  2. 基于分解的方法:MOEA/D。该方法将MOP分解为多个子问题,这样就可以通过优化每个子问题来求解一个MOP。
  3. 基于Indicator:IBEA。该方法根据性能评价模型对个体进行fitness赋值。

进化计算(三)------多目标优化基本概念_多目标优化igd_南木长的博客-CSDN博客

相关推荐
vocal7 分钟前
谷歌第七版Prompt Engineering—第一部分
人工智能
MonkeyKing_sunyuhua8 分钟前
5.6 Microsoft Semantic Kernel:专注于将LLM集成到现有应用中的框架
人工智能·microsoft·agent
arbboter16 分钟前
【AI插件开发】Notepad++ AI插件开发1.0发布和使用说明
人工智能·大模型·notepad++·ai助手·ai插件·aicoder·notepad++插件开发
BB_CC_DD16 分钟前
四. 以Annoy算法建树的方式聚类清洗图像数据集,一次建树,无限次聚类搜索,提升聚类搜索效率。(附完整代码)
深度学习·算法·聚类
IT_Octopus28 分钟前
AI工程pytorch小白TorchServe部署模型服务
人工智能·pytorch·python
果冻人工智能33 分钟前
AI军备竞赛:我们是不是正在造一个无法控制的神?
人工智能
暴龙胡乱写博客38 分钟前
OpenCV---图像预处理(四)
人工智能·opencv·计算机视觉
程序员辣条1 小时前
深度测评 RAG 应用评估框架:指标最全面的 RAGas
人工智能·程序员
curdcv_po1 小时前
字节跳动Trae:一款革命性的免费AI编程工具完全评测
人工智能·trae
程序员辣条1 小时前
为什么需要提示词工程?什么是提示词工程(prompt engineering)?为什么需要提示词工程?收藏我这一篇就够了!
人工智能·程序员·产品经理