Databend 开源周报第 114 期

Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：app.databend.cn 。

What's On In Databend

探索 Databend 本周新进展，遇到更贴近你心意的 Databend 。

MERGE INTO

MERGE INTO 语句用于根据指定的条件和匹配标准，在目标表中执行对行的插入、更新或删除操作，使用来自指定源的数据。

MERGE INTO 中通常会包含若干 MATCHED 或 NOT MATCHED 子句：对于 MATCHED 子句，可以对目标表进行更新或者删除，而如果是 NOT MATCHED 子句，则可以插入数据。

SQL 复制代码

-- Merge data into 'salaries' based on employee details from 'employees'
MERGE INTO salaries
USING (SELECT * FROM employees)
ON salaries.employee_id = employees.employee_id
WHEN MATCHED AND employees.department = 'HR' THEN
    UPDATE SET
        salaries.salary = salaries.salary + 1000.00
WHEN MATCHED THEN
    UPDATE SET
        salaries.salary = salaries.salary + 500.00
WHEN NOT MATCHED THEN
    INSERT (employee_id, salary)
    VALUES (employees.employee_id, 55000.00);

MERGE INTO 语句目前属于实验阶段，可以执行 SET enable_experimental_merge_into = 1; 启用这个特性。

如果您想了解更多信息，请查看下面列出的资源。

Docs | MERGE

Code Corner

一起来探索 Databend 和周边生态中的代码片段或项目。

Python Binding 和 Local 模式支持配置数据路径

Databend 的 Local 模式现已支持通过 DATABEND_DATA_PATH 环境变量来控制元数据和数据文件的存放位置。

shell 复制代码

DATABEND_DATA_PATH=/tmp/data/ databend-query local -q "create table abc(a int); insert into abc values(3);"

Databend 的 Python Binding 同样遵循 DATABEND_DATA_PATH，但是需要在使用 databend 之前进行定义这一环境变量。

python 复制代码

import os
os.environ["DATABEND_DATA_PATH"] = "/tmp/def/"

from databend import SessionContext

如果您想了解更多信息，请查看下面列出的资源。

PR #13089 | feat: support DATABEND_DATA_PATH in bendpy and databend-local

Highlights

以下是一些值得注意的事件，也许您可以找到感兴趣的内容。

改进 Hash Join ，性能在部分场景下提升 10% 。
改进 MERGE INTO 的并行执行。
改进 CI，使用 quickinstall 安装相关二进制工具，使用 nextest 执行单元测试。

What's Up Next

我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度，欢迎您加入社区，为 Databend 注入活力。

删除 Internal Stage 时同时移除文件

Internal Stage 将数据文件暂存在 Databend Query 配置中指定的存储后端中。

考虑到在删除 Internal Stage 之后，用户将无法访问其中暂存的数据文件。因此，有必要考虑在删除 Internal Stage 同时移除其中暂存的文件。

Issue #12986 | remove files at the same time of drop internal stage

如果你对这个主题感兴趣，可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者，你可以点击 link.databend.rs/i-m-feeling... 来挑选一个随机问题，祝好运！

Changelog

前往查看 Databend 每日构建的变更日志，以了解开发的最新动态。

地址：github.com/datafuselab...

Contributors

非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。

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