为Yolov7环境安装Cuba匹配的Pytorch

1. 查看Cuba版本

方法一

``` nvidia-smi ``` 找到CUDA Version

方法二

Nvidia Control Panel > 系统信息 > 组件 >


2. 安装Cuba匹配版本的PyTorch

URL 复制代码
https://pytorch.org/get-started/locally/

这里使用conda安装

shell 复制代码
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia
shell 复制代码
## pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

3. 异常情况

!在这里插入图片描述(https://img-blog.csdnimg.cn/b7578413e7b542e0b5adb6ccbdef249c.jpeg#pic_center)

Collecting package metadata (current_repodata.json): \ ERROR conda.auxlib.logz:stringify(163): Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

复制代码
conda config --show-sources

删除指定文件,再运行上面命令回显空白

重新安装PyTorch

  1. download some necessary tools
shell 复制代码
pip install pycocotools-windows -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install -r requirements.txt
pip install pyqt5
  1. Create a new interpreter based on Anaconda3 python

  2. 安装依赖

shell 复制代码
pip install -r .\requirements.txt
  1. Other Exceptions
    Error

    ImportError: cannot import name 'COMMON_SAFE_ASCII_CHARACTERS' from 'charset_normalizer.constant' (D:\ProgramData\Anaconda3\envs\yolov7\lib\site-packages\charset_normalizer\constant.py)
    pip install chardet

    _pickle.UnpicklingError: STACK_GLOBAL requires str
    删labels文件夹同层的labels.cache

    torch.meshgrid warning
    https://github.com/WongKinYiu/yolov7/pull/1167/commits/109fee31c97ef334a682f06c976ff7c9bf25d87d

    • 复制代码
         yv, xv = torch.meshgrid([torch.arange(ny), torch.arange(nx)])
    • 复制代码
         yv, xv = torch.meshgrid([torch.arange(ny), torch.arange(nx)], indexing='ij')
  2. d

相关推荐
甲维斯22 分钟前
我要开始吹牛逼了!Kimi K3 “宇宙无敌”!
前端·人工智能
周末程序猿23 分钟前
图解 120 个大语言模型(LLM)核心概念(61-90)
人工智能
科技圈快迅29 分钟前
游戏投影仪和普通投影仪区别是什么?2026游戏投影仪测评
人工智能
陆枫Larry1 小时前
CPU 和 GPU 的核心区别与适用场景
人工智能
Aa99883341 小时前
AI视觉检测设备厂家的技术选型框架——密封件和磁材的缺陷分类与光学成像原理
人工智能
吴佳浩1 小时前
今天我们讲讲大模型的“核心”技术:蒸馏(Model Distillation)
人工智能·llm·agent
阿里云大数据AI技术1 小时前
阿里云 ES AI 引擎版:面向 Agent 场景,为亿级租户、千亿规模向量设计的搜索引擎
人工智能·elasticsearch·agent
郭小铭1 小时前
[开源] 做了一个本地优先的多 Agent 市场研究桌面:Evidence Loom
人工智能
星栈1 小时前
翻完 Pi 源码:它和 Codex、Claude Code 有何不同
人工智能·agent