算法题:买卖股票的最佳时机 II (贪心算法解决股票问题)

这道题是贪心算法的中级难度练习题,由于题目设定,整个价格都是透明的,这里并不涉及需要预测股票涨势的问题。解决思路不难,就是一旦股票价格开始下降了就买入,一旦上升了,就赶紧卖出。(完整题目附在了最后)

代码如下:

class Solution(object):
    def maxProfit(self, prices):
        has_stock = False
        profit = 0
        for i in range(len(prices) - 1):
            if not has_stock:
                if i < len(prices) - 1 and prices[i] < prices[i + 1]:
                    profit = profit - prices[i]
                    has_stock = True
            elif has_stock:
                if prices[i] > prices[i + 1]:
                    profit = profit + prices[i]
                    has_stock = False
        if has_stock:
            return profit + prices[-1]
        elif profit == 0:
            profit = prices[-1] - prices[0]
        if profit < 0:
            return 0
        return profit

完整题目:

122. 买卖股票的最佳时机 II

给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大 利润

示例 1:

复制代码
输入:prices = [7,1,5,3,6,4]
输出:7
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
     随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
     总利润为 4 + 3 = 7 。

示例 2:

复制代码
输入:prices = [1,2,3,4,5]
输出:4
解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
     总利润为 4 。

示例 3:

复制代码
输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 交易无法获得正利润,所以不参与交易可以获得最大利润,最大利润为 0 。

提示:

  • 1 <= prices.length <= 3 * 10^4
  • 0 <= prices[i] <= 10^4
相关推荐
wclass-zhengge14 分钟前
数据结构篇(绪论)
java·数据结构·算法
何事驚慌15 分钟前
2024/10/5 数据结构打卡
java·数据结构·算法
结衣结衣.16 分钟前
C++ 类和对象的初步介绍
java·开发语言·数据结构·c++·笔记·学习·算法
杰哥在此27 分钟前
Python知识点:如何使用Multiprocessing进行并行任务管理
linux·开发语言·python·面试·编程
大二转专业3 小时前
408算法题leetcode--第24天
考研·算法·leetcode
zaim13 小时前
计算机的错误计算(一百一十四)
java·c++·python·rust·go·c·多项式
凭栏落花侧3 小时前
决策树:简单易懂的预测模型
人工智能·算法·决策树·机器学习·信息可视化·数据挖掘·数据分析
hong_zc4 小时前
算法【Java】—— 二叉树的深搜
java·算法
吱吱鼠叔5 小时前
MATLAB计算与建模常见函数:5.曲线拟合
算法·机器学习·matlab
嵌入式AI的盲6 小时前
数组指针和指针数组
数据结构·算法