算法题：买卖股票的最佳时机 II （贪心算法解决股票问题）

这道题是贪心算法的中级难度练习题，由于题目设定，整个价格都是透明的，这里并不涉及需要预测股票涨势的问题。解决思路不难，就是一旦股票价格开始下降了就买入，一旦上升了，就赶紧卖出。（完整题目附在了最后）

代码如下：

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class Solution(object):
    def maxProfit(self, prices):
        has_stock = False
        profit = 0
        for i in range(len(prices) - 1):
            if not has_stock:
                if i < len(prices) - 1 and prices[i] < prices[i + 1]:
                    profit = profit - prices[i]
                    has_stock = True
            elif has_stock:
                if prices[i] > prices[i + 1]:
                    profit = profit + prices[i]
                    has_stock = False
        if has_stock:
            return profit + prices[-1]
        elif profit == 0:
            profit = prices[-1] - prices[0]
        if profit < 0:
            return 0
        return profit

完整题目：

122. 买卖股票的最佳时机 II

给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候最多只能持有一股股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的最大利润 。

示例 1：

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输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
输出：7
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
     总利润为 4 + 3 = 7 。

示例 2：

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输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：4
解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
     总利润为 4 。

示例 3：

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输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0 。

提示：

1 <= prices.length <= 3 * 10^4
0 <= prices[i] <= 10^4