为Yolov7环境安装Cuba匹配的Pytorch

1. 查看Cuba版本

方法一

``` nvidia-smi ``` 找到CUDA Version

方法二

Nvidia Control Panel > 系统信息 > 组件 >


2. 安装Cuba匹配版本的PyTorch

URL 复制代码
https://pytorch.org/get-started/locally/

这里使用conda安装

shell 复制代码
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia
shell 复制代码
## pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

3. 异常情况

!在这里插入图片描述(https://img-blog.csdnimg.cn/b7578413e7b542e0b5adb6ccbdef249c.jpeg#pic_center)

Collecting package metadata (current_repodata.json): \ ERROR conda.auxlib.logz:stringify(163): Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

复制代码
conda config --show-sources

删除指定文件,再运行上面命令回显空白

重新安装PyTorch

  1. download some necessary tools
shell 复制代码
pip install pycocotools-windows -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install -r requirements.txt
pip install pyqt5
  1. Create a new interpreter based on Anaconda3 python

  2. 安装依赖

shell 复制代码
pip install -r .\requirements.txt
  1. Other Exceptions
    Error

    ImportError: cannot import name 'COMMON_SAFE_ASCII_CHARACTERS' from 'charset_normalizer.constant' (D:\ProgramData\Anaconda3\envs\yolov7\lib\site-packages\charset_normalizer\constant.py)
    pip install chardet

    _pickle.UnpicklingError: STACK_GLOBAL requires str
    删labels文件夹同层的labels.cache

    torch.meshgrid warning
    https://github.com/WongKinYiu/yolov7/pull/1167/commits/109fee31c97ef334a682f06c976ff7c9bf25d87d

    • 复制代码
         yv, xv = torch.meshgrid([torch.arange(ny), torch.arange(nx)])
    • 复制代码
         yv, xv = torch.meshgrid([torch.arange(ny), torch.arange(nx)], indexing='ij')
  2. d

相关推荐
陕西企来客43 分钟前
企来客科技来客 GEO 优化系统深度解析:核心技术与原因分析
大数据·人工智能·科技·搜索引擎
来让爷抱一个4 小时前
MonkeyCode 多模型切换技巧:什么时候用 Claude/GPT/DeepSeek
人工智能·ai编程
李白你好4 小时前
AI Agent 架构的自动化渗透测试工具
运维·人工智能·自动化
2601_949499944 小时前
8 大工业光模块供应商选型:芯瑞科技 400G OSFP 助力 AI 算力集群升级
人工智能·科技
温柔只给梦中人4 小时前
NLP学习:注意力机制
人工智能·学习·自然语言处理
广州灵眸科技有限公司4 小时前
瑞芯微RV1126B开发板(EASY-EAI-PI2) Easy-Eai编译环境准备与更新
服务器·前端·人工智能·python·深度学习
深度学习lover5 小时前
<数据集>yolo樱桃识别<目标检测>
人工智能·深度学习·yolo·目标检测·计算机视觉·数据集·樱桃识别
深圳市机智人激光雷达5 小时前
技术筑牢安全冗余:激光雷达在自动驾驶高阶感知中的底层价值与范式演进
人工智能·安全·机器学习·3d·机器人·自动驾驶·无人机
江澎涌5 小时前
拆解与 AI 的一次对话
人工智能·算法·程序员
lqqjuly5 小时前
神经架构搜索深度解析(Neural Architecture Search, NAS)
人工智能·知识图谱