数据结构与算法-贪心算法
- [1 贪心算法的概念](#1 贪心算法的概念)
- [2 贪心算法的套路](#2 贪心算法的套路)
- [3 贪心算法常用技巧](#3 贪心算法常用技巧)
- [4 会议问题](#4 会议问题)
- [5 字典序问题](#5 字典序问题)
1 贪心算法的概念
在某一标准下,优先考虑最满足标准的样本,最后考虑不满足标准的样本,最终得到一个答案的算法,叫做贪心算法
也就是说 不是从整体上加以考虑,所做出的是某种意义上的最优解
局部最优----->整体最优
2 贪心算法的套路
- 实现一个不依靠贪心策略的解法X,可以用最暴力的尝试
- 脑补出贪心策略A、贪心策略B、贪心策略C...
- 用解法X和对数器,去验证每一个贪心策略,用实验的方式得知哪个贪心策略正确
- 不要去纠结贪心策略的证明
3 贪心算法常用技巧
- 根据某标准建立一个比较器来排序
- 根据某标准建立一个比较器来组成堆
4 会议问题
一些项目要占用一个会议室宣讲,会议室不能同时容纳两个项目的宣讲。
给你每一个项目开始的时间和结束的时间(给你一个数 组,里面是一个个具体
的项目),你来安排宣讲的日程,要求会议室进行的宣讲的场次最多。
返回这个最多的宣讲场次
贪心策略 : 从结束时间最早的开始选择
coding
java
public class BestArrangeTest {
public static class Program {
public int start;
public int end;
public Program(int start, int end) {
this.start = start;
this.end = end;
}
}
public static class ProgramComparator implements Comparator<Program> {
@Override
public int compare(Program o1, Program o2) {
return o1.end - o2.end;
}
}
public static int bestArrange(Program[] programs,int start){
Arrays.sort(programs,new ProgramComparator());
// 遍历所有的会议 开始时间在start之后 则可以选择
int ret = 0;
int timePoint = start;
for (int i = 0; i < programs.length;++i){
if (programs[i].start >= timePoint){
ret ++;
// 时间点来到会议的结束时间点
timePoint = programs[i].end;
}
}
return ret;
}
}
5 字典序问题
给定一个字符串类型的数组
strs
,找到一种拼接方式,使得把所有字符串拼起来之后形成的字符串具有最小的字典序
贪心策略 : 将字符串进行排序
排序规则 :
比如有字符串 str1
str2
如果 str1
拼接上字符串 str2
比较之后 小于 str2
拼接上 str1
则将 str1
排在前面,反之 则将 str2
排在后面
遍历所有的字符串然后拼接起来
coding
java
public static class StringComparator implements Comparator<String>{
@Override
public int compare(String s1, String s2) {
return (s1 + s2).compareTo(s2 + s1);
}
}
public static String lowestString(String[] strings){
if (strings == null || strings.length == 0){
return null;
}
Arrays.sort(strings,new StringComparator());
String retStr = "";
for (int i = 0; i < strings.length; i++){
retStr += strings[i];
}
return retStr;
}